Bu model artık aktif değil. DeepSeek, deepseek-reasoner API adını 24 Temmuz 2026'da emekliye ayırdı; yerini V4-Flash ve V4-Pro aldı. Model ağırlıkları açık kaynak olarak indirilebilir durumda, ama DeepSeek'in kendi API'sinde artık fiyatlandırılmıyor.
DeepSeek R1
DeepSeek
Son güncelleme: 31 Ağustos 2026
🖥️ Bu model bilgisayarında çalışır mı?
Q4 quantization ile en az 48 GB VRAM ya da birleşik bellek ister — 64 GB ve üstünde rahat çalışır.
70B damıtılmış sürüm — tam 671B sığmaz
Minimum 48GB VRAM veya birleşik bellek (Q4 quantization için). Apple Silicon M4 Max 64GB ile rahatça çalışır. RTX 3090/4090 24GB'de ağır quantization ile sınırlı çalışır. CPU-only için 64GB+ RAM gerekir.
Ekran kartını seç, çalışır mı gör →Bağlam uzunluğu
64K token
API giriş (1M token)
—
API çıkış (1M token)
—
Kullanıcı planı
DeepSeek Free
Ücretsiz plan mevcut
Türkçe destek
Orta
Çok modlu
Hayır
Hızı
Yavaş
Bilgi kesim tarihi
Temmuz 2024
OpenAI uyumlu
Evet
SWE-Bench
49.2%
Ne İçin Kullanılır?
- ✓Matematik ve mantık problemleri
- ✓Kod yazma
- ✓Akıl yürütme gerektiren görevler
Güçlü Yönler
- ↑Açık kaynak, kendi sunucunda çalıştırılabilir
- ↑o1 ile karşılaştırılabilir performans
- ↑API maliyeti çok düşük
Dikkat Edilecekler
- ↓Türkçe desteği orta
- ↓Yanıt süresi uzun
- ↓Çin kaynaklı veri gizlilik endişesi
DeepSeek'ın akıl yürütme odaklı modeli. OpenAI o1 ile rekabet eden açık kaynak alternatif.
En Yakın Alternatif
Gerekli Programlar
Açık ağırlıklı bir modeli kendi bilgisayarında çalıştırmak için bir model yöneticisi gerekir. İkisi de ücretsiz, ikisi de Windows, Mac ve Linux'ta çalışır.
LM Studio — görsel arayüz isteyenler için
Modeli listeden seçip indiriyorsun, terminal yok. Yeni başlayan için en kısa yol.
Ollama — terminalden çalıştıranlar için
Ollama'yı kurduktan sonra aşağıdaki satırı terminale yapıştırıp Enter'a bas; model kendiliğinden iniyor ve sohbet açılıyor.
ollama run deepseek-r1:70bDonanım tarafı
Büyük modeller için ekran kartı yetmiyorsa, iş istasyonu sınıfı donanımın ne verdiğini rehberde ölçtük.
DGX Spark rehberi →