TwelveLabsNedir?

TwelveLabs, videoyu metne çevirip öyle anlamaya çalışan araçların tam tersini yapıyor. CEO ve kurucu ortak Jae Lee'nin anlatımıyla şirketin beş yıl önceki bahsi şuydu: dünya metinle değil hareketle oluyor, dolayısıyla videoyu anlayacak sistemin videoyu kendi doğal biçiminde temsil etmesi gerekiyor. Altyazıya, transkripte veya birkaç karesine bakan bir dil modeline değil.

Bu bahis 1 Temmuz 2026'da 100 milyon dolarlık Series B turuyla karşılığını buldu. Turu NEA ve NAVER Ventures ortak liderliğinde yürüttü; Amazon, Radical Ventures, Index Ventures, Korea Investment Partners, Quadrille Capital ve Red Bull Ventures da katıldı.

Sistem iki modelin üzerine kurulu. Marengo, görüntüyü, sesi, konuşmayı ve ekrandaki yazıyı tek bir aranabilir temsile indiriyor — yani videoyu bir kez anlıyor ve o anlamayı kalıcı hale getiriyor. Pegasus ise bu temsilin üzerinde konuşuyor: kaynaktaki görüntüye dayalı açıklama, özet ve cevap üretiyor. İkisinin birleşimine şirket Video Cognition System diyor.

Pratikte fark şurada beliriyor: arşivini TwelveLabs'e verdiğinde her sorguda videoyu baştan taramıyorsun. Video sisteme girerken anlaşılıyor, sonrasında saniye düzeyinde adreslenebilir kalıyor. "Kırmızı formalı oyuncunun ceza sahasında düştüğü an" gibi bir aramayı, dosya adı ya da elle girilmiş etiket olmadan yapabiliyorsun. Bu, medya arşivleri için etiketleme maliyetini komple ortadan kaldıran bir vaat.

Aracın sınırı da açık: bu bir API. Web arayüzü (Playground) var ama denemek için; asıl kullanım kendi uygulamana entegre etmekten geçiyor. Videoyu tek tek özetletmek isteyen bir içerik üreticisi için Gemini gibi genel amaçlı bir model daha pratik kalıyor. TwelveLabs binlerce saatlik arşivi olan ve bunu ürününün içine gömecek ekipler için var.

Temel Özellikler

Search API doğal dille arama yapıp sonucu zaman damgasıyla döndürüyor — sonuç "şu video" değil, "şu videonun 4. dakika 12. saniyesi". Analyze API videodan açıklama, özet ve serbest metin üretiyor; Segment ise videoyu tanımladığın kurallara göre bölümlere ayırıyor. Embed API videoyu, sesi, görseli ve metni aynı vektör uzayına taşıyor, böylece kendi arama veya öneri sisteminde kullanabiliyorsun. İş yükü büyüdükçe eşzamanlı indeksleme hakkı ve limitler planla birlikte yükseliyor; kurumsal tarafta modelin kendi alanına göre ince ayarı da masada.

Kullanım Senaryoları

Yayıncılar ve spor kulüpleri için en net kazanç arşiv: yıllara yayılmış maç kayıtlarından belirli bir anı bulmak, insan eliyle etiketleme yapılmadan mümkün hale geliyor. Medya ve eğlence şirketleri eski kataloglarını yeniden değerlendirilebilir hale getiriyor. Reklam tarafında hangi görsel öğenin performansla ilişkili olduğunu ölçmek için kullanılıyor. Güvenlik ve kamu kurumlarında kamera kayıtlarında olay arama; üretim hatlarında ise hata öncesi tekrar eden örüntüyü yakalama senaryoları var. Ortak nokta hepsinde aynı: elde izlenemeyecek kadar çok video ve içinde aranması gereken belirli bir an.

Fiyatlandırma

Kullandıkça öde modeli, kişi başı abonelik yok (11 Ağustos 2026 itibarıyla):

Free — 600 dakika (10 saat) indeksleme ücretsiz. Kredi kartı istenmiyor. İndeks başına 100 video sınırı, aynı anda 5 indeksleme işi ve indeks verisi oluşturulduktan 90 gün sonra siliniyor. Kota birikimli: yüklediğin videoyu silsen bile kullandığın süre geri gelmiyor.

Developer — kullandığın kadar ödüyorsun:

Developer planında video saati ve indeks erişimi sınırsız, indeks başına 10.000 saate kadar çıkabiliyorsun. Enterprise tarafında fiyatlar taahhütlü sözleşmeye göre belirleniyor.

Maliyet hesabında dikkat edilecek bir ayrıntı var: Segment çağrılarında fatura, video süresi ile segment tanımı sayısının çarpımı üzerinden çıkıyor. Zaman aralığı belirtmeden 4 segment tanımıyla 1 saatlik videoyu işlersen 240 dakika ücretlendiriliyorsun. Şirket bu iş için ayrı bir fiyat hesaplayıcı sunuyor.