Ling 3.0 Flash
InclusionAI
Son güncelleme: 16 Eylül 2026
🖥️ Bu model bilgisayarında çalışır mı?
Ağırlıkları açık — donanımın yetiyorsa kendi bilgisayarında çalıştırabilirsin.
127B parametre; kuantize sürümlerle yüksek VRAM'li tek GPU veya çoklu GPU gerekir
Ekran kartını seç, çalışır mı gör →Bağlam uzunluğu
262K token
API giriş (1M token)
$0.021
API çıkış (1M token)
$0.063
Kullanıcı planı
—
Türkçe destek
Zayıf
Çok modlu
Hayır
Hızı
Hızlı
OpenAI uyumlu
Evet
Ne İçin Kullanılır?
- ✓Yüksek hacimli, maliyet duyarlı metin işleme
- ✓Toplu sınıflandırma ve etiketleme
- ✓Açık ağırlıkla kendi altyapında barındırma
- ✓Prototipleme ve deneysel projeler
Güçlü Yönler
- ↑Çok düşük fiyat: 0,021 / 0,063 dolar (1M token)
- ↑MIT lisansı, açık ağırlık
- ↑262K token context window
- ↑Görsel (VL) ve finans (Fin) varyantları mevcut
Dikkat Edilecekler
- ↓Bağımsız benchmark verisi yok
- ↓Ayrıntılı teknik değerlendirme yayınlanmadı
- ↓Yalnızca metin — multimodal değil
- ↓Sağlayıcı desteği sınırlı (Novita, DeepInfra)
- ↓Türkçe performansı ölçülmedi
Ant Group bünyesindeki InclusionAI'ın Ling 3.0 ailesinden hızlı ve ucuz model. Temmuz 2026'da açık ağırlıkla yayınlandı, MIT lisansıyla geliyor. 127 milyar parametre ve InclusionAI'ın kendi geliştirdiği "bailing hybrid" mimarisi üzerine kurulu. Ling 3.0 Flash'ın en çarpıcı tarafı fiyatı: 1 milyon token başına 0,021 dolar giriş, 0,063 dolar çıkış. Bu, karşılaştırma yaptığımız neredeyse tüm modellerden ucuz — yüksek hacimli, maliyet duyarlı işler için ciddi bir seçenek. 262K token context penceresi destekliyor. Ailenin diğer üyeleri de var: görsel-dil varyantı Ling 3.0 Flash VL ve finans odaklı Ling 3.0 Flash Fin. Bu sürüm yalnızca metin giriş/çıkış yapıyor. Dürüst olmak gerekirse elimizde bağımsız benchmark verisi yok — InclusionAI ayrıntılı bir değerlendirme yayınlamadı ve model geniş karşılaştırma tablolarında görünmüyor. Hugging Face'te 411 beğeni ve 31 bin indirme var; yani topluluk ilgisi fena değil ama kalite iddiasını doğrulayacak bağımsız bir kaynak yok. Ucuzluğu cazip, ama kritik iş yüküne almadan önce kendi testini yap. Türkçe performansı kendi test setimizle ölçülmedi.
En Yakın Alternatif
Gerekli Programlar
Açık ağırlıklı bir modeli kendi bilgisayarında çalıştırmak için bir model yöneticisi gerekir. İkisi de ücretsiz, ikisi de Windows, Mac ve Linux'ta çalışır.
LM Studio — görsel arayüz isteyenler için
Modeli listeden seçip indiriyorsun, terminal yok. Yeni başlayan için en kısa yol.
Ollama — terminalden çalıştıranlar için
Terminalden tek komutla model indirip çalıştırıyorsun, arayüz yok. Bu modelin Ollama kütüphanesinde hazır bir sürümü olup olmadığını ollama.com'da arayarak görebilirsin.
Donanım tarafı
Büyük modeller için ekran kartı yetmiyorsa, iş istasyonu sınıfı donanımın ne verdiğini rehberde ölçtük.
DGX Spark rehberi →