Muse Ember
Meta
Son güncelleme: 11 Kasım 2026
Bağlam uzunluğu
1M token
API giriş (1M token)
$0.1
API çıkış (1M token)
$0.5
Kullanıcı planı
Sadece API
Türkçe destek
Orta
Çok modlu
Evet
Hızı
Hızlı
OpenAI uyumlu
Evet
Ne İçin Kullanılır?
- ✓Ajanlarda tekrar eden araç çağrıları ve yönlendirme işleri
- ✓Uzun belgelerden bilgi ve veri çekme
- ✓Büyük bir modelin planladığı işi yüksek hacimde uygulama
- ✓Ekran görüntüsü, grafik, ses kaydı ve videodan bilgi çıkarma
Güçlü Yönler
- ↑Çok ucuz: 0,10 / 0,50 dolar (1M token, 200K altı)
- ↑Cache'li giriş 1M token başına 0,004 dolar
- ↑1M token context, 512K token çıktı
- ↑Metin, görsel, ses ve video girişi tek modelde
Dikkat Edilecekler
- ↓200K token'ı aşan isteklerde fiyat üç katına çıkıyor
- ↓Bilgi sorularında zayıf, arama ya da belge desteği gerektiriyor
- ↓Kapalı ağırlık, yerelde çalışmıyor
- ↓Türkçe performansı test edilmedi
Bu Modelle İlgili Haberler
Muse Ember, Meta Superintelligence Labs'ın 9 Kasım 2026'da çıkardığı, Muse ailesinin en küçük ve en ucuz modeli. Aileye Spark, açık ağırlıklı Glimmer ve en büyük model Wonder'dan sonra dördüncü olarak katıldı. Meta onu tek başına bir sohbet modeli olarak değil, ajanların gün boyu tekrar ettiği işleri yapan bir işçi olarak konumluyor: araç çağırmak, küçük kodlama adımları, gelen işi doğru yere yönlendirmek, uzun belgelerden bilgi çekmek. Meta'nın kendi özeti de bu: Wonder planlıyor, Ember işin hacmini taşıyor. Asıl iddiası fiyat. 200 bin token'a kadar olan isteklerde 1M token başına 0,10 dolar giriş, 0,50 dolar çıkış ödüyorsun. Cache'ten okunan giriş 1M token başına 0,004 dolar. 200 bin token'ı aşan isteklerde fiyat üç katına çıkıyor (0,30 / 1,50 dolar) ve bu yüksek fiyat isteğin tamamına uygulanıyor. Liste fiyatı Claude Haiku 5.5 ve GPT-6 Luna ile aynı, ama Artificial Analysis'in ölçümünde görev başına maliyeti Haiku'nun yaklaşık üçte biri çıkıyor. Aynı ölçümde zekâ endeksinde Haiku 5.5 ile 36 puanda eşit. Context window 1M token, tek yanıtta 512 bin token'a kadar çıktı verebiliyor. Metin, görsel, ses ve video okuyor, metin üretiyor. Meta Model API, OpenRouter ve Muse Code üzerinden kullanılıyor. Ağırlıklar kapalı, yani yerelde çalıştıramazsın. Zayıf yanı bilgi. Artificial Analysis bilgi sorularının yüzde 64'ünü cevaplamadan geçtiğini not ediyor. O yüzden arama ya da belge desteği olmadan ansiklopedi gibi kullanmak doğru olmaz. Türkçe performansı henüz test edilmedi, ailedeki diğer Muse modelleri orta seviyede.