n8nNedir?

Otomasyon araçlarının çoğu seni kendi kutusuna sokar: adım başına ücret alır, veriyi kendi sunucusunda tutar, "o entegrasyon bizde yok" dediğinde yolun biter. n8n bu üç sıkıntıya birden itiraz ederek doğdu. Jan Oberhauser 2019'da Berlin'de kurdu; fikir basitti — akışı görsel bir editörle kurabilesin, gerektiğinde araya JavaScript ya da Python kodu sokabilesin, üstelik istersen tüm sistemi kendi sunucunda çalıştırabilesin.

Yaklaşım tuttu. Ekim 2025'te 180 milyon dolarlık C serisi yatırımla 2,5 milyar dolar değerlemeye ulaştı, GitHub'da 190 binin üzerinde yıldız topladı. Vodafone, Volkswagen, Decathlon, KPMG ve Twitch gibi şirketler akışlarını üretim ortamında n8n üzerinde çalıştırıyor.

Asıl ayırt edici tarafı lisans modeli: "fair-code". Kaynak kod herkese açık, kendi sunucuna kurup sınırsız çalıştırabilirsin, tek kuruş ödemene gerek yok. Tek kısıt, n8n'i alıp rakip bir otomasyon servisi olarak satamaman. Yani hobi projen de şirketinin iç otomasyonu da bedava — Zapier ve Make gibi kapalı rakiplerde böyle bir kapı yok.

Son iki yılda ağırlık merkezi AI tarafına kaydı. Akışın içine model node'u koyup ajan kurabiliyorsun: LLM'i çağırır, hafıza tutar, kendi tanımladığın araçları kullanır, sonucu bir sonraki adıma devreder. Bugün n8n'e gelenlerin önemli bir kısmı "Zapier alternatifi" aradığı için değil, AI ajanını üretime almanın pratik yolunu aradığı için geliyor.

Adım Başına Değil, Çalıştırma Başına Ücretlendirme

Rakiplerin çoğu akıştaki her adımı ayrı sayar — 20 adımlık bir workflow bir çalıştırmada 20 kredi yakar. n8n baştan sona tamamlanan bir workflow'u tek "execution" olarak sayar, içinde kaç adım olduğuna bakmaz.

Bunun pratik sonucu şu: karmaşık akış yazmaktan çekinmezsin. Araya beş tane koşul, üç tane veri dönüşümü, iki tane API çağrısı eklemek faturayı büyütmez. Kullanıcı sayısı da faturaya girmiyor — her planda sınırsız kullanıcı ve sınırsız workflow var, ücretlendirme sadece aylık çalıştırma sayısına bakıyor.

Temel Özellikler

Görsel node editörü, işin merkezinde duruyor. Tetikleyiciyi (webhook, zamanlayıcı, form, sohbet mesajı) seçiyor, üstüne node'ları zincirliyorsun; her node'un çıktısını tıklayıp içindeki veriyi tek tek görebiliyorsun — hata ayıklarken en çok işe yarayan detay bu.

Kod node'ları, kodsuz araçların duvarına toslamanı engelliyor. Bir veriyi dönüştürmen gerekiyorsa ve hazır node bunu yapmıyorsa, akışın ortasına JavaScript veya Python bloğu koyup işi orada bitiriyorsun.

AI ajan node'ları, LangChain altyapısı üstünde çalışıyor. Modeli, hafızayı ve ajanın kullanabileceği araçları ayrı node'lar olarak bağlıyorsun; ajan hangi aracı ne zaman çağıracağına kendi karar veriyor. OpenAI, Anthropic, Google ve yerel model sunucularının hepsi bağlanabiliyor.

Self-hosting, aracın en çok konuşulan tarafı. Docker ile kendi sunucuna kuruyorsun, veri hiçbir zaman n8n'in sunucusuna gitmiyor. Müşteri verisiyle çalışan ekipler için bu bir konfor değil, çoğu zaman zorunluluk.

Şablon kütüphanesi ve topluluk, öğrenme süresini ciddi kısaltıyor. Kurmak istediğin akışın benzerini büyük ihtimalle biri paylaşmış; şablonu içeri aktarıp kendi hesaplarını bağlamak çoğu işi hallediyor.

Kullanım Senaryoları

Küçük ekipte tekrar eden işleri kapatmak. Gelen formu CRM'e yazmak, faturayı muhasebeye düşmek, yeni müşteriye hoş geldin maili atmak. Bunlar tek tek 10 dakikalık işler ama günde on kez tekrarlanınca haftanın yarısını yiyor.

AI ajanını üretime almak. Bir prompt'u ChatGPT'de denemekle, o prompt'un her gün 08:00'de çalışıp sonucu Slack'e düşmesi arasında bir altyapı boşluğu var. n8n tam olarak o boşluğu dolduruyor.

Veri boru hattı kurmak. Farklı kaynaklardan veriyi çekip temizleyip tek bir tabloya yazmak; klasik ETL işini kod yazmadan ya da az kod yazarak kurmak.

Ajans ve danışmanlık işi. Müşteri için otomasyon kurup teslim eden ekipler self-hosted kurulumu müşterinin kendi sunucusunda çalıştırabiliyor, lisans ücreti çıkmıyor.

Kurumsal iç otomasyon. Verinin şirket dışına çıkmasının yasak olduğu yerlerde — finans, sağlık, kamu — self-hosted n8n çoğu bulut rakibinin baştan elendiği bir alanı açıyor.

Nasıl Başlanır?

İki yol var. Bulut tarafında n8n.io'dan kredi kartsız deneme başlatıyorsun, tarayıcıda anında çalışan bir editör geliyor. Kendi sunucunu kullanacaksan Docker imajını çekip tek komutla ayağa kaldırıyorsun; sonrası domain ve HTTPS ayarı.

İlk akış için şablon kütüphanesinden başlamak en hızlısı. Sıfırdan node dizmek yerine hazır bir şablonu içeri aktar, kendi hesaplarını bağla, çalıştır, sonra üstünde oyna. İlk saatte ne olup bittiğini anlaman için en kestirme yol bu.

Dikkat Edilecekler

• Arayüz ve dokümantasyon İngilizce; Türkçe dil desteği yok.
• Kodsuz tanıtılıyor ama gerçek şu: API, JSON ve webhook kavramlarını bilmiyorsan ilk günlerde zorlanırsın. Zapier'a göre öğrenme eğrisi belirgin şekilde dik.
• Self-hosting bedava değil, sadece lisans ücreti yok. Sunucu maliyeti, güncelleme ve yedek alma sorumluluğu sende.
• Bulut planlarında sınır çalıştırma sayısı; kotayı aşan akışlar bir üst plana zorluyor.
• "fair-code" OSI onaylı açık kaynak lisansı değil. Kaynak açık ve kullanımı serbest ama rakip servis olarak satmak yasak — kurumsal hukuk ekiplerinin sorduğu ilk soru genelde bu.

Fiyatlandırma

Ücretlendirme aylık workflow çalıştırma sayısına bağlı; kullanıcı ve workflow sayısı her planda sınırsız. Aşağıdaki tutarlar yıllık ödeme içindir, aylık ödemede fiyat yükseliyor.

Bulut planlarının hepsinde kredi kartı istemeyen ücretsiz deneme var. 20 kişiden az çalışanı olan şirketler için Business planında %50 indirim veren bir Start-up programı da mevcut.