Fikrini yapay zeka paraya çevirsin — ücretsiz başla
Chat

GLM-5.2

Z.ai

Son güncelleme: 31 Ağustos 2026

Resmi site →

🖥️ Bu model bilgisayarında çalışır mı?

Ağırlıkları açık, ama tüketici donanımında pratik değil: 753B MoE — tam model çok yüksek VRAM ister

753B parametre (MoE, ~40B aktif). Tam model çok yüksek VRAM ister; FP8 varyantı mevcut ama yine ciddi donanım gerekir.

Ekran kartını seç, çalışır mı gör →

Bağlam uzunluğu

1M token

API giriş (1M token)

$1.4

API çıkış (1M token)

$4.4

Kullanıcı planı

Türkçe destek

Zayıf

Çok modlu

Hayır

Hızı

Orta

OpenAI uyumlu

Evet

Ne İçin Kullanılır?

  • Uzun bağlamlı kod üretimi ve repo analizi
  • Otonom ajan / tool kullanımı
  • RAG ve çok belgeli sentez
  • Yerel / on-prem dağıtım

Güçlü Yönler

  • 1M token context window
  • MIT lisansı — açık ağırlık, yerel çalıştırma
  • Uzun vadeli (long-horizon) kodlama görevlerinde güçlü
  • GPT-5.5'e kıyasla çok düşük token maliyeti

Dikkat Edilecekler

  • Lansmanda resmi benchmark yayınlanmadı
  • Türkçe için optimize değil (İngilizce/Çince odaklı)
  • 753B MoE — yerel çalıştırmak ağır donanım ister
  • Multimodal değil, sadece metin

Bu Modelle İlgili Haberler

Ox Alpha'nın sırrı çözüldü: Arkasındaki lab Z.ai

27.08.2026

GLM-5.2, Pekin merkezli Z.ai'nin (eski adıyla Zhipu AI) Haziran 2026'da çıkardığı yeni amiral gemisi modeli. GLM serisinin en yetenekli halkası — bu kez tek bir benchmark'ı kovalamak yerine uzun vadeli kodlama, otonom ajan görevleri ve uzun context üzerine kurulu. Mimari olarak Mixture-of-Experts (MoE): toplam ~753 milyar parametre var ama her istekte yalnızca ~40 milyarı aktif oluyor — yani büyük model gücünü daha makul maliyetle veriyor. En çok konuşulan özelliği 1 milyon token'lık context window: koca bir codebase'i, uzun sözleşmeleri ya da çok sayıda belgeyi tek seferde işleyebiliyor. Çıktıda 131K token'a kadar üretiyor. İşin en ilgi çekici yanı lisans: model MIT lisansıyla, açık ağırlık olarak Hugging Face'te. İndirip kendi sunucunda çalıştırabilir, ticari kullanabilirsin — bölge kısıtı yok. FP8 varyantı da mevcut. Z.ai modeli "cevap veren değil, iş yapan" AI için konumluyor: function calling, tool kullanımı, çok adımlı API orkestrasyonu. Bağımsız değerlendirmelerde uzun vadeli kodlama benchmark'larında açık kaynak modeller arasında ilk sırada gösterildi, FrontierSWE'de GPT-5.5'i kıl payı geçtiği bildirildi. Not: bu, lansman anında geçerliydi — Z.ai şu an resmi Hugging Face model kartında DeepSeek, Claude, GPT ve Gemini'yle karşılaştırmalı kapsamlı bir benchmark tablosu yayınlıyor, yani rakamlar artık sadece üçüncü taraf değil. Yine de kendi işinde test etmeden "en iyisi" deme. API fiyatı agresif: 1M input token $1.40, output $4.40 (cache'li input $0.26). Kodlama işlerinde GPT-5.5'in yaklaşık altıda biri maliyet — startup ve maliyet hassas ekipler için cazip. Kime göre? Uzun context'e, açık ağırlığa ve ucuz token'a ihtiyacın varsa güçlü bir aday. Türkçe için optimize değil, multimodal da değil — sadece metin. Sıkı, tek seferlik üst düzey kalite istiyorsan Claude/GPT tarafına da bak; ölçekte ucuz kod ve ajan üretimi istiyorsan GLM-5.2 masada.

En Yakın Alternatif

Hy4 Preview

Tencent · metin

i
Bağlam: 1MAPI: $0.834 / $2.501 /1MTürkçe: Zayıf

LongCat 2.0

Meituan · metin

i
Bağlam: 1MAPI: $0.3 / $1.2 /1MTürkçe: Zayıf

Bu Modelle İlgili Rehberler

GLM 5.2 Nedir? Zhipu AI'ın Yeni Reasoning Modeli — Kapsamlı İnceleme (2026)

1M token bağlam, MIT lisanslı, agentic kodlamada DeepSeek'i geride bırakan Çin menşeli model: GLM 5.2'yi benchmark, fiyat ve kullanım senaryolarıyla inceledik.

Gerekli Programlar

Açık ağırlıklı bir modeli kendi bilgisayarında çalıştırmak için bir model yöneticisi gerekir. İkisi de ücretsiz, ikisi de Windows, Mac ve Linux'ta çalışır.

LM Studio — görsel arayüz isteyenler için

Modeli listeden seçip indiriyorsun, terminal yok. Yeni başlayan için en kısa yol.

Ollama — terminalden çalıştıranlar için

Terminalden tek komutla model indirip çalıştırıyorsun, arayüz yok. Bu modelin Ollama kütüphanesinde hazır bir sürümü olup olmadığını ollama.com'da arayarak görebilirsin.

Donanım tarafı

Büyük modeller için ekran kartı yetmiyorsa, iş istasyonu sınıfı donanımın ne verdiğini rehberde ölçtük.

DGX Spark rehberi →
← Tüm modellere dön