Ücretsiz Yapay Zeka API'si mi Lazım? OpenRouter Rehberi (2026)

Sonnet 5 çıktı, GPT-5.6 geldi, GLM-5.2 açık modellerin lideri, DeepSeek fiyat değiştirdi — her hafta yeni bir model, her model için ayrı hesap, ayrı APIiuygulamaların birbiriyle konuşmasını sağlayan arayüz anahtarı, ayrı fatura. OpenRouter tam bu kaosa çözüm: tek hesap, tek bakiye, tek API — arkasında 450'den fazla model.

"API de ne ola ki" diyorsan önce Yapay Zeka API'si Nedir? rehberine bak — kod bilmeden, sıfırdan anlatıyor. Sonra buraya dön, kaldığımız yerden devam ederiz.

OpenRouter nedir, neden var?

OpenRouter, model sağlayıcılarla senin aranda duran bir yönlendirici. OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral, DeepSeek, xAI ve 80'den fazla sağlayıcının modellerine tek bir API üzerinden erişiyorsun. Her sağlayıcıya ayrı kayıt olmak, ayrı kredi kartı girmek, ayrı limit takip etmek yok.

En kritik detay: OpenRouter model fiyatlarına zam koymuyor. Modelin sağlayıcı sitesindeki tokenimodelin metni işlediği en küçük parça — kabaca yarım kelime fiyatı neyse, OpenRouter'da da o. Platform parasını krediyi yüklerken aldığı %5,5 komisyondan kazanıyor (minimum 0,80 USD).

Nasıl çalışır: tek API, tek bakiye

Sistem kredi mantığıyla işliyor. Hesabına kredi yüklüyorsun, her istek kullandığın modelin token fiyatına göre bakiyeden düşüyor. Aylık abonelik yok, minimum harcama yok — kullandığın kadar ödüyorsun.

API tarafında OpenRouter, OpenAI'ın API formatıyla birebir uyumlu. Elinde OpenAI SDK ile yazılmış kod varsa iki satır değişiklikle taşınıyorsun:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
    api_key="OPENROUTER_API_KEYIN",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="anthropic/claude-sonnet-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Merhaba!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Model değiştirmek için sadece model satırını değiştiriyorsun: openai/gpt-5.5, deepseek/deepseek-v4-flash, z-ai/glm-5.2... Kodun geri kalanı aynı kalıyor. Model kıyaslamak isteyenler için bundan pratiği yok. Sohbet arayüzü yapıyorsan stream=True parametresi de OpenAI SDK'sındaki gibi çalışıyor — cevabı kelime kelime akıtır. İlk karşılaşacağın hatalar da bellidir: 402 kredi bitti, 429 rate limit aşıldı demek; üretim kodunda bu ikisine basit bir yeniden deneme mantığı koy.

Bir de güvenlik ağı var: bir sağlayıcı çökerse otomatik yönlendirme (fallback) isteği alternatif sağlayıcıya taşıyabiliyor. Faturaya da isteği sonunda karşılayan model yansıyor: hangi model cevap verdiyse onun fiyatından ödüyorsun.

[mindi_yorum]
💰 Model fiyatına zam yok; komisyon kredi yüklerken %5,5 (min 0,80 USD). Abonelik ve minimum harcama yok.
🟢 OpenAI uyumlu API gerçekten iki satırlık iş — base_url + model adı değişiyor, kod aynı kalıyor.
🟡 Kredin bitince istekler durur; otomatik yükleme (auto top-up) açmadıysan üretimde sürprizle karşılaşırsın.
🔵 Aynı promptu 3-4 modele gönderip çıktıları yan yana koy — OpenRouter'ın asıl gücü bu kıyas kolaylığı.

Hesap açma ve ilk istek

1. openrouter.ai'da hesap aç (Google/GitHub girişi var).
2. Sağ üstten Keys bölümüne gir, yeni bir API keyiservise kimliğini kanıtlayan gizli anahtar oluştur. Anahtarı bir yere kaydet — bir daha gösterilmez. Ve klasik kazaya düşme: anahtarı koda gömme, .env dosyasına koy, .env'i .gitignore'a ekle. GitHub'a key pushlamak yeni başlayanların en pahalı hatası — botlar public repoları saniyeler içinde tarıyor.
3. Credits bölümünden kredi yükle. 5-10 USD deneme için fazlasıyla yeter.
4. Yukarıdaki kod örneğini kendi anahtarınla çalıştır ya da hiç kod yazmadan openrouter.ai/chat arayüzünden modelleri dene.

