Anthropic, Claude Haiku 5.5'i yayınladı: girdi fiyatı %90'a kadar düştü, milyon token 0,10 dolara indi

Anthropic, Claude ailesinin en küçük üyesini yeniledi: Haiku 5.5 7 Ekim'de yayına girdi ve fiyatta sert bir indirimle geldi. 100.000 token'a kadar olan isteklerde girdi milyon token başına 0,10 dolar, çıktı 0,50 dolar; bu, Haiku 4.5'e göre %90 düşüş demek. Şirket, modelin ortalamada %75 daha ucuza çalıştığını söylüyor.

Fiyat kadar önemli olan dipnot

Uzun isteklerde indirim %50'de kalıyor: 100.000 token'ı aşan isteklerde girdi 0,50, çıktı 2,50 dolar. Bir de tokenizerⁱMetni modelin işlediği token parçalarına bölen bileşen. meselesi var. Haiku 5.5 güncellenmiş bir tokenizer kullanıyor ve aynı iş için biraz daha fazla token harcıyor. Ortalamadaki %75 rakamı bu farkı da hesaba katıyor; yani milyon token fiyatındaki %90'lık düşüş faturaya birebir yansımayacak.

Performansta büyük sıçrama

Şirketin yayımladığı benchmarkiModelleri standart görevlerde ölçen test setleri. tablosunda bilgi işi testi GDPval-AA v2.1'de puan 735'ten 1.620'ye çıkıyor. En çarpıcı fark bilgisayar kullanımında: OSWorld 2.1'de %15,7'den %72,4'e. Tabloya OpenAI'ın bütçe modeli GPT-6 Luna da konmuş; Luna'nın ölçüldüğü her testte Haiku 5.5 önde. Model, standart hızda şirketin bugüne kadarki en hızlısı ve düşük latencyiBir isteğe yanıt gelene kadar geçen süre. isteyen işler için konumlanıyor. Ayarlanabilir effort seçeneği de ilk kez bir Haiku modelinde geliyor.

Yanında gelen hamleler

Sonnet 5.5'in önbellek okuma fiyatı yarıya indi: milyon token başına 0,20 dolardan 0,10 dolara. Max ve Team abonelerine aylık API kredisi geliyor: Max 5x için 100, Max 20x için 200 dolar, Team'de kullanıcılar arasında paylaşılan 500 dolara kadar. Python ve TypeScript SDK'larına da bilgisayar ve tarayıcı kullanımı desteği ekleniyor.

Küçük modelin sınırı

Şirket sınırı açıkça çiziyor: Terminal-Bench 4.0'ın ölçtüğü türden karmaşık ajanlı kodlama işlerinde Sonnet 5.5 ve Opus 5.5 hâlâ daha iyi seçim. Aradaki fark küçük değil; bu testte Haiku 5.5 %39,2'de, Sonnet 5.5 %70,6'da. Hangi modelin hangi işe uyduğunu merak ediyorsan model seçimi rehberimizde senaryo bazında karşılaştırmıştık.

Manşetteki %90 iyi duruyor ama dipnot işi biraz bozuyor: tokenizer değişince aynı iş daha fazla token yiyor, şirketin kendi ortalaması bile %75. Asıl mesele başka. Küçük modelin bilgisayar kullanımında %15,7'den %72,4'e çıkması, ucuz modellerin artık "idare eder" değil "yeterli" sayılmaya başladığını gösteriyor.