Bağlam uzunluğu
1M token
API giriş (1M token)
$0.1
API çıkış (1M token)
$0.5
Kullanıcı planı
Sadece API
Türkçe destek
İyi
Çok modlu
Evet
Hızı
Hızlı
Bilgi kesim tarihi
2026-06
OpenAI uyumlu
Hayır
Ne İçin Kullanılır?
- ✓Yüksek hacimli özetleme, sınıflandırma ve sıkıştırma
- ✓Kodlama ajanlarında subagent / yardımcı model
- ✓Canlı müşteri desteği ve tarayıcı kullanımı
- ✓Veritabanı sorguları ve tekrarlayan arka plan işleri
- ✓Maliyet-kritik üretim iş yükleri
Güçlü Yönler
- ↑Haiku 4.5'e göre küçük isteklerde %90, büyük isteklerde %50 daha ucuz
- ↑Anthropic'in en hızlı modeli; ayarlanabilir effort (low-max)
- ↑1M token context, 128K maksimum çıktı
- ↑Metin + görsel girdi desteği
- ↑AWS, Google Cloud ve Azure dahil tüm platformlarda GA
Dikkat Edilecekler
- ↓Karmaşık agentic kodlamada Sonnet 5.5 / Opus 5.5'in gerisinde
- ↓SWE-bench Verified skoru paylaşılmadı
- ↓100K token üstü isteklerde fiyat 5 katına çıkıyor
- ↓Haiku 5.5'in yeni tokenizer'ı görev başına biraz daha fazla token harcıyor
- ↓Türkçe performansı bağımsız olarak ölçülmedi
Bu Modelle İlgili Haberler
Claude Haiku 5.5, Anthropic'in 7 Ekim 2026'da çıkardığı yeni küçük ve hızlı modeli. Şirketin bugüne kadarki en ucuz modeli ve standart hızda en hızlısı; yüksek hacimli, maliyete duyarlı işler için tasarlanmış: özetleme, sıkıştırma (compaction), veritabanı sorguları, sınıflandırma, canlı müşteri desteği ve tarayıcı kullanımı. Aynı zamanda Opus 5.5 ve Sonnet 5.5'in yanında bir subagent olarak konumlandırılmış. Fiyat tarafı sürümün en dikkat çekici yanı. 100.000 token'a kadar olan isteklerde 1M token başına 0,10 dolar giriş ve 0,50 dolar çıkış var; 100.000 token üstü isteklerde bu 0,50 / 2,50 dolara çıkıyor. Cache okuma 0,01 dolar. Anthropic'in verdiği rakama göre Haiku 4.5'e kıyasla küçük isteklerde %90, büyük isteklerde %50 daha ucuz. Şirkete göre önceki Haiku'ya gelen isteklerin yaklaşık %90'ı 100.000 token altında kalıyor, yani çoğu kullanım bu ucuz kademede. Model bu sürümle birlikte ilk kez bir Haiku sınıfı ayarlanabilir effort seviyesi getiriyor: low ile max arasında seçim yapıp maliyet ile zeka arasında denge kurabiliyorsun. Context penceresi 1 milyon token, maksimum çıktı 128 bin token; girdi olarak metin ve görsel alıyor. Resmi benchmark tablosunda Humanity's Last Exam skoru araçsız %45,9, Terminal-Bench 4.0'da %39,2 ve OSWorld 2.1'de %72,4. SWE-bench Verified skoru paylaşılmadı. Anthropic bunu subagent ve dar kapsamlı işler için öneriyor; karmaşık agentic kodlama işlerinde hâlâ Sonnet 5.5 ve Opus 5.5'in tercih edilmesi gerektiğini açıkça yazıyor. Model AWS, Google Cloud ve Microsoft Azure dahil tüm platformlarda yayında. Türkçe performansını henüz kendi test setimizle ölçmedik.