Kod yazmayanlar için not: OpenRouter'ın kendi chat arayüzü birden fazla modeli aynı ekranda yan yana konuşturabiliyor. API'ye hiç bulaşmadan "hangi model benim işimde iyi" sorusunun cevabını chat arayüzünde alabilirsin.

Ücretsiz katman: parasız ne kadar iş görür?

Kredi yüklemeden de kullanabilirsin — sınırları bilerek:

• 20 ücretsiz model (Eylül 2026'da :free ekli 20 model var; çoğu açık ağırlıklı modellerin free varyantları)
• Günde 50 istek, dakikada 20 istek rate limitiservisin belirli sürede kabul ettiği istek sayısı sınırı
• Toplamda en az 10 USD kredi satın aldıysan ücretsiz model limiti günde 1.000 isteğe çıkıyor

Şu "10 USD hilesi" bilinçli bir tasarım: limit bakiyene değil, bugüne kadar satın aldığın toplam krediye bakıyor. Bir kez 10 USD yüklersen, sonra harcasan bile ücretsiz modellerde günlük 1.000 istek hakkın oluyor. Hobi projesi, tez, küçük otomasyon için bu limit ciddi iş görür. Bu hakkı bir AI ajanı beslemek için kullanmak istiyorsan ücretsiz AI ajan kurulumu rehberi Hermes ile adım adım anlatıyor — kod yazmadan.

Yoğun saatlerde ücretsiz modellerde sağlayıcı kaynaklı yavaşlama ve red olabiliyor. Ücretsiz katman deneme alanı, üretim ortamı değil.

Öne çıkan ücretsiz modeller (Eylül 2026)

Ücretsiz vitrin hızlı dönüyor: Temmuz'da bu listede olan Tencent Hy3 ve gpt-oss-20b'nin ücretsiz varyantları iki ay içinde kalktı, ikisi de artık sadece ücretli. Eylül 2026 itibarıyla şu isimler öne çıkıyor:

• Nemotron 3 Ultra:free — NVIDIA'nın 550B parametreli (istek başına 55B aktif) açık modeli, 1 milyon token context. Ajan orkestrasyonu ve çok adımlı planlama için tasarlanmış; ücretsiz vitrinin en güçlü ismi.
• Nemotron 3 Super:free — aynı ailenin 120B parametreli ama istek başına sadece 12B aktive eden verimlilik odaklı üyesi. Ücretsiz varyantta context 262K; günlük iş için dengeli seçim.
• Inkling:free — Thinking Machines Lab'in 975B parametreli (istek başına 41B aktif) açık ağırlıklı modeli, 1M context. Metnin yanında görsel ve ses de okuyabiliyor.
• Qwen3.8 27B:free — 262K context, metin, görsel ve video girdisi. Kod ve uzun soluklu ajan görevleri için konumlanmış.
• Gemma 4 31B:free — Google'ın 262K context'li modeli; görsel de okuması gereken işler için iyi bir seçenek.

Nemotron modellerini NVIDIA'nın kendi platformu build.nvidia.com'da da ücretsiz deneyebilirsin; iki yolun farkı ve build.nvidia.com'un üretim yasağı Nemotron 3 rehberinde anlatılıyor.

Model seçmekle uğraşmak istemiyorsan model alanına openrouter/free yaz: OpenRouter, isteğinin ihtiyaç duyduğu özelliği (görsel okuma, araç çağırma, yapılandırılmış çıktı) destekleyen ücretsiz modeller arasından rastgele birini seçiyor. Deneme için pratik ama hangi modelin cevap vereceğini sen seçemezsin. Bir tuzak da GLM-5.2'de: ücretsiz listede duruyor ama ücretsiz varyantın context'i sadece 32K, uzun doküman işinde yetmez.

Ücretsiz varyantların ortak bedeli: bazı sağlayıcılar prompt ve çıktıları saklayabiliyor ya da model geliştirmek için kullanabiliyor — anonim "stealth" modeller bunu açıkça yazıyor; şu an ücretsiz sunulan Space Bunny Alpha'nın sayfasında prompt ve çıktıların sağlayıcıda saklanabileceği belirtiliyor. Gizlilik ayarlarında ücretli ve ücretsiz modeller için ayrı ayrı "verini eğitimde kullanabilecek sağlayıcılara yönlendir" izni var; kapalı tutarsan istekler o sağlayıcılara gitmez. Model sayfasındaki veri politikasını okumadan hassas iş verisi gönderme.

