Atoms ile kod yazmadan uygulama kur — AI ekibin senin için planlasın, kodlasın, deploy etsindene →
Ana Sayfa/Haberler/Gemini 3.5 Pro Kapıda: 2 Milyon Token Ba
AI Asistan

Gemini 3.5 Pro Kapıda: 2 Milyon Token Bağlam ve 'Deep Think' Modu

TechTimes·15 Haziran 2026·🔗 Kaynağa Git
Gemini 3.5 Pro Kapıda: 2 Milyon Token Bağlam ve 'Deep Think' Modu

Google'ın merakla beklenen Gemini 3.5 Pro modeli hâlâ çıkmadı; 2 milyon token bağlam penceresi ve "Deep Think" muhakeme modu vaat ediyor, piyasa lansmanı Haziran sonuna oynuyor.

Google'ın en çok beklenen modeli Gemini 3.5 Pro hâlâ ortada yok. 19 Mayıs'taki Google I/O'da tanıtıldı, Sundar Pichai sahnede "Önümüzdeki aya kadar bize zaman verin" dedi, ama Haziran'ın ortasına geldik ve model çıkmadı. Tahmin piyasaları lansmanı 23 veya 30 Haziran'a oynuyor.

Ne biliyoruz

İki şey kesinleşmiş durumda. Birincisi 2 milyon tokenimodelin metni işlerken kullandığı en küçük birim bağlam penceresi — bu doğrulanırsa kamuya açık herhangi bir sınır modeldeki en büyük context windowimodelin aynı anda hafızada tutabildiği metin miktarı olacak. İkincisi "Deep Think" adında bir akıl yürütme modu; Gemini 3.5 Flash'ın açık bıraktığı zor muhakeme açığını kapatmayı hedefliyor. Pro ayrıca metin, görsel ve videoyu birlikte işleyen multimodalifarklı veri türlerini aynı anda işleyebilen bir yapı sunuyor.

Fiyat tarafı

Google henüz resmi fiyat açıklamadı. Önceki Pro kademelerine bakarak yapılan tahmin milyon token başına ~15 dolar giriş, ~60 dolar çıkış yönünde — yani Claude Sonnet 4.6 ile yarışan, Opus 4.8'in altında bir bant. Bunlar tahmin; resmi rakam çıkana kadar kesin konuşmak doğru olmaz.

Kimin işine yarar

2 milyon token bağlam; çok uzun belge analizi, çok oturumlu araştırma ve büyük kod tabanlarını tek seferde okutma gibi işlerde fark yaratır — Opus 4.8'in 1 milyon token sınırının parçalama gerektirdiği yerlerde.

mindi

Google'ın "önümüzdeki ay" sözü klasikleşti, salon bile o gün inlemiş. Ama 2 milyon token bağlam gerçekten gelirse, uzun belgeyle uğraşanların işi ciddi kolaylaşır. Senin için pratik sonuç: büyük dokümanlarla çalışıyorsan acele model seçme, ayın sonunu bekle; bu kapasite kıyaslamayı baştan değiştirebilir.

Benzer Haberler