Bağlam uzunluğu
262K token
API giriş (1M token)
$1.16
API çıkış (1M token)
$2.32
Kullanıcı planı
—
Türkçe destek
Zayıf
Çok modlu
Evet
Hızı
Orta
OpenAI uyumlu
Evet
Ne İçin Kullanılır?
- ✓Kendi verinle fine-tuning ve LoRA eğitimi
- ✓DPO / RLHF ile tercih eğitimi
- ✓Ses ve görsel girdili uygulamalar
- ✓Araştırma ve prototipleme
Güçlü Yönler
- ↑Tinker platformunda fine-tuning, LoRA, DPO ve RLHF desteği
- ↑Ses ve görsel girişi destekliyor
- ↑276B-A12B hibrit MoE — Inkling'in dörtte biri boyutunda
- ↑64K ve 256K context seçenekleri
Dikkat Edilecekler
- ↓Terminal-Bench 2.1'de yüzde 52,7 — boyutuna göre zayıf
- ↓Ağırlıklar açık değil; yalnızca Tinker üzerinden erişiliyor
- ↓Tinker'ın bazı özellikleri hâlâ beta
- ↓Fiyat, benzer boyuttaki açık modellere göre yüksek
- ↓Türkçe performansı ölçülmedi
Thinking Machines'in Inkling ailesinin küçük kardeşi. 276 milyar toplam, token başına 12 milyar aktif parametreyle çalışan hibrit MoE mimarisi — büyük kardeşi Inkling 975B-A41B'nin yaklaşık dörtte biri boyutunda. Inkling-Small'ı ilginç kılan, Thinking Machines'in Tinker platformunun etrafında konumlanmış olması. Tinker, kendi verinle model eğitmek (fine-tuning, LoRA, DPO, RLHF) için kurulmuş bir servis; Inkling-Small da burada hem çıkarım hem post-training için sunuluyor. Yani hazır bir sohbet modelinden çok, üstüne kendi işini inşa edeceğin bir taban. Ses ve görsel girişi destekliyor, metin üretiyor. 64K ve 256K context'li iki varyantı var. Kodlama tarafında mütevazı: poolside'ın derlediği Terminal-Bench 2.1 tablosunda yüzde 52,7 alıyor — aynı listede 118 milyarlık Laguna S 2.1 yüzde 70,2 ile açık ara önde. Yani boyutuna göre verimli sayılmaz; Inkling-Small'ı seçme sebebin benchmark skoru değil, Tinker üzerinde eğitilebilir olması. Fiyat 1 milyon token başına 1,16 dolar prefill, 2,32 dolar sampling; 256K varyantında rakamlar ikiye katlanıyor. Thinking Machines şu sıralar süreli yüzde 50 indirim uyguluyor — indirimli prefill 0,58 dolar. Cache okuma ayrıca yüzde 80 indirimli fiyatlanıyor. Türkçe performansı kendi test setimizle ölçülmedi.