Atoms ile kod yazmadan uygulama kur — AI ekibin senin için planlasın, kodlasın, deploy etsindene →
⚡ Öne ÇıkanYapay zekaya sıfırdan başla. Ücretsiz Eğitimler
Chat

GLM-5.2

Z.ai

Resmi site →
🖥️Bu modeli kendi cihazında çalıştırmak ister misin? DGX Spark'ta açık modeller ne kadar performans verir? Rehberi oku →

GLM-5.2, Pekin merkezli Z.ai'nin (eski adıyla Zhipu AI) Haziran 2026'da çıkardığı yeni amiral gemisi modeli. GLM serisinin en yetenekli halkası — bu kez tek bir benchmark'ı kovalamak yerine uzun vadeli kodlama, otonom ajan görevleri ve uzun context üzerine kurulu. Mimari olarak Mixture-of-Experts (MoE): toplam ~753 milyar parametre var ama her istekte yalnızca ~40 milyarı aktif oluyor — yani büyük model gücünü daha makul maliyetle veriyor. En çok konuşulan özelliği 1 milyon token'lık context window: koca bir codebase'i, uzun sözleşmeleri ya da çok sayıda belgeyi tek seferde işleyebiliyor. Çıktıda 131K token'a kadar üretiyor. İşin en ilgi çekici yanı lisans: model MIT lisansıyla, açık ağırlık olarak Hugging Face'te. İndirip kendi sunucunda çalıştırabilir, ticari kullanabilirsin — bölge kısıtı yok. FP8 varyantı da mevcut. Z.ai modeli "cevap veren değil, iş yapan" AI için konumluyor: function calling, tool kullanımı, çok adımlı API orkestrasyonu. Bağımsız değerlendirmelerde uzun vadeli kodlama benchmark'larında açık kaynak modeller arasında ilk sırada gösterildi, FrontierSWE'de GPT-5.5'i kıl payı geçtiği bildirildi — ama dikkat: Z.ai lansmanda resmi benchmark yayınlamadı, bu kıyaslar üçüncü taraf. Kendi işinde test etmeden "en iyisi" deme. API fiyatı agresif: 1M input token $1.40, output $4.40 (cache'li input $0.26). Kodlama işlerinde GPT-5.5'in yaklaşık altıda biri maliyet — startup ve maliyet hassas ekipler için cazip. Kime göre? Uzun context'e, açık ağırlığa ve ucuz token'a ihtiyacın varsa güçlü bir aday. Türkçe için optimize değil, multimodal da değil — sadece metin. Sıkı, tek seferlik üst düzey kalite istiyorsan Claude/GPT tarafına da bak; ölçekte ucuz kod ve ajan üretimi istiyorsan GLM-5.2 masada.

Bağlam uzunluğu

1M token

API giriş (1M token)

$1.4

API çıkış (1M token)

$4.4

Kullanıcı planı

Türkçe destek

Zayıf

Çok modlu

Hayır

Hızı

Orta

OpenAI uyumlu

Evet

Ne İçin Kullanılır?

  • Uzun bağlamlı kod üretimi ve repo analizi
  • Otonom ajan / tool kullanımı
  • RAG ve çok belgeli sentez
  • Yerel / on-prem dağıtım

Güçlü Yönler

  • 1M token context window
  • MIT lisansı — açık ağırlık, yerel çalıştırma
  • Uzun vadeli (long-horizon) kodlama görevlerinde güçlü
  • GPT-5.5'e kıyasla çok düşük token maliyeti

Dikkat Edilecekler

  • Lansmanda resmi benchmark yayınlanmadı
  • Türkçe için optimize değil (İngilizce/Çince odaklı)
  • 753B MoE — yerel çalıştırmak ağır donanım ister
  • Multimodal değil, sadece metin

En Yakın Alternatif

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek · text

i
Bağlam: 1MAPI: $1.74 / $3.48 /1MTürkçe: Zayıf

DeepSeek V4 Flash

DeepSeek · text

i
Bağlam: 1MAPI: $0.14 / $0.28 /1MTürkçe: Zayıf
← Tüm modellere dön