Evinizi yapay zeka ile dekore edin — ücretsiz başla →
Ana Sayfa / Araçlar / AI Asistan / ollama
ollama

ollamaNedir?

AI Asistan
ollama.com
Son güncelleme: 1 Ekim 2026
ÜcretsizTR Kısmi

Ollama, büyük dil modellerini tek komutla kendi bilgisayarında çalıştıran açık kaynaklı araç. Yerel gizlilik ve temiz REST API ile kod entegrasyonu sunar.

ollama ekran görüntüsü
Platform Seçin:WebGitHub · MIT
MindiMindi Ne Düşünüyor?

✅ Yerel LLM çalıştırmanın en zahmetsiz yolu; tek komutla model, temiz REST API, MIT lisansı ve veri tamamen cihazda.
⚠️ Terminal/API odaklı (masaüstü sohbet uygulaması da var ama sade), yüksek donanım ister. Bulut katmanı eklenince 'tamamen bedava' beklentisi karmaşıklaşıyor; büyük modeller yerelde yavaş.
🔀 LM Studio görsel arayüz ve tıklayarak model yönetimi isteyenler için; Ollama kod entegrasyonu ve komut satırı sevenler için.

🕐 Güncelleme Geçmişi
0.23.414 Mayıs 2026
Görüntü desteği ve Windows iyileştirmeleri

v0.23.4 ile OpenCode entegrasyonunda görüntü girdisi destekleyen vision model desteği eklendi. Yerel görüntü yolları kullanıldığında Claude araç sonuçlarının biçimlendirme hatası giderildi. Windows çıkış hata logları iyileştirildi, ROCm build'lerindeki cache miss sorunu düzeltildi.

ollama Hakkında

Ollama, kullanıcıların büyük dil modellerini kendi cihazlarında çalıştırmalarını sağlayan açık kaynaklı bir platformdur. Metin üretimi, kodlama yardımı ve içerik oluşturma gibi görevleri yerel olarak ve güvenli bir şekilde gerçekleştirir.

✓ ollama Kimler İçin?

• Geliştiriciler ve yazılımcılar, kendi projelerinde büyük dil modellerini entegre etmek isteyenler için uygundur. • İçerik üreticileri, metin yazımı ve içerik oluşturma süreçlerini hızlandırmak isteyenler için idealdir. • Veri gizliliğine önem veren kullanıcılar, verilerini yerel olarak işlemek isteyenler için uygun bir seçenektir. • Araştırmacılar, dil modelleri üzerinde deneyler yapmak ve analizler gerçekleştirmek isteyenler için faydalıdır.

✕ ollama Kimler İçin Uygun Değil?

• Yalnızca basit metin düzenleme ihtiyaçları olan kullanıcılar, bu kadar karmaşık bir araca ihtiyaç duymayabilir. • Yüksek donanım gereksinimlerini karşılayamayan kullanıcılar, bu aracı kullanmakta zorluk yaşayabilir.

ollama Detaylı İnceleme

Ollama, büyük dil modellerini kendi bilgisayarında çalıştırmanın en kolay yolu. Tek bir komutla kuruyorsun, sonra ollama run llama3 gibi bir satırla modeli indirip sohbete başlıyorsun. İşin güzelliği burada: karmaşık ayar yok, kuantizasyon yok, Python sanal ortamı kurmak yok. Modeli internetten çekiyor, donanımına göre çalıştırıyor. Veri makineden çıkmıyor — gizlilik isteyen geliştirici için en pratik seçenek.

Onu grafik arayüzlü LM Studio'dan ayıran şey felsefe: LM Studio masaüstünde tıklayarak model seçtirir, Ollama ise terminal ve API odaklı. macOS ve Windows için sohbet arayüzlü bir masaüstü uygulaması da var (Temmuz 2025'te eklendi) ve dosya sürükle-bırak destekliyor; ayrıca REST API'si var, kendi koduna, Dify gibi bir platforma ya da bir ajan akışına doğrudan bağlayabilirsin. Bu yüzden "ben zaten kodla çalışıyorum" diyen için Ollama çoğu zaman doğal tercih. Ağırlık ve gösteriş yok, işini yapıp susuyor.

Dürüst taraf: Yüksek donanım istiyor. Büyük modelleri (70B+) rahat çalıştırmak için bol VRAM'li bir GPU ya da çok RAM şart; zayıf makinede sadece küçük modellerle tatmin olursun. Ayrıca Ollama artık sadece yerel değil: kendi bulut katmanını da ekledi. Cloud modellerini pay-as-you-go kredisiyle çağırabiliyorsun; bu, yerel modelin yetmediği işleri kapatıyor ama "her şey bedava ve yerel" beklentisini biraz bozuyor. Kullanım token bazında ölçülüyor, off-peak saatlerde indirimli. Yine de açık kaynak (MIT) ve tamamen ücretsiz self-host seçeneği hâlâ duruyor.

Temel Özellikler

  • Tek komutla model indirme ve çalıştırma; Windows, macOS ve Linux desteği.
  • Yerel çalıştırma: veri cihazdan çıkmaz, veri eğitim/log için kullanılmaz.
  • REST API: kendi uygulamana veya başka araçlara entegre etme.
  • Tool calling destekli modellerle ajan workflow'ları.
  • Bulut modelleri: yerel donanım yetmediğinde pay-as-you-go kredi ile uzaktan çalıştırma.
  • Concurrency: Free 1, Pro 3, Max/Team 10 eşzamanlı istek.
  • Açık kaynak (MIT lisansı), GitHub'da ollama/ollama.

Kullanım Senaryoları

Kurumsal sözleşmelerle çalışan bir geliştirici, müşteri kodunu buluta göndermeden yerel bir modelle özet/refactor isteyebilir. Bir içerik üreticisi, internet kesikken bile taslak yazmak için yerel modeli kullanır. Bir ekip, kendi sunucusunda Ollama çalıştırıp iç araçlarına API üzerinden bağlar; hassas metin makineden çıkmaz. Bulut tarafında yoğun testte büyük modeli (örneğin kimi-k3) kredi ile çağırıp hız kazanabilirsin.

Fiyatlandırma

1 Ekim 2026'da https://ollama.com/pricing adresinden okundu. İki katman var: yerel kullanım (ücretsiz) ve bulut kullanımı (kredi).

Plan Fiyat Bulut kredisi Eşzamanlı istek
Free $0 Başlangıç kredisi 1
Pro $20 / ay ($200/yıl) Aylık $60 3
Max $100 / ay Aylık $300 10
Team $500 / ay Aylık $1.000 (paylaşımlı), sınırsız kullanıcı 10
Enterprise Özel Hacim fiyatı Özel

Kendi donanımında model çalıştırmak her zaman sınırsız ve ücretsiz. Bulut modelleri milyon token başına fiyatlanıyor; örneğin deepseek-v4.1-flash $0,30 girdi / $1,20 çıktı, off-peak saatlerde yarı fiyat. Kullanılmayan aylık kredi devretmiyor.

Sık Sorulan Sorular