Evinizi yapay zeka ile dekore edin — ücretsiz başla →
Ana Sayfa / Araçlar / AI Ajanlar / Goose
Goose

GooseNedir?

AI Ajanlar
goose-docs.ai
Son güncelleme: 24 Eylül 2026
Ücretsiz

Açık kaynak AI ajanı — masaüstü uygulaması, CLI ve API ile kod yazma, otomasyon, araştırma ve veri analizi. 70+ MCP eklenti desteği, 15+ LLM sağlayıcısı.

Goose ekran görüntüsü
Platform Seçin:WebGitHub · Apache-2.0
MindiMindi Ne Düşünüyor?

✅ Açık kaynak ve yerel çalışıyor — hangi modeli kullanacağına sen karar veriyorsun, MCP uzantılarıyla Slack, Google Drive, Databricks gibi servislere bağlanıyor.

⚠️ Masaüstü ve CLI odaklı; kurulum, API anahtarı ve yapılandırma gerekiyor. Mobil sürümü yok.

🔀 GitHub Copilot gibi IDE'ye gömülü araçlara kıyasla daha modüler ama daha çok elini kirletmen gerekiyor.

🕐 Güncelleme Geçmişi
7 Nisan 2026
goose, Agentic AI Foundation'a taşındı

Block, goose'u Linux Foundation bünyesindeki Agentic AI Foundation'a (AAIF) bağışladı. Proje artık Anthropic'in Model Context Protocol'ü ve OpenAI'ın AGENTS.md'si ile aynı çatı altında, tek şirkete bağlı olmayan bir yönetişimle sürdürülüyor.

Kullanıcı tarafında değişen iki şey var: dokümantasyon goose-docs.ai adresine, GitHub deposu block/goose yerine aaif-goose/goose altına taşındı. Eski adresle klonlanmış kopyalarda git remote güncellenmeli. Lisans (Apache 2.0), kurulum yöntemi ve MCP uzantı ekosistemi aynı kaldı.

Goose Hakkında

goose, Model Context Protocol (MCP) üzerinden dış araçlara bağlanan açık kaynak bir AI ajanı. Masaüstü uygulaması, komut satırı ve API olarak çalışıyor; kod yazma, dosya düzenleme, komut çalıştırma ve veri analizi gibi işleri doğrudan senin makinende yapıyor. Projeyi ödeme şirketi Block geliştirdi, Nisan 2026'da Linux Foundation bünyesindeki Agentic AI Foundation'a (AAIF) bağışladı. Artık MCP ve AGENTS.md ile aynı çatı altında, tek şirkete bağlı olmayan bir yönetişimle sürdürülüyor. Lisans Apache 2.0 olarak kaldı. En belirgin özelliği model bağımsızlığı: 15'ten fazla LLM sağlayıcısı destekleniyor, Claude ile başlayıp gizlilik gerektiğinde Ollama üzerinden yerel bir modele geçebiliyorsun — ajanın kendisi değişmiyor. 70'in üzerinde MCP uzantısıyla Slack, Google Drive, Databricks gibi servislere bağlanıyor. Karşılığında bir kurulum eşiği var: model sağlayıcısı seçmek, API anahtarı girmek ve uzantıları yapılandırmak gerekiyor. Mobil sürümü yok.

✓ Goose Kimler İçin?

• Yazılım geliştirici ve kodlama otomasyonu ihtiyacı olan profesyoneller • Veri analizi ve araştırma projelerinde yapay zeka desteği arayanlar • Açık kaynak araçları tercih eden ve özelleştirme esnekliği isteyen kullanıcılar • Farklı LLM sağlayıcılarını entegre etmek ve MCP eklentileriyle genişletmek isteyenler

✕ Goose Kimler İçin Uygun Değil?

