GurubaseNedir?

🇹🇷 Yerli girişim — Gurubase, açık kaynak Anteon'u (eski adıyla Ddosify) geliştiren Türk ekip tarafından kuruldu.

Ekibin hikâyesi ürünün neden bu şekilde tasarlandığını açıklıyor. Gurubase'ten önce Anteon'u yazmışlar: Kubernetes performans izleme için açık kaynak bir araç, GitHub'da 9.000'in üzerinde yıldız ve 1 milyondan fazla indirme. Topluluk büyüdükçe aynı soruları tekrar tekrar cevaplamaya başlamışlar — üstelik her cevap zaten dokümantasyonda duruyormuş. Gurubase tam bu tıkanıklığı çözmek için doğmuş.

Ürünün merkezindeki fikir "güven katmanı". Kurumsal bir yapay zeka ajanına en büyük itiraz halüsinasyon riski: model emin olmadığı yerde uydurup ciddi bir yanlış bilgiyi kendinden emin biçimde söylüyor. Gurubase her cevaba bir güven skoru ve kaynak atıfı iliştiriyor; skor düşükse tahmin yürütmek yerine cevap vermeyi reddediyor. Kurumsal bilgi yönetiminde bu, "cevap veremedim" demenin yanlış cevap vermekten iyi olduğu kabulü üzerine kurulu bir tasarım.

Ekibin aynı takıntısı Siper adlı yeni ürünlerinde de görünüyor: metin bir dil modeline gitmeden önce kişisel verileri maskeleyen bir Türkçe PII maskeleme servisi ve AI gateway. KVKK'nın veri aktarım kurallarına göre kurgulanmış ve Türkçe metin üzerinde açıkça kıyaslanmış — Türkiye'de faaliyet gösteren kurumlar için kâğıt üzerinde kalmayan bir detay.

Yatırımcı tarafında E2VC var; NVIDIA Inception ve Microsoft for Startups programlarında yer alıyorlar.

Trust Layer — Güven Katmanı

Bu, ürünü rakiplerinden ayıran parça olduğu için ayrı durmayı hak ediyor. Her yanıt üç şeyle geliyor: güven skoru, kaynak atıfı ve gerekirse reddetme. Kaynak görünürlük kuralları sayesinde hangi kullanıcının hangi kaynaktan cevap alabileceğini ayrı ayrı tanımlayabiliyorsun — İK dokümanına erişimi olmayan biri, o dokümandan türetilmiş bir cevabı da alamıyor. RBAC uçtan uca korunuyor.

Temel Özellikler

Bilgi kaynağı olarak metin, web sitesi, YouTube videosu, PDF ve GitHub deposu bağlayabiliyorsun; Pro planda Jira, Zendesk, Confluence, Slack, Salesforce, Google Drive ve Excel de listede.

Actions (workflow) katmanı ajanı okuyucu olmaktan çıkarıp iş yapar hale getiriyor: konuşma sırasında sandbox içinde Python çalıştırabiliyor veya REST uç noktası çağırabiliyor. Yani hem verini okuyor hem araçlarına yazıyor.

Dağıtım tarafı geniş: web widget'ı, Discord, Slack, GitHub Issues, Jira ve Zendesk botları, ayrıca MCP sunucusu ve MCP istemcisi. Aynı Guru, aynı güven katmanı, her yüzeyde çalışıyor.

Analitik tarafında içerik boşluğu tespiti, duygu analizi, konu dağılımı, kullanıcı niyeti sınıflandırması ve maliyet analizi var. Yani sadece cevap vermiyor, hangi soruların cevapsız kaldığını da gösteriyor.

Kullanım Senaryoları

Açık kaynak proje yürütüyorsan dokümanlarını bağlayıp topluluktan gelen tekrar eden soruları GitHub Issues botuna devredebilirsin. İK ekibindeysen izin politikası, yan haklar ve prosedür sorularını Slack üzerinden karşılayan bir Guru kurarsın. IT helpdesk işletiyorsan Zendesk makalelerini bağlayıp ilk kademe destek yükünü düşürürsün. Bankacılık, savunma veya kamu tarafındaysan air-gapped kurulum tamamen çevrimdışı çalışıyor — Gemma, Llama 3, DeepSeek gibi kendi sunucunda barındırılan modellerle, dışarıya hiçbir çağrı gitmeden.

Fiyatlandırma

Tüm planlarda 7 günlük ücretsiz deneme var. Bulut senaryosunda Enterprise planında guru başına aylık 3.000 soru dahil; üzeri kademeli faturalanıyor — ilk 10.000 soru için 1.000 soru başına 70 USD, 10.001–50.000 aralığında 60 USD, 50.000 üzerinde 50 USD. On-prem ve air-gapped kurulumlarda soru hacmi sınırsız, ek kullanım ücreti yok.

Bulut kurulumu Azure France Central (AB) veya Türkiye bölgesinde barındırılıyor.

Dikkat Edilecekler

• Kalıcı ücretsiz kademe yok. Deneme 7 gün ve giriş fiyatı 499 USD/ay — bu bireysel kullanıcı için tasarlanmış bir ürün değil.
• Fiyat "guru" başına. Birden fazla departman için ayrı guru kuracaksan maliyet doğrusal artıyor.
• API erişimi, SSO, RBAC ve self-hosted seçeneği Enterprise'a bağlı; Pro planda yok.
• Actions katmanı sandbox içinde kod çalıştırıyor ve araçlarına yazabiliyor. Yetkilendirmeyi kurarken RBAC'i baştan doğru tanımlamak gerekiyor.