Granite 4.2 8B
IBM
Son güncelleme: 31 Ağustos 2026
🖥️ Bu model bilgisayarında çalışır mı?
Q4 quantization ile en az 6 GB VRAM ya da birleşik bellek ister — 8 GB ve üstünde rahat çalışır.
6GB'de bağlam kısıtlı
Q4_K_M dosyası 5,3 GB. 8GB VRAM önerilir; 6GB'de kısa bağlamla sınırlı çalışır. Apple Silicon 16GB birleşik bellekle sorunsuz. 128K bağlamda bellek ihtiyacı ciddi şekilde artar.
Ekran kartını seç, çalışır mı gör →Bağlam uzunluğu
131K token
API giriş (1M token)
—
API çıkış (1M token)
—
Kullanıcı planı
Ücretsiz (açık kaynak)
Ücretsiz plan mevcut
Türkçe destek
Zayıf
Çok modlu
Hayır
Hızı
Hızlı
OpenAI uyumlu
Evet
SWE-Bench
47.67%
Ne İçin Kullanılır?
- ✓ajan
- ✓kod
- ✓tool çağırma
- ✓yerel çalıştırma
Güçlü Yönler
- ↑Apache 2.0
- ↑yerleşik reasoning
- ↑30B'ye yakın performans
- ↑modern Mac ve orta GPU'larda çalışır
- ↑Ollama desteği
Dikkat Edilecekler
- ↓multimodal değil
- ↓Türkçe test edilmedi
- ↓SWE Bench Verified'da 30B'nin gerisinde
IBM'in Granite 4.2 ailesinin orta boy modeli. 8 milyar parametreli dense reasoning modeli; ailenin 30B modeliyle aynı eğitim sürecinden geçiyor ama daha küçük olduğu için daha hızlı ve daha düşük maliyetli. Ajan odaklı RL fazı sayesinde tool çağırma, terminal kullanımı ve kod görevlerinde güçlü. SWE Bench Verified'da 47.67, AIME25'te 86.67 puan alıyor — 30B'ye yakın sonuçlar üretiyor. Doğal context 128K token, 512K'ya uzatılabiliyor. Modern Mac'lerde ve orta seviye NVIDIA GPU'larda rahatça çalıştırılabiliyor; yerel dağıtım için pratik bir seçenek. Apache 2.0 lisansı, ticari kullanıma açık. vLLM ve SGLang destekli; Ollama'da granite4.2 olarak mevcut. Üç düşünme modu var: tam düşünme, düşünmeden cevap ve low-effort. Ajan iş akışlarında 30B kadar derin olmasa da maliyet-performans dengesi arıyorsan 8B genelde en pratik nokta. Kurumsal ortamlar için tasarlanmış; dense mimarisi dağıtımı basitleştiriyor. Test edilen diller arasında Türkçe yok — İngilizce ağırlıklı kullanımda en iyi sonucu verir.
En Yakın Alternatif
Gerekli Programlar
Açık ağırlıklı bir modeli kendi bilgisayarında çalıştırmak için bir model yöneticisi gerekir. İkisi de ücretsiz, ikisi de Windows, Mac ve Linux'ta çalışır.
LM Studio — görsel arayüz isteyenler için
Modeli listeden seçip indiriyorsun, terminal yok. Yeni başlayan için en kısa yol.
Ollama — terminalden çalıştıranlar için
Ollama'yı kurduktan sonra aşağıdaki satırı terminale yapıştırıp Enter'a bas; model kendiliğinden iniyor ve sohbet açılıyor.
ollama run granite4.2:8bDonanım tarafı
Büyük modeller için ekran kartı yetmiyorsa, iş istasyonu sınıfı donanımın ne verdiğini rehberde ölçtük.
DGX Spark rehberi →