• Mobil-first deneyim arayan ve sadece uygulama arayüzü kullanmak isteyen kullanıcılar • Teknik bilgisi sınırlı ve kurulum/konfigürasyon yapmak istemeyen başlangıç seviyesi kullanıcılar • Kapalı kaynak, kurumsal destek ve garantili hizmet seviyesi gerektiren işletmeler

Goose Detaylı İnceleme

goose, ödeme şirketi Block'un (Square, Cash App ve Afterpay'in çatı şirketi) mühendislerinin geliştirdiği açık kaynak bir AI ajanı. Nisan 2026'da proje Block'tan çıkıp Linux Foundation bünyesindeki Agentic AI Foundation'a (AAIF) bağışlandı — Anthropic'in Model Context Protocol'ü ve OpenAI'ın AGENTS.md'si de aynı çatının altında. Lisans Apache 2.0 olarak kaldı: kodu inceleyebiliyor, kendi makinende çalıştırabiliyor, istediğin gibi değiştirebiliyorsun.

Geçişin pratikte iki karşılığı var. Birincisi adresler değişti — dokümantasyon artık goose-docs.ai üzerinde, depo da block/goose yerine aaif-goose/goose altında. Eski adresle klonladığın bir kopyan varsa git remote'unu güncellemen gerekiyor. İkincisi yönetişim tek şirketin elinden çıktı; projenin kendi duyurusu koda, topluluğa ve yol haritasına dokunulmadığını söylüyor.

goose'un temel iddiası bulut bağımsızlığı. Ajan senin bilgisayarında koşuyor, hangi modeli kullanacağına sen karar veriyorsun ve hangi araçlara erişebileceğini sen tanımlıyorsun. Proje bunu açıkça bir duruş olarak anlatıyor: kullanıcı seçimini korumak ve tek bir sağlayıcıya bağımlılığı kırmak. Pratik karşılığı şu — Claude ile başlayıp maliyeti yüksek bulursan GPT'ye, gizlilik gerekiyorsa Ollama üzerinden yerel bir modele geçiyorsun; ajanın kendisi değişmiyor.

Dış dünyaya bağlanma işini Model Context Protocol (MCP) üzerinden yapıyor. Snowflake, Databricks, Slack, Google Drive gibi servislere bu protokolle bağlanıyor; ekosistemdeki her yeni MCP sunucusu goose'un da yeteneği haline geliyor. Bu, ajanın kapasitesini tek bir şirketin yol haritasından çıkarıp topluluğa açan bir tasarım tercihi — AAIF'e geçiş de aynı mantığın yönetişim tarafındaki karşılığı.

Rakam tarafında Block, aracı kendi ekiplerinde kullanırken somut veri paylaşmıştı: goose geliştirme süresinin %50-75'ini kurtarıyor ve iş gücünün %60'ı aracı haftalık kullanıyor. Dışarıda Databricks gibi şirketler, girişimler ve üniversite laboratuvarları benimsemiş durumda; depo GitHub'da 54 binin üzerinde yıldız topladı.

Dikkat edilecek nokta kurulum eşiği. goose masaüstü uygulaması ve CLI olarak çalışıyor; model sağlayıcısı seçmek, API anahtarı girmek ve uzantıları yapılandırmak gerekiyor. Mobil sürümü yok. Teknik olmayan bir kullanıcı için bu, hazır bir sohbet uygulamasına göre belirgin bir engel.

Temel Özellikler

Yerel çalışma ajanın en belirgin özelliği — kod, dosyalar ve komutlar senin makinende işleniyor, aracı bir bulut servisine bağımlı değilsin. Model seçimi tamamen açık; 15'ten fazla sağlayıcı arasından seçim yapıp ortada değiştirebiliyorsun. MCP uzantı sistemi ajanın hangi araçlara ve veri kaynaklarına dokunabileceğini belirliyor; 70'in üzerinde hazır uzantı kurabildiğin gibi kendi MCP sunucunu da bağlayabiliyorsun. Masaüstü uygulaması ve komut satırı arayüzü aynı ajanı iki farklı çalışma tarzına açıyor — görsel arayüz isteyenler için pencere, otomasyon kuranlar için terminal. API üzerinden kendi iş akışlarına gömmek de mümkün. Apache 2.0 lisansı kurumsal kullanımı, değiştirmeyi ve dağıtmayı serbest bırakıyor.

