Veri Madenciliği (Data Mining)

Veri Madenciliği (Data Mining) nedir?

Veri madenciliği, büyük veri kümeleri içinde gözle görülmeyen örüntüleri, kuralları ve ilişkileri bulup çıkarma sürecidir. Adı yerinde: nasıl madenci tonlarca kayanın içinden altın ayıklıyorsa, veri madencisi de ham veriden işe yarar bilgiyi ayıklar. "Bu ürünü alan müşteri şunu da alıyor" tespiti klasik bir örnektir.

Nasıl çalışır?

Süreç genelde şu adımlardan geçer: veriyi toplama ve temizleme, ilgili özellikleri seçme, bir algoritma uygulama ve sonucu yorumlama. Kullanılan yöntemler arasında kümeleme (clustering), sınıflandırma, birliktelik kuralları ve anomali tespiti var. Machine learning algoritmaları bu işin motorunu oluşturur; istatistik ise iskeletini.

Neden önemli?

Veri madenciliği, modern yapay zekanın büyük ağabeyidir. Bugün "machine learning" dediğimiz tekniklerin çoğunun kökeni veri madenciliği araştırmalarına dayanır. Ham veri tek başına anlam taşımaz; onu karara dönüştüren köprü bu disiplindir. Şirketler için tahmine dayalı kararların temelidir.

Kullanım alanları

Perakendede sepet analizi, bankacılıkta kredi risk skorlaması, telekomda müşteri kaybı (churn) tahmini, sağlıkta teşhis desteği ve pazarlamada müşteri segmentasyonu.