Kimi K2.6
Moonshot AI
Son güncelleme: 31 Ağustos 2026
🖥️ Bu model bilgisayarında çalışır mı?
Q4 quantization ile en az 350 GB VRAM ya da birleşik bellek ister.
Workstation/çoklu GPU sınıfı — 2-bit quant ile
Minimum 350GB RAM/VRAM (birleşik bellek). 2-bit quant için önerilir. Tam hassasiyet için 512GB+ gereklidir. Apple Silicon (M1/M2/M3/M4) ve NVIDIA GPU desteklenir.
Ekran kartını seç, çalışır mı gör →Bağlam uzunluğu
256K token
API giriş (1M token)
$0.95
API çıkış (1M token)
$4
Kullanıcı planı
—
Ücretsiz plan mevcut
Türkçe destek
Zayıf
Çok modlu
Evet
Hızı
Hızlı
OpenAI uyumlu
Evet
SWE-Bench
80.2%
Ne İçin Kullanılır?
- ✓kod
- ✓ajan
- ✓araştırma
- ✓frontend geliştirme
Güçlü Yönler
- ↑açık kaynak
- ↑uzun görev yürütme
- ↑paralel ajan desteği
- ↑multimodal
- ↑düşük maliyet
Dikkat Edilecekler
- ↓Türkçe desteği zayıf
- ↓büyük ölçekli kullanımda UI kredisi zorunlu
Moonshot AI tarafından geliştirilen açık kaynak kodlu Kimi K2.6, 1 trilyon parametreli MoE mimarisiyle ajansal görevler ve uzun süreli kod yazımında öne çıkıyor. Aynı anda 300 adede kadar paralel ajan başlatabiliyor. Claude Opus 4.7 ve GPT-5.4'e kıyasla yaklaşık 10 kat daha uygun fiyatlı.
En Yakın Alternatif
Gerekli Programlar
Açık ağırlıklı bir modeli kendi bilgisayarında çalıştırmak için bir model yöneticisi gerekir. İkisi de ücretsiz, ikisi de Windows, Mac ve Linux'ta çalışır.
LM Studio — görsel arayüz isteyenler için
Modeli listeden seçip indiriyorsun, terminal yok. Yeni başlayan için en kısa yol.
Ollama — terminalden çalıştıranlar için
Ollama'yı kurduktan sonra aşağıdaki satırı terminale yapıştırıp Enter'a bas; model kendiliğinden iniyor ve sohbet açılıyor.
ollama run kimi-k2.6Donanım tarafı
Büyük modeller için ekran kartı yetmiyorsa, iş istasyonu sınıfı donanımın ne verdiğini rehberde ölçtük.
DGX Spark rehberi →