Bağlam uzunluğu
66K token
API giriş (1M token)
$0.042
API çıkış (1M token)
$0
Kullanıcı planı
—
Türkçe destek
İyi
Çok modlu
Hayır
Hızı
Hızlı
OpenAI uyumlu
Hayır
Ne İçin Kullanılır?
- ✓Destek taleplerini sınıflandırıp doğru ekibe yönlendirme
- ✓Bir ajanın attığı adımı ya da çıktısını onaylamadan önce kontrol etme
- ✓Prompt injection ve kural ihlali denemelerini yakalama
- ✓Büyük veri yığınlarını sabit etiketlere göre eleme ve puanlama
Güçlü Yönler
- ↑Milyon girdi token'ı başına 0,042 dolar, çıktı ücretsiz
- ↑Cevap her zaman tanımlanan seçeneklerden gelir, bozuk JSON sorunu yok
- ↑Her cevapla birlikte güven değeri geliyor
- ↑Soru biçimi Cloudflare ve Databricks tarafından da benimsendi
- ↑Türkçe karar testi HakemBench'te 16 model arasında dördüncü
Dikkat Edilecekler
- ↓Metin üretmiyor, kararın gerekçesini açıklamıyor
- ↓Ağırlıkları yayınlanmadı, kendi sunucunda çalıştıramazsın
- ↓Sadece metin girdisi kabul ediyor, görsel okuyamıyor
- ↓Hız rakamları şirketin kendi ölçümü; bağımsız ölçümde daha yavaş çıktı
Jev, San Francisco merkezli TypeSafe AI'ın 15 Eylül 2026'da yayınladığı ilk karar modeli. Şirket bu model sınıfına System One adını veriyor. Jev bir sohbet modeli değil: metin yazmıyor, sadece karar veriyor. Ona bir durum (serbest metin ya da JSON) ve sorular gönderiyorsun, model her sorunun her seçeneği için bir olasılık döndürüyor. Üç soru tipi var. noul evet/hayır sorusu için tek bir olasılık verir, choice bir listeden seçim yapar, score ise sıralı bir ölçekte puanlar. Üç tip tek çağrıda birlikte sorulabiliyor. Cevap her zaman tanımladığın seçenekler arasından geldiği için şema dışı bir cevap ya da bozuk JSON sorunu yaşamıyorsun. Her cevabın yanında bir güven değeri de geliyor. Böylece kodun "eminse otomatik yap, emin değilse insana gönder" diye dallanabiliyor. Fiyatı milyon girdi token'ı başına 0,042 dolar. Çıktıya ücret alınmıyor, çünkü model metin üretmiyor. Bir istekte toplam 64 bin token kullanılabiliyor; durum ve en uzun soru için 32 bin token yer ayrılıyor. Şirketin açıkladığı cevap süresi 70 ile 500 milisaniye arasında. Bağımsız bir karşılaştırmada ise yaklaşık 524 milisaniye ölçüldü. Jev'in soru biçimi kısa sürede ortak dil haline geldi. Cloudflare'in Clef modelleri ve Databricks'in ai_decide fonksiyonu Jev ile uyumlu çalışıyor. Rakip şirketler kendi testlerinde Jev'i geçtiklerini açıklıyor; Perplexity'nin 11 testlik karşılaştırmasında Jev %84,51 alıyor. Türkçe tarafında bağımsız bir ölçüm var. ufak AI ekibinin HakemBench adlı Türkçe karar testinde Jev 1.13, 16 model arasında 0,825 puanla dördüncü sırada. Model kapalı. Ağırlıkları yayınlanmadı, sadece TypeSafe'in API'si ve OpenRouter gibi aracılar üzerinden kullanılabiliyor.