Evinizi yapay zeka ile dekore edin — ücretsiz başla →
Akıl Yürütme

Granite 4.2 30B

IBM

Son güncelleme: 31 Ağustos 2026

Resmi site →

🖥️ Bu model bilgisayarında çalışır mı?

Q4 quantization ile en az 16 GB VRAM ya da birleşik bellek ister — 24 GB ve üstünde rahat çalışır.

16GB'de CPU offloading ile yavaşlar

Q4_K_M dosyası 17,7 GB. Minimum 24GB VRAM önerilir (RTX 3090/4090); 16GB'de CPU offloading ile yavaşlar. Apple Silicon 32GB+ birleşik bellekle çalışır. Dense mimari olduğu için MoE modellerin aksine tüm parametreler bellekte tutulur.

Ekran kartını seç, çalışır mı gör →

Bağlam uzunluğu

131K token

API giriş (1M token)

—

API çıkış (1M token)

—

Kullanıcı planı

Ücretsiz (açık kaynak)

Ücretsiz plan mevcut

Türkçe destek

Zayıf

Çok modlu

Hayır

Hızı

Orta

OpenAI uyumlu

Evet

SWE-Bench

57%

Ne İçin Kullanılır?

  • ✓ajan
  • ✓kod üretimi
  • ✓tool çağırma
  • ✓kurumsal iş akışları

Güçlü Yönler

  • ↑Apache 2.0 açık kaynak
  • ↑yerleşik reasoning
  • ↑512K'ya kadar context
  • ↑güçlü SWE Bench Verified (57)
  • ↑Ollama desteği

Dikkat Edilecekler

  • ↓multimodal değil
  • ↓Türkçe test edilmedi
  • ↓API fiyatı yok (kendi altyapın gerek)

IBM'in kurumsal ajan iş akışları için geliştirdiği açık kaynak reasoning modeli. Granite 4.2 ailesinin amiral gemisi; 30 milyar parametreli dense decoder-only mimariyle çalışıyor. İçinde düşünme modu var: model cevap vermeden önce adım adım planlıyor, hataları yakalamaya çalışıyor. Full thinking, non-thinking ve low-effort olmak üzere üç düşünme modu seçebiliyorsun — görevin derinliğine göre gecikme ve maliyet dengesini ayarlıyorsun. Doğal context penceresi 128K token; 512K'ya kadar uzatılabiliyor. 8B ve 30B modeller ayrıca ajan eğitimi aldı: tool çağırma, terminalde kod çalıştırma, web araması ve yazılım mühendisliği görevlerinde güçlü. SWE Bench Verified'da 57 puan alıyor; AIME25 matematik testinde 89.17 yapıyor. Eğitiminin son aşamasında matematik, kod, araç kullanımı ve terminal ortamlarında pekiştirmeli öğrenmeden geçti; kod üretimi ve çok adımlı geliştirme görevleri için tasarlandı. Apache 2.0 lisansıyla yayınlandı: indirebilir, fine-tune edebilir, ticari kullanabilirsin. vLLM ve SGLang ile servis edilebiliyor; Ollama'da granite4.2 adıyla var. Kurumsal ortamlarda bulut, on-prem ve edge dağıtımı destekliyor. Doğrulanan diller arasında Türkçe yok: İngilizce, Almanca, İspanyolca, Fransızca, Japonca, Portekizce, Arapça, Çekçe, İtalyanca, Korece, Felemenkçe ve Çince test edilmiş. Dense mimarisi sayesinde MoE modellere göre daha basit dağıtılıyor.

En Yakın Alternatif

Ling 3.1 Flash

InclusionAI · metin

i→
Bağlam: 262KTürkçe: Zayıf

Aion 3.5

Aion Labs · metin

i→
Bağlam: 262KAPI: $3 / $6 /1MTürkçe: Zayıf

Gerekli Programlar

Açık ağırlıklı bir modeli kendi bilgisayarında çalıştırmak için bir model yöneticisi gerekir. İkisi de ücretsiz, ikisi de Windows, Mac ve Linux'ta çalışır.

LM Studio — görsel arayüz isteyenler için

Modeli listeden seçip indiriyorsun, terminal yok. Yeni başlayan için en kısa yol.

Ollama — terminalden çalıştıranlar için

Ollama'yı kurduktan sonra aşağıdaki satırı terminale yapıştırıp Enter'a bas; model kendiliğinden iniyor ve sohbet açılıyor.

ollama run granite4.2:30b

Donanım tarafı

Büyük modeller için ekran kartı yetmiyorsa, iş istasyonu sınıfı donanımın ne verdiğini rehberde ölçtük.

DGX Spark rehberi →
← Tüm modellere dön