Yönetişim: AAIF'e geçiş ne değiştiriyor?

Tek şirketin sahip olduğu bir açık kaynak projesinde her zaman şu risk vardır: şirket öncelik değiştirir, proje yavaşlar ya da ticari bir sürümün arkasına itilir. AAIF'e bağış bu riski dağıtıyor — proje artık Linux Foundation'ın vakıf yapısı altında, MCP ve AGENTS.md ile aynı çatıda duruyor.

Senin tarafında değişen tek şey adresler: dokümantasyon goose-docs.ai, depo aaif-goose/goose. Lisans, kurulum yöntemi ve uzantı ekosistemi aynı kaldı. Kurumsal bir ortamda araç seçimini savunman gerekiyorsa, vendor-neutral bir vakıf yönetişimi somut bir argüman.

Kullanım Senaryoları

Terminal alışkanlığı olan bir geliştiriciysen goose, kod yazma ve refactor işlerinde Claude Code veya Cursor ile aynı işi görürken abonelik ücreti yerine sadece token maliyeti çıkarıyor.

Veri gizliliği kritik bir kurumdaysan yerel çalışma + yerel model kombinasyonu, kodun ve dosyaların makineden hiç çıkmadığı bir kurulum sağlıyor.

Veri ekibindeysen Snowflake ve Databricks MCP bağlantıları, sorgu yazma ve rapor hazırlama işlerini ajanla yapmana izin veriyor.

Kendi ajan altyapısını kuran bir ekipsen açık lisans ve vakıf yönetişimi, goose'u temel alıp üstüne kendi ürününü inşa etmene engel çıkarmıyor.

Kurulumla uğraşmak istemeyen ve tarayıcıda hazır bir arayüz bekleyen bir kullanıcıysan burası sana göre değil.

Dikkat Edilecekler

  • Türkçe arayüz yok. Uygulama ve dokümantasyon İngilizce; Türkçe çıktı kalitesi tamamen seçtiğin modele bağlı.
  • Mobil sürüm yok. Masaüstü (macOS, Windows, Linux) ve CLI ile sınırlı.
  • Kurulum teknik. API anahtarı, model sağlayıcısı ve uzantı yapılandırması gerekiyor.
  • Eski bağlantılar. Nisan 2026 taşınması sonrası internetteki birçok rehber hâlâ block/goose deposunu ve eski doküman adresini gösteriyor.
  • Ajan makinende komut çalıştırıyor. Hangi uzantıya ve hangi klasöre erişim verdiğini bilinçli seç.

Fiyatlandırma

goose'un kendisi tamamen ücretsiz. Apache 2.0 lisansıyla dağıtılıyor; ücretli bir sürümü, kurumsal katmanı veya abonelik modeli yok.

Gerçek maliyet seçtiğin dil modelinden geliyor. goose kendi API anahtarını getirme (BYOK) mantığıyla çalışıyor:

Kalem Maliyet
goose yazılımı (masaüstü, CLI, kaynak kod) Ücretsiz — Apache 2.0
Ticari model kullanımı Seçtiğin sağlayıcının token fiyatı üzerinden, doğrudan ona ödersin
Yerel model kullanımı (Ollama vb.) Ücretsiz — donanımın yeterliyse
MCP uzantıları Uzantının bağlandığı servisin kendi ücretlendirmesi geçerli

Yani aylık gideri sen belirliyorsun: hangi modeli seçtiğin ve ne kadar iş çıkardığın faturayı doğrudan etkiliyor. Yerel model kullanan bir kurulumda maliyet elektrik faturasından ibaret kalabiliyor.

Kurulum ve yapılandırma adımları için resmi dokümantasyona bakabilirsin.

Sık Sorulan Sorular