LettaNedir?
AI AjanlarKalıcı hafızalı yapay zeka ajanları kurmaya yarayan açık kaynak platform. Eski adı MemGPT, ana ürünü Letta Code.

* Bu bağlantılar seni aracın kendi sitesine ya da uygulama mağazasına götürür. mindilot bu araçların sahibi, satıcısı veya temsilcisi değildir; ürünün işleyişi, fiyatı, ödemeler, iadeler ve verilerin nasıl işlendiği aracın sağlayıcısının sorumluluğundadır. Lütfen kayıt ya da satın alma işlemi yapmadan önce hizmeti tam olarak incelediğinden emin ol.
Mindi Ne Düşünüyor?✅ Ajan hafızasını kendisi yönetiyor ve haftalar boyunca hatırlıyor. Aynı ajanla terminalden, masaüstünden ya da Telegram’dan aynı hafızayla konuşabiliyorsun. Açık kaynak, kendi API anahtarınla ücretsiz.
⚠️ Arayüz İngilizce ve kurulum terminal istiyor. Kalıcı hafıza yanlış bir şeyi öğrenirse onu da unutmuyor.
🔀 Tek seferlik kod işi için Claude Code daha cilalı. Uzun süre seni tanıyan bir ajan istiyorsan Letta tam bunun üzerine kurulmuş.
Letta Hakkında
✓ Letta Kimler İçin?
✕ Letta Kimler İçin Uygun Değil?
Letta Detaylı İnceleme
Letta, yapay zeka ajanlarına kalıcı hafıza kazandırmaya odaklanan San Francisco merkezli bir şirket ve aynı adlı açık kaynak platform. Eski adı MemGPT. Proje UC Berkeley’nin Sky Computing Lab’ında Charles Packer ve Sarah Wooders’ın araştırması olarak başladı. Eylül 2024’te Felicis liderliğinde 10 milyon dolarlık tohum yatırımı alarak şirkete dönüştü.
Çözdüğü sorun şu: çoğu AI asistanı yeni bir sohbete geçtiğinde her şeyi unutuyor. Projeni, tercihlerini, geçen hafta aldığın kararları her seferinde yeniden anlatıyorsun. Letta’nın ajanları ise hafızalarını kendileri yönetiyor. Neyi aklında tutacağına, neyi güncelleyeceğine ajan kendisi karar veriyor ve bu hafıza haftalar boyunca kalıyor. Şirket bunu "araç gibi değil, insan gibi davranan ajan" diye anlatıyor.
Bugünkü ana ürün Letta Code. Terminalde çalışan bir ajan, ama yalnızca kod yazmak için değil. Aynı ajanla masaüstü uygulamasından, tarayıcıdan ya da Telegram, Slack ve Discord’dan da konuşabiliyorsun, hepsinde aynı hafızayla. Claude Code ve OpenCode gibi araçlardan farkı burada: onlar oturum oturum çalışıyor, Letta ise uzun süre seninle birlikte çalışan bir ajan kurmayı hedefliyor.
Kalıcı Hafıza Nasıl Çalışıyor?
Letta’da ajanın bağlamı hafıza blokları •ajanın her konuşmada gördüğü, düzenlenebilir not parçaları• halinde tutuluyor. Ajan çalışırken bu blokları kendisi yeniden yazabiliyor: senin hakkında öğrendiğini ekliyor, eskiyen bilgiyi düzeltiyor. MemFS adı verilen yapı bu hafızayı git ile sürümlüyor. Yani ajanın hafızasında neyin ne zaman değiştiğini geriye doğru görebiliyor, istersen hafızayı kendi GitHub deponla eşitleyebiliyorsun.
/sleeptime komutu ajana boşta kaldığı zamanlarda geçmişini gözden geçirip hafızasını düzenleme fırsatı veriyor, Letta buna "rüya görme" diyor. Ajan yeni beceriler (skills) öğrenip kaydedebiliyor, hatta kendi prompt’unu ve çalışma şeklini değiştirebiliyor.
Temel Özellikler
Alt ajanlar arka planda çalışıyor. Genel amaçlı, kendi kopyasını çıkaran ve geçmişi hatırlamaya ayrılmış hazır alt ajanlar var, ajan başka ajanları da çağırabiliyor.
