Atoms ile kod yazmadan uygulama kur — AI ekibin senin için planlasın, kodlasın, deploy etsindene →
⚡ Öne ÇıkanYapay zekaya sıfırdan başla. Ücretsiz Eğitimler
Ana Sayfa/Haberler/GLM-5.2 açık ağırlık modeller arasında l
yapay-zeka-modelleri

GLM-5.2 açık ağırlık modeller arasında lider oldu

VentureBeat·19 Haziran 2026·🔗 Kaynağa Git
GLM-5.2 açık ağırlık modeller arasında lider oldu

Z.ai'nin açık ağırlıklı yeni modeli GLM-5.2, Artificial Analysis Intelligence Index'te açık modeller arasında lider oldu ve bazı kodlama testlerinde GPT-5.5'i altıda bir maliyetle geçti.

Çin merkezli Z.ai (eski adıyla Zhipu AI), açık ağırlıklı yeni modeli GLM-5.2'yi yayınladı. Model, Artificial Analysis Intelligence Index'te 51 puanla açık ağırlık kategorisinin zirvesine oturdu — tüm liste genelinde ise yalnızca Claude Fable 5 (60), Claude Opus 4.8 (56) ve GPT-5.5 (55) önünde.

744 milyar parametre, 40 milyar aktif

GLM-5.2 bir Mixture of Expertsimodelin her görevde tüm parametreleri değil, yalnızca ilgili uzman alt-ağları çalıştırması mimarisi kullanıyor: toplam 744 milyar parametrenin yalnızca 40 milyarı her adımda aktif. 1 milyon tokenimodelin bir seferde işleyebildiği metin birimi context penceresi sunuyor ve MIT lisansıyla geliyor — yani ticari kullanım dahil neredeyse her şey serbest.

Kodlamada altıda bir maliyet

VentureBeat'in aktardığına göre GLM-5.2, birden fazla uzun soluklu kodlama benchmarkimodelleri standart görevlerde ölçen test setleri testinde GPT-5.5'i geçti — üstelik yaklaşık altıda bir maliyetle. Önceki sürüm GLM-5.1 ile aynı boyutta olmasına rağmen zeka indeksinde 11 puan daha yüksek; en büyük sıçrama bilimsel akıl yürütmede.

Yerelde çalıştırmanın bedeli

Açık ağırlık olması güzel ama 744 milyarlık modeli kendi makinende döndürmek ciddi donanım istiyor. Z.ai modeli önce 13 Haziran'da kodlama aboneliği kullanıcılarına, ardından 16 Haziran'da tam açık ağırlıklarla herkese açtı.

mindi

Açık ağırlık tarafında işler kızışıyor; GPT-5.5'i kodlamada altıda bir maliyetle geçen MIT lisanslı bir model küçük iş değil. Ama "açık" demek "bedava çalışır" demek değil — 744 milyarlık modeli yerelde döndürmek için ciddi GPU lazım, çoğu kişi yine API'den kullanacak. Senin için pratik sonuç: maliyet hassas bir kodlama işin varsa ve veriyi dışarı vermek istemiyorsan, bir API sağlayıcı üzerinden GLM-5.2'yi denemeye değer.

Benzer Haberler