Ling 3.0 Flash Fin
InclusionAI
Son güncelleme: 16 Eylül 2026
🖥️ Bu model bilgisayarında çalışır mı?
Ağırlıkları açık — donanımın yetiyorsa kendi bilgisayarında çalıştırabilirsin.
127B parametre; INT4/FP4 kuantizasyonuyla yüksek VRAM'li tek GPU veya çoklu GPU
Ekran kartını seç, çalışır mı gör →Bağlam uzunluğu
262K token
API giriş (1M token)
—
API çıkış (1M token)
—
Kullanıcı planı
—
Türkçe destek
Zayıf
Çok modlu
Hayır
Hızı
Hızlı
OpenAI uyumlu
Evet
Ne İçin Kullanılır?
- ✓Finansal rapor ve bilanço analizi
- ✓Piyasa araştırması ve veri sentezi
- ✓Finans odaklı ajan iş akışları
- ✓Kendi altyapında barındırılan finansal asistan
Güçlü Yönler
- ↑Finans alanına özel fine-tuning
- ↑MIT lisansı, açık ağırlık
- ↑262K token context window
- ↑FP8, FP4 ve INT4 kuantize sürümleri hazır
- ↑Tool use ve ajan kullanımı için eğitilmiş
Dikkat Edilecekler
- ↓Karşılaştırmalı benchmark yayınlanmadı
- ↓Çok yeni — bağımsız değerlendirme yok
- ↓Hosted API sağlayıcısı desteği sınırlı, fiyat belirsiz
- ↓Türkçe ve Türkiye piyasası için özel eğitim yok
- ↓Yalnızca metin — multimodal değil
InclusionAI'ın Ling 3.0 Flash modelini finans alanına özel olarak eğittiği varyant. Eylül 2026'da Hugging Face'te MIT lisansıyla yayınlandı. Taban model Ling 3.0 Flash ile aynı bailing hybrid MoE mimarisini kullanıyor, üzerine finansal veri ve görevlerle fine-tuning yapılmış. InclusionAI'ın arkasında Ant Group var — Alipay'in sahibi, yani finansal teknolojiyi iş edinmiş bir şirket. Modelin etiketlerinde finansal araştırma, ajan kullanımı, tool use ve uzun context öne çıkarılmış; yani hedef kitle finansal rapor analizi, piyasa araştırması ve veri çekip yorumlayan ajanlar. Genel amaçlı bir sohbet modeli aramıyorsan ve işin özellikle finansal metinlerle ilgiliyse taban modele göre avantaj sağlayabilir. Ama bu bir varsayım: InclusionAI karşılaştırmalı benchmark yayınlamadı, bağımsız değerlendirme de yok. Hugging Face'te 95 beğeni ve 1.400 indirme var — henüz çok yeni ve test edilmemiş bir model. FP8, FP4 ve INT4 kuantize sürümleri ayrıca yayınlanmış, yani kendi donanımında çalıştırmayı kolaylaştıracak seçenekler var. Hosted API sağlayıcısı tarafında henüz yaygın değil; fiyat bilgisi için barındıracağın platforma bakman gerekiyor. Türkçe performansı kendi test setimizle ölçülmedi — finansal terminoloji ağırlıklı eğitim İngilizce ve Çince odaklı görünüyor.
En Yakın Alternatif
Gerekli Programlar
Açık ağırlıklı bir modeli kendi bilgisayarında çalıştırmak için bir model yöneticisi gerekir. İkisi de ücretsiz, ikisi de Windows, Mac ve Linux'ta çalışır.
LM Studio — görsel arayüz isteyenler için
Modeli listeden seçip indiriyorsun, terminal yok. Yeni başlayan için en kısa yol.
Ollama — terminalden çalıştıranlar için
Terminalden tek komutla model indirip çalıştırıyorsun, arayüz yok. Bu modelin Ollama kütüphanesinde hazır bir sürümü olup olmadığını ollama.com'da arayarak görebilirsin.
Donanım tarafı
Büyük modeller için ekran kartı yetmiyorsa, iş istasyonu sınıfı donanımın ne verdiğini rehberde ölçtük.
DGX Spark rehberi →