Model seçimi sende. /connect komutuyla OpenAI, Anthropic ya da Z.ai gibi sağlayıcıların API anahtarlarını bağlıyorsun, /model ile modeller arasında geçiyorsun. Kendi anahtarını kullandığında ücreti doğrudan sağlayıcıya ödüyorsun.
Zamanlanmış görevler, izin ayarları, hook’lar, mesaj arama ve uzak bilgisayarda çalışma desteği de var. Geliştiriciler için TypeScript Agent SDK ile hafızalı ajanları kendi uygulamalarına gömebiliyorsun, ajan sunucusunu da kendi makinende çalıştırabiliyorsun.
Nasıl Başlanır?
Node.js kurulu bir bilgisayarda npm install -g @letta-ai/letta-code komutuyla kuruyorsun, proje klasöründe letta yazıp başlatıyorsun. İlk açılışta Letta hesabıyla giriş yapmak ya da yerelde devam etmek arasında seçim yapıyorsun. Uzak bilgisayarlar gibi bazı özellikler giriş gerektiriyor. Aracı tanımak için letta --new-agent --personality tutorial komutu öğretici bir ajan açıyor. macOS, Windows ve Linux için masaüstü uygulaması da var.
Kullanım Senaryoları
Uzun soluklu bir projede çalışan geliştirici: Her oturumda proje kurallarını yeniden anlatmak yerine, bunları bir kez öğrenen ve aylarca hatırlayan bir kodlama ajanı kurarsın.
Kendi kişisel asistanını kurmak isteyen: Aynı ajanla bilgisayardan, telefondan tarayıcıyla ya da Telegram’dan konuşursun, ajan seni ve işlerini tanımaya devam eder.
Hafızalı ajan geliştiren yazılımcı: Agent SDK ile kullanıcılarını hatırlayan bir müşteri asistanı ya da şirket içi bir araç geliştirirsin.
Dikkat Edilecekler
Arayüz ve dokümanlar İngilizce. Ajanla Türkçe konuşabiliyorsun, ama ne kadar iyi anlayacağı seçtiğin modele bağlı.
Kalıcı hafıza iki tarafı keskin bir özellik. Ajan yanlış bir şeyi öğrenirse onu da hatırlıyor. Hafıza bloklarını ara ara kontrol etmek iyi bir alışkanlık.
Ücretsiz planda en fazla 3 kalıcı ajan açabiliyorsun ve Letta Auto kullanımı sınırlı. Yoğun kullanımda ya kendi API anahtarını bağlaman ya da Pro’ya geçmen gerekiyor.
Eski Letta sunucusu (V1 API) emekliye ayrıldı, aktif geliştirme artık Letta Code deposunda. MemGPT ya da Letta’nın eski sürümleriyle yazılmış rehberler güncel değil.
Fiyatlandırma
Letta Code açık kaynak (Apache-2.0 lisanslı), kendi bilgisayarında ücretsiz çalıştırabiliyorsun. Letta Cloud planları:
| Plan | Fiyat | İçerik |
|---|---|---|
| Free | $0 | En fazla 3 kalıcı ajan, hafıza deposu başına 5 MiB, sınırlı Letta Auto kullanımı, kendi API anahtarın |
| Pro | $20/ay | Haftalık ve aylık Letta Auto kotası, aşan kullanım için kullandıkça öde, 20 ajana kadar, depo başına 50 MiB, uzak sandbox’ta ajan çalıştırma |
| Teams Pro | Fiyat belirtilmemiş | Pro’nun hepsi, ekip üyesi ekleme, ajan paylaşma ve erişim kontrolü |
| Developer | Kullanıma göre | Sınırsız ajan, aktif ajan başına aylık $0,10, araç çalıştırma saniyesi $0,00015, API anahtarıyla erişim |
| Enterprise | Özel | Hacme göre fiyat, SSO, rol tabanlı erişim, özel destek |
Bütün planlarda kendi API anahtarını bağlayabiliyorsun. Bu durumda model kullanımı Letta kredisinden düşmüyor, doğrudan sağlayıcına faturalanıyor.