Mistral Small 4
Mistral
Son güncelleme: 31 Ağustos 2026
🖥️ Bu model bilgisayarında çalışır mı?
Q4 quantization ile en az 80 GB VRAM ya da birleşik bellek ister.
24GB'de teorik olarak açılır ama 1-2 token/sn — kullanılamaz
Minimum 96GB RAM (CPU offloading ile yavaş). Rahat kullanım için 60-80GB VRAM gerekir (3x RTX 4090 veya Mac Studio M4 Ultra). Tek RTX 4090 (24GB)'de 1-2 token/sn ile kullanılabilir ancak pratik değildir.
Ekran kartını seç, çalışır mı gör →Bağlam uzunluğu
128K token
API giriş (1M token)
$0.15
API çıkış (1M token)
$0.6
Kullanıcı planı
Le Chat Free
Ücretsiz plan mevcut
Türkçe destek
Orta
Çok modlu
Evet
Hızı
Hızlı
Bilgi kesim tarihi
Eylül 2024
OpenAI uyumlu
Evet
Ne İçin Kullanılır?
- ✓Yüksek hacimli chatbot uygulamaları
- ✓Agentic görevler ve otomasyon
- ✓Kod tamamlama
- ✓GDPR uyumlu hafif uygulamalar
Güçlü Yönler
- ↑Düşük API maliyeti
- ↑Açık ağırlıklar mevcut
- ↑Hızlı yanıt süresi
- ↑Ücretsiz planda erişilebilir
Dikkat Edilecekler
- ↓Karmaşık akıl yürütmede yetersiz
- ↓Türkçe desteği orta
Mistral'ın hız ve maliyet odaklı hafif açık kaynak modeli. Agentic iş akışları ve yüksek hacimli görevler için tasarlandı. LM Studio ile yerel çalıştırılabilir.
En Yakın Alternatif
Gerekli Programlar
Açık ağırlıklı bir modeli kendi bilgisayarında çalıştırmak için bir model yöneticisi gerekir. İkisi de ücretsiz, ikisi de Windows, Mac ve Linux'ta çalışır.
LM Studio — görsel arayüz isteyenler için
Modeli listeden seçip indiriyorsun, terminal yok. Yeni başlayan için en kısa yol.
Ollama — terminalden çalıştıranlar için
Ollama'yı kurduktan sonra aşağıdaki satırı terminale yapıştırıp Enter'a bas; model kendiliğinden iniyor ve sohbet açılıyor.
ollama run mistral-small4Donanım tarafı
Büyük modeller için ekran kartı yetmiyorsa, iş istasyonu sınıfı donanımın ne verdiğini rehberde ölçtük.
DGX Spark rehberi →