Hy4 Preview

Ne İçin Kullanılır?

• ✓Büyük kod tabanlarında ajan destekli geliştirme
• ✓1 milyon token'lık uzun doküman ve rapor analizi
• ✓Ofis ve doküman otomasyonu
• ✓Kendi sunucusunda açık ağırlıklı amiral model çalıştırmak

Tencent'in Hunyuan ekibinin yeni amiral modeli. 28 Ağustos 2026'da duyuruldu ve aynı anda ağırlıkları Apache-2.0 lisansıyla Hugging Face'e bırakıldı — yani kapalı bir API modeli değil, indirip kendi altyapında çalıştırabilirsin. Temmuz'da çıkan Hy3'ün devamı. Toplam 770 milyar parametre taşıyor ama her token üretiminde bunların yalnızca 49 milyarı çalışıyor; seyrek uzman karışımı (MoE) mimarisi. Context window 1.048.576 token — büyük kod tabanları ve yüzlerce sayfalık dokümanlar tek seferde sığıyor. Odak alanı net: yazılım mühendisliği, ofis üretkenliği, oyun geliştirme ve bilimsel araştırma. Tencent modelin kendi çıkarım altyapısını optimize etmekte kullanıldığını, yani kendi geliştirme sürecine katkı verdiğini söylüyor. Yayınlanan skor da kendi iç değerlendirmesinden: 163 uzmanın hazırladığı 203 mühendislik görevinde 4 üzerinden 2,99. Aynı testte GLM-5.3 2,92, Kimi K3 2,94 almış. Fark ince ve testi kuran taraf Tencent — bağımsız doğrulama gelene kadar bu skoru bir iddia olarak okumak daha doğru. Fiyat tarafı bu kapasite için ucuz: 1M token girişte 0,834 dolar, çıkışta 2,501 dolar, cache hit'lerde 0,042 dolar. Tekrarlı uzun promptlarla çalışıyorsan cache fiyatı asıl fark yaratan kalem. OpenAI uyumlu API sunuyor, vLLM ve SGLang ile servis edilebiliyor. İki sınırı baştan bilmekte fayda var. Birincisi sadece metin — görsel ya da ses girişi yok. İkincisi "preview" etiketi; davranışı da fiyatı da oturmuş değil. Ağırlıklar açık olsa bile 770B'yi yerelde döndürmek 8 GPU'luk bir düğüm demek, FP8 sürümüyle bile ev bilgisayarı işi değil.

En Yakın Alternatif

Gerekli Programlar

Açık ağırlıklı bir modeli kendi bilgisayarında çalıştırmak için bir model yöneticisi gerekir. İkisi de ücretsiz, ikisi de Windows, Mac ve Linux'ta çalışır.