GLM-5.2

GLM-5.2, Pekin merkezli Z.ai'nin (eski adıyla Zhipu AI) Haziran 2026'da çıkardığı yeni amiral gemisi modeli. GLM serisinin en yetenekli halkası — bu kez tek bir benchmark'ı kovalamak yerine uzun vadeli kodlama, otonom ajan görevleri ve uzun context üzerine kurulu. Mimari olarak Mixture-of-Experts (MoE): toplam ~753 milyar parametre var ama her istekte yalnızca ~40 milyarı aktif oluyor — yani büyük model gücünü daha makul maliyetle veriyor. En çok konuşulan özelliği 1 milyon token'lık context window: koca bir codebase'i, uzun sözleşmeleri ya da çok sayıda belgeyi tek seferde işleyebiliyor. Çıktıda 131K token'a kadar üretiyor. İşin en ilgi çekici yanı lisans: model MIT lisansıyla, açık ağırlık olarak Hugging Face'te. İndirip kendi sunucunda çalıştırabilir, ticari kullanabilirsin — bölge kısıtı yok. FP8 varyantı da mevcut. Z.ai modeli "cevap veren değil, iş yapan" AI için konumluyor: function calling, tool kullanımı, çok adımlı API orkestrasyonu. Bağımsız değerlendirmelerde uzun vadeli kodlama benchmark'larında açık kaynak modeller arasında ilk sırada gösterildi, FrontierSWE'de GPT-5.5'i kıl payı geçtiği bildirildi. Not: bu, lansman anında geçerliydi — Z.ai şu an resmi Hugging Face model kartında DeepSeek, Claude, GPT ve Gemini'yle karşılaştırmalı kapsamlı bir benchmark tablosu yayınlıyor, yani rakamlar artık sadece üçüncü taraf değil. Yine de kendi işinde test etmeden "en iyisi" deme. API fiyatı agresif: 1M input token $1.40, output $4.40 (cache'li input $0.26). Kodlama işlerinde GPT-5.5'in yaklaşık altıda biri maliyet — startup ve maliyet hassas ekipler için cazip. Kime göre? Uzun context'e, açık ağırlığa ve ucuz token'a ihtiyacın varsa güçlü bir aday. Türkçe için optimize değil, multimodal da değil — sadece metin. Sıkı, tek seferlik üst düzey kalite istiyorsan Claude/GPT tarafına da bak; ölçekte ucuz kod ve ajan üretimi istiyorsan GLM-5.2 masada.