Bağlam uzunluğu
524K token
API giriş (1M token)
$0.05
API çıkış (1M token)
$0.15
Kullanıcı planı
Ücretsiz API
Ücretsiz plan mevcut
Türkçe destek
Orta
Çok modlu
Evet
Hızı
Hızlı
OpenAI uyumlu
Evet
Ne İçin Kullanılır?
- ✓Ajanlı kod yazma ve araç orkestrasyonu
- ✓Uzun context gerektiren belge ve kod analizi
- ✓Metin ve görsel girdili çok modlu iş akışları
- ✓Maliyete duyarlı yüksek hacimli API kullanımı (şu an ücretsiz kademe)
- ✓Kendi sunucusunda açık ağırlıklı çok modlu model çalıştırmak isteyenler (Preview checkpoint)
Güçlü Yönler
- ↑512K token context ve text + görsel girdi (resmi doküman)
- ↑Artificial Analysis Intelligence Index v4.3'te 36 puan; 232 token/sn çıkış hızı
- ↑Resmi liste fiyatı 0,05 / 0,15 dolar — şu anda üç kalem de 0 dolar (ücretsiz API)
- ↑Apache 2.0 açık ağırlıklı 33B Preview checkpoint'i ayrıca indirilebiliyor
- ↑OpenAI uyumlu endpoint: /v1/chat/completions, /v1/responses, /v1/messages
Dikkat Edilecekler
- ↓Açık ağırlıklı Preview ile API'deki üretim modeli farklı checkpoint — benchmark skorları Preview'e ait değil
- ↓Ücretsizlik promosyon; fiyat her an liste fiyatına dönebilir
- ↓Üretim modelinin parametre sayısı ve ağırlıkları açıklanmadı
- ↓Context window kaynaklar arasında çelişkili (model kartı 1M, dokümanlar 512K)
- ↓Türkçe performansı resmi olarak doğrulanmadı
Agnes 3.0 Flash, Singapur merkezli Agnes AI laboratuvarının 11 Eylül 2026'da yayınladığı metin modeli. Şirket, Artificial Analysis sıralamalarına giren ilk Singapur laboratuvarı olarak anılıyor ve aynı çatı altında görsel düzenleme (Agnes-Image-2.0) ile video üretimi (Agnes-Video-2.5) modelleri de var. 3.0 Flash, ajanlı kod yazma ve araç orkestrasyonu için konumlandırılmış; resmi dokümanda "uçtan uca yürütme kalitesi" vurgusu yapılıyor. İki ayrı checkpoint var ve bunu karıştırmamak gerekiyor. API'deki üretim modeli resmi dokümanda 512K token context sunuyor (model kartı 1M diyor), metin ve görsel URL girdisi alıyor, ağırlıkları yayınlanmadı. Aynı gün Hugging Face'e konan Agnes-3.0-Flash Preview ise 33B parametreli, 262K context'li, metin-görsel-video anlayan Apache 2.0 lisanslı açık ağırlık. Model kartı bunu ilk bölümde açıkça yazıyor: indirdiğin ağırlıklar liderlik tablosundaki model değil, benchmark skorları da Preview'e ait değil. Ölçülen tarafta Artificial Analysis, üretim modeli için Intelligence Index 36 ve saniyede 232 token çıkış hızı veriyor — hız tarafında sınıfının iyilerinden, zeka tarafında ortalama üstü. Fiyat listesi 1M token başına 0,05 dolar giriş, 0,15 dolar çıkış, cache'li giriş 0,005 dolar. Ama şu anda üç kalem de 0 dolar: laboratuvar ücretsiz API kampanyası yürütüyor, yani denemek için ödeme yapman gerekmiyor — bunun promosyon olduğunu ve bitebileceğini bilerek plan yap. Türkçe performansı test edilmedi; İngilizce ve Çince odaklı bir model olduğu için orta seviye beklenmeli.