LibreChatNedir?

LibreChat, ChatGPT'nin arayüzüne çok benzeyen ama arkasında tek bir şirketin modeli olmayan bir sohbet platformu. Kendi sunucuna ya da bilgisayarına kuruyorsun; Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Mistral gibi bulut modellerini ve ollama ile çalışan yerel modelleri aynı ekrana bağlıyorsun. Sohbetin ortasında model değiştirebiliyor, aynı konuşmayı başka bir modelle dallandırıp devam ettirebiliyorsun.

Projeyi Danny Avila kurdu ve LibreChat kısa sürede kendi kendini barındıran (self-hosted) AI arayüzlerinin en bilinenlerinden biri oldu. 4 Kasım 2025'te veri tabanı şirketi ClickHouse, LibreChat'i ekibiyle birlikte satın aldı. Duyuruda mevcut kurulumların aynen çalışmaya devam edeceği ve açık kaynak projeye yatırımın süreceği yazıyor. Bugün hâlâ MIT lisanslı, GitHub'da 45 bine yakın yıldızı var ve Eylül 2026'nın son haftasında GitHub'ın haftalık trend listesine girdi.

Onu sade bir sohbet penceresinden ayıran taraf ajan katmanı. Kod yazmadan kendi asistanını kuruyor, ona MCP sunucuları, dosya araması, kod çalıştırma ve web araması veriyorsun; bu ajanları belirli kullanıcılar veya gruplarla paylaşabiliyorsun. OAuth2, LDAP ve e-postayla giriş ile tarayıcıdan yönetilen admin paneli sayesinde tek kişilik kurulumla şirket kurulumu arasında yazılım değişmiyor.

Temel Özellikler

Tek arayüz, çok sağlayıcı. Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI, Google, Vertex AI ve AWS Bedrock doğrudan destekleniyor. OpenAI uyumlu API sunan her servis (OpenRouter, DeepSeek, Groq, Mistral, ollama) özel endpoint olarak ekleniyor, araya proxy koymana gerek kalmıyor.

Ajanlar ve MCP. Asistanlarına araç, dosya ve talimat veriyorsun. SKILL.md formatında yeniden kullanılabilir beceri paketleri yazabiliyor, işi kendi bağlamı olan alt ajanlara bölebiliyorsun. MCP desteğiyle dış araçları standart yoldan bağlıyorsun.

Kod çalıştırma. Code Interpreter; Python, Node.js, Go, C/C++, Java, PHP, Rust ve Fortran kodunu izole bir ortamda çalıştırıyor, dosya yükleyip sonucu indirmene izin veriyor. Bu servisi de kendin barındırabiliyorsun.

Artifacts ve görsel üretim. Sohbet içinde React, HTML ve Mermaid çıktıları önizleniyor. GPT-Image-1, DALL-E, Flux, Stable Diffusion ya da bir MCP sunucusu üzerinden görsel üretebiliyorsun.

Konuşma yönetimi. Mesajı düzenleyip yeniden gönderme, konuşmayı dallandırma, uzun sohbeti sıkıştırma ve tüm mesajlarda arama var. ChatGPT'den dışa aktardığın konuşmaları içeri alabiliyorsun.

Kopmayan cevaplar. Bağlantın düşerse cevap akışı kaldığı yerden devam ediyor; aynı sohbeti başka bir sekmede ya da cihazda açabiliyorsun.

Kullanım Senaryoları

Ekip için ortak AI kapısı. Herkese ayrı abonelik almak yerine şirketin API anahtarlarını tek bir kuruluma bağlıyorsun. Kimin hangi modele erişeceğini admin panelinden, harcamayı token takip araçlarından izliyorsun.

Model karşılaştırması. Aynı soruyu Claude'a sorup cevabı beğenmezsen konuşmayı dallandırıp GPT ya da DeepSeek ile sürdürüyorsun. Hangi işte hangi modelin iyi olduğunu kendi işin üzerinde görüyorsun.

Gizlilik isteyen işler. ollama ile yerel model bağladığında konuşma makineden çıkmıyor; hassas metinleri buluta göndermeden işliyorsun.

Departmana özel asistanlar. Belirli bir ekibe özel talimat, dosya ve araçlarla bir ajan kurup sadece o gruba açıyorsun.

Nasıl Başlanır?

En kısa yol Docker Compose: repoyu klonlayıp örnek .env dosyasını kopyalıyor, docker compose up -d ile başlatıyorsun. Railway, Zeabur ve Sealos için tek tıkla kurulum şablonları da var. Tarayıcıdan açtıktan sonra hesabını oluşturup API anahtarlarını ekliyorsun; hangi sağlayıcıların ve modellerin görüneceğini librechat.yaml dosyasından ayarlıyorsun.

Dikkat Edilecekler

• Arayüz 32 dilde, Türkçe de aralarında; ama Türkçe çevirinin yaklaşık %63'ü dolu, menülerin bir kısmı İngilizce kalıyor.
• Kurulum, yedekleme ve güncelleme senin sorumluluğunda. Proje, güncellemeden önce sürüm notlarındaki uyumsuz değişiklikleri okumanı açıkça istiyor.
• Bazı yeni özellikler (ajanlara kod çalışma alanı bağlama, ajan eklentileri) proje tarafından hâlâ deneysel olarak işaretleniyor.
• Kendisi model çalıştırmıyor. Yerel model istiyorsan altına ollama gibi bir motor kurman gerekiyor.

Fiyatlandırma

Yazılım için ödeme yok. Maliyet bağladığın model sağlayıcılarından (kullandığın kadar) ve sunucundan geliyor; ollama ile yerel model kullandığında API faturası çıkmıyor.