Granite 4.2 30B
IBM
Son güncelleme: 31 Ağustos 2026
🖥️ Bu model bilgisayarında çalışır mı?
Q4 quantization ile en az 16 GB VRAM ya da birleşik bellek ister — 24 GB ve üstünde rahat çalışır.
16GB'de CPU offloading ile yavaşlar
Q4_K_M dosyası 17,7 GB. Minimum 24GB VRAM önerilir (RTX 3090/4090); 16GB'de CPU offloading ile yavaşlar. Apple Silicon 32GB+ birleşik bellekle çalışır. Dense mimari olduğu için MoE modellerin aksine tüm parametreler bellekte tutulur.
Ekran kartını seç, çalışır mı gör →Bağlam uzunluğu
131K token
API giriş (1M token)
—
API çıkış (1M token)
—
Kullanıcı planı
Ücretsiz (açık kaynak)
Ücretsiz plan mevcut
Türkçe destek
Zayıf
Çok modlu
Hayır
Hızı
Orta
OpenAI uyumlu
Evet
SWE-Bench
57%
Ne İçin Kullanılır?
- ✓ajan
- ✓kod üretimi
- ✓tool çağırma
- ✓kurumsal iş akışları
Güçlü Yönler
- ↑Apache 2.0 açık kaynak
- ↑yerleşik reasoning
- ↑512K'ya kadar context
- ↑güçlü SWE Bench Verified (57)
- ↑Ollama desteği
Dikkat Edilecekler
- ↓multimodal değil
- ↓Türkçe test edilmedi
- ↓API fiyatı yok (kendi altyapın gerek)
IBM'in kurumsal ajan iş akışları için geliştirdiği açık kaynak reasoning modeli. Granite 4.2 ailesinin amiral gemisi; 30 milyar parametreli dense decoder-only mimariyle çalışıyor. İçinde düşünme modu var: model cevap vermeden önce adım adım planlıyor, hataları yakalamaya çalışıyor. Full thinking, non-thinking ve low-effort olmak üzere üç düşünme modu seçebiliyorsun — görevin derinliğine göre gecikme ve maliyet dengesini ayarlıyorsun. Doğal context penceresi 128K token; 512K'ya kadar uzatılabiliyor. 8B ve 30B modeller ayrıca ajan eğitimi aldı: tool çağırma, terminalde kod çalıştırma, web araması ve yazılım mühendisliği görevlerinde güçlü. SWE Bench Verified'da 57 puan alıyor; AIME25 matematik testinde 89.17 yapıyor. Eğitiminin son aşamasında matematik, kod, araç kullanımı ve terminal ortamlarında pekiştirmeli öğrenmeden geçti; kod üretimi ve çok adımlı geliştirme görevleri için tasarlandı. Apache 2.0 lisansıyla yayınlandı: indirebilir, fine-tune edebilir, ticari kullanabilirsin. vLLM ve SGLang ile servis edilebiliyor; Ollama'da granite4.2 adıyla var. Kurumsal ortamlarda bulut, on-prem ve edge dağıtımı destekliyor. Doğrulanan diller arasında Türkçe yok: İngilizce, Almanca, İspanyolca, Fransızca, Japonca, Portekizce, Arapça, Çekçe, İtalyanca, Korece, Felemenkçe ve Çince test edilmiş. Dense mimarisi sayesinde MoE modellere göre daha basit dağıtılıyor.
En Yakın Alternatif
Gerekli Programlar
Açık ağırlıklı bir modeli kendi bilgisayarında çalıştırmak için bir model yöneticisi gerekir. İkisi de ücretsiz, ikisi de Windows, Mac ve Linux'ta çalışır.
LM Studio — görsel arayüz isteyenler için
Modeli listeden seçip indiriyorsun, terminal yok. Yeni başlayan için en kısa yol.
Ollama — terminalden çalıştıranlar için
Ollama'yı kurduktan sonra aşağıdaki satırı terminale yapıştırıp Enter'a bas; model kendiliğinden iniyor ve sohbet açılıyor.
ollama run granite4.2:30bDonanım tarafı
Büyük modeller için ekran kartı yetmiyorsa, iş istasyonu sınıfı donanımın ne verdiğini rehberde ölçtük.
DGX Spark rehberi →