Gömme (Embedding)

Embedding nedir?

Embedding, kelime, cümle, görüntü veya sesi yüksek boyutlu bir sayısal vektöre dönüştürme işlemidir. Benzer anlamlı içerikler, vektör uzayında birbirine yakın noktalar alır.

Neden kullanılır?

• Semantik arama: Kelime eşleşmesi yerine anlam eşleşmesi
• RAG sistemleri: Dokümanları vektörleştirip benzerlik araması
• Öneri sistemleri: Kullanıcı tercihlerini vektörleştirip benzer içerik bul
• Anomali tespiti: Normal vektörlerin dışına düşen kayıtları bul

Nasıl üretilir?

OpenAI, Cohere, Voyage AI gibi sağlayıcıların embedding API'leri metin alıp vektör döndürür. Açık kaynak alternatifleri de (sentence-transformers gibi) yaygın.

Vektör veritabanları

Embeddingleri saklamak ve benzerlik araması yapmak için Pinecone, Weaviate, pgvector gibi özel veritabanları kullanılır.