MiMo-V2.6-Pro
Xiaomi
Son güncelleme: 23 Eylül 2026
🖥️ Bu model bilgisayarında çalışır mı?
Ağırlıkları açık, ama tüketici donanımında pratik değil: 1 trilyondan fazla parametre — ağırlıklar açık olsa da tüketici kartıyla çalıştırılamaz, bulut GPU gerekir.
MIT lisanslı açık ağırlık, 1T+ toplam parametre. Pratik erişim API üzerinden.
Ekran kartını seç, çalışır mı gör →Bağlam uzunluğu
1M token
API giriş (1M token)
$0.435
API çıkış (1M token)
$0.87
Kullanıcı planı
Ücretsiz (açık kaynak)
Ücretsiz plan mevcut
Türkçe destek
Zayıf
Çok modlu
Evet
Hızı
Orta
OpenAI uyumlu
Evet
Ne İçin Kullanılır?
- ✓Uzun ufuklu ajan ve kodlama görevleri
- ✓3D sahne kurma, Blender modelleme ve görsel doğrulama döngüleri
- ✓Bilgisayar kullanımı (CUA) görevleri
- ✓Maliyet duyarlı yüksek hacimli API kullanımı
Güçlü Yönler
- ↑MIT lisanslı açık ağırlık — 1T+ parametre sınıfında nadir
- ↑AA Intelligence Index'te 46 puan, en güçlü açık kaynak iddiası
- ↑DeepSWE v1.1: 58,4 → 72,6 (RL sonrası)
- ↑1.048.576 token context, native metin/görsel/ses/video girişi
- ↑V2.5 ile aynı fiyat: 0,435 / 0,87 dolar
- ↑UltraSpeed modunda 20 kata kadar hız (4,35 / 8,70 dolar)
Dikkat Edilecekler
- ↓Türkçe desteği zayıf
- ↓Yerel çalıştırma pratik değil (1T+ parametre)
- ↓Fable 5.1 ve GPT-6 Astra'nın gerisinde
- ↓Knowledge cutoff resmi kaynakta belirtilmedi
MiMo-V2.6-Pro, Xiaomi'nin 21 Eylül 2026'da duyurduğu ve açık ağırlıklarını MIT lisansıyla yayınladığı yeni amiral gemisi. Şirketin ana iddiası ölçek değil yöntem: model, doğrulanabilir karmaşık görevler üzerinde büyük ölçekli reinforcement learning ile eğitilmiş. 6 günden kısa süren canlı RL sürecinde Flash ve Pro 30'ar adım, toplamda yaklaşık 750 bin trajectory tamamlamış; Pro tarafında eğitim maliyeti yaklaşık 2,62 milyon dolar. Out-of-sample değerlendirmede DeepSWE v1.1 skoru 58,4'ten 72,6'ya çıkmış. Sonuç tablosu dikkat çekici: Xiaomi'ye göre Pro, Artificial Analysis Intelligence Index'te 46 puanla Kimi K3 ve Qwen3.8 Max'ı geçip en güçlü açık kaynak model konumuna oturmuş; ama Claude Fable 5.1 ve GPT-6 Astra'nın hâlâ gerisinde. Model 1 trilyonun üzerinde parametreye sahip ve native olarak metin, görsel, ses ve video girişini işliyor. Context window 1.048.576 token. Fiyat tarafında Xiaomi V2.5 serisiyle aynı tarifeyi korumuş: giriş 0,435 dolar, çıkış 0,87 dolar (1M token), cache hit 0,0036 dolar. Şirketin kendi hesabıyla aynı zeka seviyesindeki yurt dışı modellerin 1/20 ila 1/60'ı. Gecikmenin kritik olduğu işler için 20 kata kadar hızlanan bir UltraSpeed modu da var, ama tarifesi on katı: 4,35 / 8,70 dolar. Açık ağırlık olduğu için kendi altyapında da çalıştırabilirsin ama 1T+ parametre yerel donanımda gerçekçi değil. Model 3D açık dünya oyun kurma, Blender modelleme, bilgisayar kullanımı ve Lean 4 ile formal matematik ispatı gibi işlerde örneklenmiş. Türkçesi aile genelinde zayıf; eğitim izi Çince-İngilizce ağırlıklı.
En Yakın Alternatif
Gerekli Programlar
Açık ağırlıklı bir modeli kendi bilgisayarında çalıştırmak için bir model yöneticisi gerekir. İkisi de ücretsiz, ikisi de Windows, Mac ve Linux'ta çalışır.
LM Studio — görsel arayüz isteyenler için
Modeli listeden seçip indiriyorsun, terminal yok. Yeni başlayan için en kısa yol.
Ollama — terminalden çalıştıranlar için
Terminalden tek komutla model indirip çalıştırıyorsun, arayüz yok. Bu modelin Ollama kütüphanesinde hazır bir sürümü olup olmadığını ollama.com'da arayarak görebilirsin.
Donanım tarafı
Büyük modeller için ekran kartı yetmiyorsa, iş istasyonu sınıfı donanımın ne verdiğini rehberde ölçtük.
DGX Spark rehberi →