Granite 4.2 3B
IBM
Son güncelleme: 31 Ağustos 2026
🖥️ Bu model bilgisayarında çalışır mı?
Q4 quantization ile en az 6 GB VRAM ya da birleşik bellek ister — 8 GB ve üstünde rahat çalışır.
8GB RAM ile CPU'da da döner
Q4_K_M dosyası 2,2 GB. 6GB VRAM'li dizüstü GPU'larda (RTX 4050 vb.) rahat çalışır; tamamen CPU'da 8GB RAM ile de döner. Apple Silicon'da 8GB birleşik bellek yeterli.
Ekran kartını seç, çalışır mı gör →Bağlam uzunluğu
131K token
API giriş (1M token)
—
API çıkış (1M token)
—
Kullanıcı planı
Ücretsiz (açık kaynak)
Ücretsiz plan mevcut
Türkçe destek
Zayıf
Çok modlu
Hayır
Hızı
Hızlı
OpenAI uyumlu
Evet
Ne İçin Kullanılır?
- ✓edge cihaz
- ✓yüksek throughput
- ✓hızlı cevap
- ✓sınırlı donanım
Güçlü Yönler
- ↑Apache 2.0
- ↑çok küçük boyut
- ↑AIME25'te 78.33 (boyutuna göre güçlü)
- ↑laptop ve uç cihazlarda çalışır
Dikkat Edilecekler
- ↓karmaşık ajan görevlerinde zayıf
- ↓SWE Bench Verified ölçülmedi
- ↓Türkçe test edilmedi
IBM'in edge cihazlar için tasarladığı kompakt reasoning modeli. 3 milyar parametreyle Granite 4.2 ailesinin en küçük üyesi; laptop, akıllı telefon ve uç cihazlarda çalışacak şekilde optimize edilmiş. Düşünme modu içeriyor — küçük boyutuna rağmen AIME25 matematik testinde 78.33 gibi güçlü bir sonuç veriyor. Dense decoder-only mimari; 128K native context, 512K'ya uzatma imkanı. Tool çağırma destekliyor ama karmaşık çok adımlı ajan görevlerinde 8B ve 30B kadar güçlü değil. Apache 2.0 lisansıyla tamamen açık kaynak; indirip ticari projelerde kullanabilirsin. Yüksek throughput ajan görevleri ve sınırlı donanım senaryoları için uygun. vLLM ve SGLang ile servis edilebiliyor; Ollama'da granite4.2 ailesi altında mevcut. Test edilen diller İngilizce ve Batı dilleri ağırlıklı; Türkçe performansı doğrulanmadı. Maliyetin kritik olduğu, donanımın kısıtlı olduğu senaryolarda değerlendirilebilir.
En Yakın Alternatif
Gerekli Programlar
Açık ağırlıklı bir modeli kendi bilgisayarında çalıştırmak için bir model yöneticisi gerekir. İkisi de ücretsiz, ikisi de Windows, Mac ve Linux'ta çalışır.
LM Studio — görsel arayüz isteyenler için
Modeli listeden seçip indiriyorsun, terminal yok. Yeni başlayan için en kısa yol.
Ollama — terminalden çalıştıranlar için
Ollama'yı kurduktan sonra aşağıdaki satırı terminale yapıştırıp Enter'a bas; model kendiliğinden iniyor ve sohbet açılıyor.
ollama run granite4.2:3bDonanım tarafı
Büyük modeller için ekran kartı yetmiyorsa, iş istasyonu sınıfı donanımın ne verdiğini rehberde ölçtük.
DGX Spark rehberi →