DeepSeek V4 Flash
DeepSeek
Son güncelleme: 24 Eylül 2026
🖥️ Bu model bilgisayarında çalışır mı?
Q4 quantization ile en az 40 GB VRAM ya da birleşik bellek ister — 80 GB ve üstünde rahat çalışır.
Minimum 80GB VRAM (FP16). 4-bit quant için ~40GB VRAM yeterli. NVIDIA GPU veya Apple Silicon (M3 Max/M4) önerilir. Hugging Face'den indirilebilir: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
Ekran kartını seç, çalışır mı gör →Bağlam uzunluğu
1M token
API giriş (1M token)
$0.44
API çıkış (1M token)
$1.32
Kullanıcı planı
—
Ücretsiz plan mevcut
Türkçe destek
Zayıf
Çok modlu
Hayır
Hızı
Hızlı
OpenAI uyumlu
Evet
SWE-Bench
52.6%
Ne İçin Kullanılır?
- ✓kod
- ✓ajan
- ✓hızlı prototipleme
- ✓maliyet odaklı projeler
Güçlü Yönler
- ↑açık kaynak
- ↑MIT lisansı
- ↑1M token context
- ↑çok düşük API maliyeti
- ↑OpenAI ve Anthropic API uyumlu
- ↑yerel çalıştırma mümkün
Dikkat Edilecekler
- ↓Türkçe desteği zayıf
- ↓multimodal değil
- ↓V4 Pro'ya kıyasla karmaşık görevlerde geride
DeepSeek V4'ün hızlı ve ekonomik versiyonu. 284 milyar toplam parametre, 13 milyar aktif parametre ve 1 milyon token context penceresiyle V4 Pro'ya yakın performans sunarken çok daha düşük maliyetle çalışıyor. Açık kaynak, MIT lisanslı.
En Yakın Alternatif
Bu modeli kullanan araçlar
Gerekli Programlar
Açık ağırlıklı bir modeli kendi bilgisayarında çalıştırmak için bir model yöneticisi gerekir. İkisi de ücretsiz, ikisi de Windows, Mac ve Linux'ta çalışır.
LM Studio — görsel arayüz isteyenler için
Modeli listeden seçip indiriyorsun, terminal yok. Yeni başlayan için en kısa yol.
Ollama — terminalden çalıştıranlar için
Ollama'yı kurduktan sonra aşağıdaki satırı terminale yapıştırıp Enter'a bas; model kendiliğinden iniyor ve sohbet açılıyor.
ollama run deepseek-v4-flashDonanım tarafı
Büyük modeller için ekran kartı yetmiyorsa, iş istasyonu sınıfı donanımın ne verdiğini rehberde ölçtük.
DGX Spark rehberi →