Bağlam uzunluğu
1M token
API giriş (1M token)
$1
API çıkış (1M token)
$2.7
Kullanıcı planı
Sadece API
Türkçe destek
Zayıf
Çok modlu
Evet
Hızı
Orta
OpenAI uyumlu
Evet
Ne İçin Kullanılır?
- ✓Uzun ufuklu otonom ajan işleri ve çok adımlı tool calling
- ✓Yazılım mühendisliği: çok dosyalı refactor, hata ayıklama, test üretimi
- ✓1M token'a sığan uzun doküman ve araştırma setlerinde soru-cevap
- ✓Finans analizi ve tablo/grafik içeren raporların yorumlanması
- ✓Maliyete duyarlı yüksek hacimli API kullanımı (agresif cache fiyatı)
Güçlü Yönler
- ↑1M token context + 64K çıkış
- ↑1 dolar / 2,70 dolar liste fiyatı — sınıfındaki modellerin belirgin altında
- ↑Cache hit girişi 0,05 dolar: ajan döngülerinde ciddi tasarruf
- ↑AA Intelligence Index 44 — Kimi K3 (max) ile aynı skor, görev başına ~2,8 kat daha ucuz
- ↑Metin + görsel + video girişi, tool calling, JSON Schema, prompt caching
Dikkat Edilecekler
- ↓AA koşusunda medyanın çok üstünde çıktı token'ı üretiyor — verbose reasoning
- ↓Artificial Analysis'e göre ajan değerlendirmelerinde rakiplerinin gerisinde
- ↓Kapalı; ağırlıkların 15 Ekim'de açılacağı haberlerde geçiyor ama resmi depo henüz yok
- ↓Maksimum çıktı 64K; bazı rakipler çok daha uzun çıkış veriyor
- ↓Türkçe resmi olarak desteklenen diller arasında belgelenmemiş, test edilmedi
Step 5 Preview, StepFun'un 20 Eylül 2026'da API'de açtığı amiral modeli. 600 milyar toplam / 27 milyar aktif parametreli seyrek bir MoE — yani her token için ağırlıkların yalnızca küçük bir kısmı çalışıyor. Context window 1 milyon token, tek istekte en fazla 64K çıktı veriyor. StepFun onu ajan işleri için amiral model olarak konumluyor: yazılım mühendisliği, uzun ufuklu ajan görevleri ve finans gibi profesyonel bilgi işi. Resmi dokümana göre metin, görsel ve video girişini destekliyor, çıktı metin. Fiyat cephesi modelin en güçlü kozu: 1M giriş token'ı 1 dolar, çıkış 2,70 dolar. Cache hit'te giriş 0,05 dolara düşüyor — ajan döngülerinde aynı context'i tekrar tekrar gönderdiğin için bu kalem gerçekten fark yaratıyor. Kıyas için Kimi K3 3 / 15 dolar; çıkış tarafında 5 kattan fazla fark var. Artificial Analysis Intelligence Index'te 44 alıyor ve bu skorda Kimi K3 (max) ile eşit; AA'nın hesabına göre görev başına yaklaşık 2,8 kat daha ucuza. İki uyarı var. Birincisi token tüketimi: model AA koşusunda medyanın belirgin biçimde üstünde çıktı üretti (160M token'a karşı 92M medyan). Uzun reasoning trace'leri birim fiyat avantajının bir kısmını yiyor. reasoning_effort ile low/medium/high seçebiliyorsun; basit işlerde düşük seviyede tutmak mantıklı. İkincisi, AA ajan değerlendirmelerinde rakiplerinin gerisinde kaldığını not ediyor — "ajan modeli" konumlandırmasını kendi iş akışında test etmeden üretime alma. Teknik tarafta tool calling, JSON mode ve JSON Schema, streaming, prompt caching destekli. Chat Completions ve Messages API'lerinin ikisi de var; OpenAI formatına alışkınsan geçiş kolay. Görsel girişte istek başına 60 görsele kadar, video tarafında 128 MB altı MP4 dosyaları destekliyor. Ağırlıkların 15 Ekim 2026'da açılacağı haberlerde geçiyor, ama StepFun'un Hugging Face hesabında henüz resmi bir depo yok. Şu an kapalı — kendi makinende çalıştıramazsın. Türkçe desteğini StepFun belgelemiyor; kendi test setimizle de ölçmedik.