Bir de Türkçe gerçeği: bu ücretsiz modellerin çoğu İngilizce'de parlıyor ama Türkçe'de ciddi zayıf — Nemotron ajan işi için tasarlanmış olsa da Türkçe görevlerde tökezliyor. Türkçe içerik üreteceksen hiçbirini test etmeden işine alma; kendi gerçek promptunla dene, çıktıyı gözünle gör.

[mindi_yorum]
💰 10 USD tek seferlik yükleme → ücretsiz modellerde günde 1.000 istek. Muhtemelen sitedeki en ucuz "upgrade".
🟢 Nemotron, Qwen, Gemma gibi açık modellerin free varyantları gerçek işe yarıyor — oyuncak değil.
🟡 Free modellerde veri politikası sağlayıcıya göre değişir; hassas veriyi ücretsiz uçlara gönderme.
🔵 Gizlilik ayarlarından verini eğitimde kullanabilecek sağlayıcıları kapat — üretimden önce bir bak.

Model seçimi: rankings sayfası ve sabitleme

Hangi modeli seçeceğini bilmiyorsan openrouter.ai/rankings iyi bir başlangıç — hangi modelin gerçekte ne kadar kullanıldığını token hacmiyle gösteriyor. Benchmark tablolarından farkı şu: burada pazarlama değil, geliştiricilerin gerçekten parasını verdiği kullanım var.

Tek modele karar veremiyorsan OpenRouter'ın Fusion'ı da var: model alanına openrouter/fusion yazınca promptun aynı anda birden fazla modele gidiyor, bir hakem model cevapları karşılaştırıp tek bir sentez üretiyor. En iyi cevabı seçmiyor — cevapların güçlü yanlarını birleştiriyor. Maliyeti tek model çağrısından yüksek tabii; kritik analiz ve araştırma işlerinde mantıklı, rutin işlerde israf.

Üretimde sürpriz istemiyorsan modeli ve sürümünü sabitle (pin). Sabitlemezsen model kullanılamaz hale geldiğinde 404 alırsın; fiyat değişirse yeni fiyattan kesilmeye devam eder. Kredi bakiyeni ve harcama uyarılarını ayarlardan kontrol etmek senin işin.

Fiyatların sabit kalacağını da varsayma: DeepSeek, 16 Ağustos 2026'dan beri V4-Pro ve V4-Flash'ta yoğun saat fiyatlandırması uyguluyor — Pekin mesai saatlerinde fiyat 2 katına çıkıyor, bu Türkiye saatiyle kabaca 04:00-07:00 ve 09:00-13:00 aralığına denk geliyor. OpenRouter sağlayıcı fiyatını olduğu gibi yansıttığı için bu tür dinamik fiyatlar faturana da yansır; ucuz diye seçtiğin modelin fiyat sayfasına arada bir bak.

Kendi sağlayıcı anahtarın varsa BYOK (bring your own key) da mümkün: mesela Anthropic anahtarını OpenRouter'a tanıtıp faturayı doğrudan Anthropic'e ödersin, OpenRouter sadece yönlendirir. Aylık 25.000 USD'lik kullanıma (liste fiyatıyla) kadar ek ücret yok, sonrası %5 komisyon.

Sonuç: şimdi ne yaparsın

1. openrouter.ai'da hesap aç, hiç para yüklemeden chat arayüzünde 2-3 ücretsiz modeli kendi gerçek işinle dene.
2. İşe yarıyorsa 10 USD yükle — hem günlük 1.000 ücretsiz istek hakkı hem ücretli modellere erişim gelir.
3. Kod yazıyorsan mevcut OpenAI kodunda base_url'i değiştir, aynı promptu 3 farklı modelde çalıştır, çıktıları karşılaştır.
4. Kararını verdiğin modeli sabitle, harcama limitini ayarla, üretime öyle çık.

Zaten Cursor veya OpenCode gibi araçlar kullanıyorsan çoğu OpenRouter anahtarını doğrudan kabul ediyor — tek bakiyeyle bütün araçlarını beslersin. Model kaosu bitmeyecek; ona her hafta yeni hesap açarak değil, tek kapıdan bakarak yaşamak daha kolay.

Fiyatlar ve limitler Eylül 2026 itibarıyla openrouter.ai/pricing sayfasından doğrulanmıştır. Güncel rakamlar için ilgili sayfayı kontrol et.