Bağlam uzunluğu
262K token
API giriş (1M token)
$2.5
API çıkış (1M token)
$7.5
Kullanıcı planı
Sadece API
Türkçe destek
İyi
Çok modlu
Evet
Hızı
Yavaş
OpenAI uyumlu
Evet
Ne İçin Kullanılır?
- ✓Ajanlı kod yazma ve yazılım mühendisliği iş akışları
- ✓Araştırma ve çok adımlı akıl yürütme görevleri
- ✓Tek API anahtarıyla birden fazla amiral modelin en iyi cevabını almak
- ✓Maliyet optimizasyonu: GPT-6 Astra seviyesine yakın skor, dörtte bir fiyat iddiası
- ✓Prompt cache avantajı korunarak uzun oturumlar
Güçlü Yönler
- ↑DeepSWE'de 74 ile GPT-6 Astra ve DeepSeek 4.1 Flash'a eşit, Fable 5.1'in (67) önünde
- ↑1M token başına 2,50 dolar giriş / 7,50 dolar çıkış — GPT-6 Astra'nın dörtte birinden az olduğu iddiası
- ↑Cache'li giriş 0,25 dolar (giriş fiyatının %10'u)
- ↑262K context, metin ve görsel girdi
- ↑Araç çağrısı ve ajan görevleri için ayarlanmış; sağlayıcı 3 günlük %100 uptime raporluyor
Dikkat Edilecekler
- ↓Tek bir eğitilmiş model değil: her istekte birden fazla LLM paralel çalışıyor, en iyi cevap seçiliyor
- ↓Bu mimari yüzünden gecikme yüksek (OpenRouter'da P50 5,16 sn, P90 27 sn)
- ↓Free deneme süresi (1 haftalık plan) bir günde kapatıldı; ücretsiz kademe yok
- ↓Kapalı kaynak, ağırlık yok, kendi sunucunda çalıştıramazsın
- ↓Arkasında hangi modellerin çalıştığı açıklanmıyor; prompt cache ve veri politikası sağlayıcıya bağlı
Pareto 26.9, Unbiased (unbiased.ai) tarafından yayınlanan ve 17 Eylül 2026'da OpenRouter üzerinden erişime açılan bir model. Çıkış hikâyesi ilginç: 16 Eylül'de OpenRouter'da "Union Alpha" adıyla, geliştiricisi gizlenmiş bir stealth model olarak göründü ve bir hafta ücretsiz olacağı duyuruldu. Talep o kadar yüksek oldu ki bir günde dakikada milyarlarca token seviyesine çıktı, hız kullanılamaz hâle geldi ve ekip ücretsiz dönemi kapatıp ücretli erişime geçti. Maskesi ertesi gün düştü: Union Alpha, Unbiased'ın Pareto 26.9 modeliydi. Resmi lansman 10 Ekim 2026 olarak duyuruldu. Teknik olarak bu, klasik anlamda tek bir eğitilmiş model değil. Unbiased bunu "blended model" diye tanımlıyor: her istekte birden fazla amiral ve açık kaynak model paralel çalışıyor, sonuç göreve göre dinamik olarak sentezleniyor ve en iyi cevap sana dönüyor. Bir router'dan farkı, konuşma ortasında model değiştirmemesi — yani prompt cache korunuyor. Tek istek, tek cevap, tek fatura. Sayılar fena değil: yayınlanan tabloda DeepSWE'de 74 puanla GPT-6 Astra ve DeepSeek 4.1 Flash ile aynı, Claude Fable 5.1'in (67) önünde. MMMU-Pro'da 78, HLE'de 49, ArXivMath'te 88. Ama Terminal-Bench 4.0'da 51 ile Fable 5.1 ve GPT-6 Astra'nın gerisinde. Fiyat 1M token başına 2,50 dolar giriş, 7,50 dolar çıkış, cache'li giriş 0,25 dolar — sağlayıcı bunun Astra'nın dörtte birinden az olduğunu söylüyor. Dikkat edilecek iki nokta var: gecikme. Birden fazla model paralel çalıştığı için yanıt süreleri yüksek, OpenRouter ölçümünde P50 5 saniye, P90 27 saniye. İkincisi, hangi modellerin arka planda çalıştığı açıklanmıyor. Türkçe tarafında bileşende amiral modeller olduğu için iyi seviye bekleniyor, ama bu test edilmedi.