OpenAI, GPT-6 Sol ve Luna'yı yayınladı: API fiyatları yarıya indi, zeka skoru neredeyse aynı
*Yukarıdaki butona tıkla ve ekle. Yapay zeka gelişmelerini Google’da her zaman üstte gör.
İlgili Modeller
OpenAI, GPT-6 ailesini iki ucuz modelle genişletti: kodlama için Sol, yüksek hacimli işler için Luna, GPT-5.6'daki karşılıklarının yarı fiyatına. Şirket indirimi caching ve inference iyileştirmelerine bağlıyor; bağımsız analiz maliyetin yarıya indiğini, zeka skorunun ise aynı yerde kaldığını söylüyor.
OpenAI, 22 Eylül'de GPT-6 ailesini iki ucuz modelle genişletti: kodlama ve analiz için GPT-6 Sol, yüksek hacimli işler için GPT-6 Luna. İkisi de bir önceki kademenin yarı fiyatına satılıyor; şirket indirimi caching ve Inferencei
Modelin eğitildikten sonra yeni girdiye cevap üretmesi; API maliyetinin büyük kısmı burada oluşuyor. iyileştirmelerine bağlıyor. Anthropic de aynı hafta, Opus 5'e yakın performansı daha düşük maliyetle vaat eden Opus 5.5'i duyurdu: tartışma artık yetenekten değil maliyetten dönüyor.
Ne geldi: yarı fiyat listesi ve kalkan bir kademe
Fark fiyat listesinde net: Sol 1 milyon TokeniModelin metni işlerken kullandığı en küçük parça; API fiyatı 1 milyon token üzerinden verilir. başına 2 dolar girdi, 10 dolar çıktı (GPT-5.6 Sol: 4 ve 20 dolar). Luna 0,10 ve 0,50 dolara indi. İkinci indirim caching tarafında: önbelleğe alınan girdide %90 indirim ve yeni bir cache paneli; reasoning effort değişince önbellek bozulmuyor. Listede tek kayıp var: en ucuz model Terra artık sunulmuyor.
Benchmark'larda tablo: maliyet yarıya, zeka yerinde
OpenAI'nin paylaştığı sayılar maliyet tarafında iddialı: şirketin iç factuality değerlendirmesinde Sol öncekinden yarı yarıya az hata yapıyor. BenchmarkiModelleri standart görevlerde ölçen test setleri. tarafında OSWorld 2.0'da Sol xhigh %60,5 alırken Opus 5 medium %60,3'te kalıyor — görev başına maliyet yaklaşık %80 düşük. DeepSWE v1.1'de ise Sol %68,8'de kalıyor, Opus 5 %73,7 alıyor (görev başı 11,84 dolar); OpenAI burada Sol'ün görev başı maliyetinin Fable 5'e göre yaklaşık %80 düşük olduğunu söylüyor.
Bağımsız tablo daha soğuk: Artificial Analysis'e göre görev başına maliyet yarıya iniyor, zeka skoru ise yerinde — Sol 47'den 48'e, Luna 37'de kalıyor. Erişim de dar: modeller ChatGPT Work ve Codex'te ücretli paketlerde, ücretsiz kullanıcılar Luna'yı yalnızca masaüstü uygulamasında görüyor. Hangi modelin hangi işe oturduğunu bu rehberde toparladık.
İki laboratuvarın aynı hafta indirim açıklaması, yarışın nerede döndüğünü gösteriyor: kim daha zeki değil, aynı işi kaça yaptığın. Ama dışarıdan bakınca zeka skoru aynı yerde duruyor — ucuzlayan model değil, ona erişmenin maliyeti.