GLM-5.3

GLM-5.3, Z.ai'nin (Zhipu AI) 14 Ağustos 2026'da yayınladığı amiral modeli. GLM-5.2 ile aynı base model üzerine kurulu — 743B toplam, ~40B aktif parametreli MoE mimarisi. Yeniden pre-training yok; kazanımın tamamı ölçeklenmiş post-training'den geliyor: daha fazla çalıştırılabilir ortam, daha uzun RL koşuları. Fark en çok ajan ve terminal işlerinde görünüyor. Terminal-Bench 3.0'da 4,6'dan 28,3'e çıkmış — bu "biraz iyileşme" değil, işe yaramaz halden çalışır hale geçiş. DeepSWE v1.1'de 46,2 → 66,9, SWE-Marathon v1.1'de 19,4 → 42,5, Agents' Last Exam'de 23,8 → 28,5, CyberGym açık tespitinde 77,2 → 84,5. Ama zirve iddiasını olduğu gibi alma. Bu skorların tamamı Z.ai'nin kendi koşturduğu testler; lansman anında bağımsız olarak tekrarlanmış değil. Üstelik Z.ai'nin kendi tablosunda bile Claude Fable 5 Terminal-Bench 3.0'da (33,7) ve DeepSWE'de (69,7) önde, Kimi K3 de DeepSWE'de 69 ile GLM-5.3'ün üstünde — üstelik onun ağırlıkları gerçekten indirilebilir durumda. Bir de şu "açık ağırlık" meselesi: Z.ai ağırlıkları güvenlik incelemesi bitince, lansmandan ~2 hafta sonra (Ağustos sonu) yayınlayacağını söyledi. Lisans henüz açıklanmadı ve GLM-5.2'nin MIT lisansı GLM-5.3 için bağlayıcı değil. Yani bugün itibarıyla model kapalı: erişim sadece GLM Coding Plan aboneliğiyle, token başı fiyat yayınlanmadı. GLM-5.2'nin $1,40 / $4,40 tarifesinin geçerli olduğunu varsayma. Teknik taraf: 1M token context window, 128K maksimum çıktı, zorunlu thinking modu (low/high/max seviyeleri, kapatılamıyor), function calling, MCP ve structured output desteği, OpenAI uyumlu API. Yalnızca metin giriş/çıkış — görüntü ya da ses yok. Türkçe için optimize edilmemiş, İngilizce ve Çince odaklı. Kod yazdırırken sorun çıkarmaz ama Türkçe içerik üretimi için tercih edeceğin model değil.