⚡ Öne ÇıkanBilgisayarımda hangi ücretsiz yapay zeka çalışır?
ChatMultimodal

DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek

Son güncelleme: 12 Eylül 2026

Resmi site →

🖥️ Bu model bilgisayarında çalışır mı?

Ağırlıkları açık — donanımın yetiyorsa kendi bilgisayarında çalıştırabilirsin.

Ekran kartını seç, çalışır mı gör →

Bağlam uzunluğu

1M token

API giriş (1M token)

$0.3

API çıkış (1M token)

$1.2

Kullanıcı planı

Sadece API

Ücretsiz plan mevcut

Türkçe destek

İyi

Çok modlu

Evet

Hızı

Hızlı

OpenAI uyumlu

Evet

Ne İçin Kullanılır?

  • Uzun bağlamlı ajan ve araç çağırma döngüleri
  • Yüksek hacimli, maliyete duyarlı API işleri
  • Görsel + metin karışık belge işleme
  • Yerel/açık ağırlıkla özelleştirme (MIT lisans)

Güçlü Yönler

  • 552B MoE ama sadece 8B/16B aktif parametre — hızlı ve ucuz
  • FP4 KV cache: token başına 890 bayt, 1/4 HBM ve 1/8 SSD
  • 1M context, 384K maksimum çıkış
  • MIT lisansla açık ağırlık, yerel kurulum mümkün
  • Off-peak 0,15 / 0,60 dolar; cache hit 0,003 dolar

Dikkat Edilecekler

  • Fiyat peak saatlerde iki katına çıkıyor (01:00-04:00 ve 06:00-10:00 UTC)
  • Bağımsız SWE-bench Verified ölçümü henüz yok
  • Knowledge cutoff resmi olarak açıklanmadı

DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek'in 10 Eylül 2026'da yayınladığı ve şirketin yeni mimari ailesinin ilk üyesi olan model. 552 milyar parametreli bir MoE; ama ilginç olan toplam boyut değil, aktif parametre sayısı — prompt işlerken 8 milyar, cevap üretirken 16 milyar parametre çalışıyor. Yeni Causal Encoder-Decoder (CED) mimarisi üzerine kurulu ve şirketin asıl iddiası KV cache tarafında: FP4 (NVFP4/E2M1) formatına sıkıştırılmış cache, token başına 890 bayta iniyor. DeepSeek'in verdiği rakama göre bu, önceki nesle kıyasla HBM ihtiyacını dörtte bire, SSD ihtiyacını sekizde bire indiriyor. Ajan iş akışlarında — yani aynı bağlamın onlarca kez tekrar okunduğu uzun araç çağırma döngülerinde — maliyeti asıl belirleyen kalem tam olarak bu. Görsel anlama artık ayrı bir model değil, doğrudan modelin içinde. Geçen ay deneysel V4 Flash Vision Exp olarak çıkan yetenek bu sürümde standart hale geldi; V4 Flash ve V4 Flash Vision Exp emekliye ayrıldı, eski isimlerle gelen istekler V4.1 Flash'a yönlendiriliyor. Context window 1 milyon token, maksimum çıkış 384K. Fiyat resmi tabloda off-peak 0,15 / 0,60 dolar; peak saatlerde iki katına çıkıyor (0,30 / 1,20 dolar). Cache hit tarafı çok daha agresif: off-peak 1M token için 0,003 dolar. Ağırlıklar MIT lisansıyla Hugging Face'te açık. DeepSeek kendi yayınladığı karşılaştırmada modelin V4 Pro'yu performans, maliyet, hız ve toplam işlem süresinde geçtiğini söylüyor; GPQA Diamond skoru 90,9 olarak paylaşıldı. Bağımsız SWE-bench Verified ölçümü henüz yayınlanmadı, o yüzden bu alanı boş bıraktım. Türkçe performansı DeepSeek ailesinin genel seviyesinde; kendi testimi yapmadım.

En Yakın Alternatif

Gemini 3.8 Flash

Google · metin

i
Bağlam: 1MAPI: $0.75 / $3.75 /1MTürkçe: İyi

Gemini 3.7 Flash

Google · metin

i
Bağlam: 1MAPI: $0.75 / $3.75 /1MTürkçe: İyi

Gerekli Programlar

Açık ağırlıklı bir modeli kendi bilgisayarında çalıştırmak için bir model yöneticisi gerekir. İkisi de ücretsiz, ikisi de Windows, Mac ve Linux'ta çalışır.

LM Studio — görsel arayüz isteyenler için

Modeli listeden seçip indiriyorsun, terminal yok. Yeni başlayan için en kısa yol.

Ollama — terminalden çalıştıranlar için

Terminalden tek komutla model indirip çalıştırıyorsun, arayüz yok. Bu modelin Ollama kütüphanesinde hazır bir sürümü olup olmadığını ollama.com'da arayarak görebilirsin.

Donanım tarafı

Büyük modeller için ekran kartı yetmiyorsa, iş istasyonu sınıfı donanımın ne verdiğini rehberde ölçtük.

DGX Spark rehberi →
← Tüm modellere dön