Düşünce Zinciri

Chain-of-Thought nedir?

Chain-of-Thought (CoT) prompting, modeli bir sonuca direkt atlamak yerine ara adımları göstererek akıl yürütmeye teşvik eden bir prompting tekniğidir. "Adım adım düşün" talimatının eklenmesiyle dahi büyük performans artışı sağlanabilir.

Neden işe yarar?

Karmaşık problemlerde (matematik, mantık, çok adımlı akıl yürütme) model, son yanıta direkt ulaşmaya çalışırken hata yapabilir. Araya "düşünce" adımları eklemek modeli yavaşlatır ama doğruluğu artırır.

Yöntemler

• Zero-shot CoT: "Adım adım düşün" eklemek yeterli
• Few-shot CoT: Örneklerle ne tür düşünce zinciri beklendiğini göstermek
• Self-consistency: Birden fazla akıl yürütme yolu dene, en sık çıkan cevabı seç

Günümüz modelleri

Modern "reasoning" modeller — OpenAI'ın GPT-5 / o-serisi, Claude'un extended thinking modu, Gemini Deep Think ve DeepSeek R1 — CoT'yi otomatik ve içselleştirilmiş şekilde uygular.