Yapay zekaya nereden başlayacağını bilmiyor musun? Başlangıç rehberi burada →
lovable
Fikrini yaz, uygulaman hazır
lovable ile kod yazmadan full-stack uygulama kur.
Dene →
AjanMultimodal

Muse Ember

Meta

Son güncelleme: 11 Kasım 2026

Bağlam uzunluğu

1M token

API giriş (1M token)

$0.1

API çıkış (1M token)

$0.5

Kullanıcı planı

Sadece API

Türkçe destek

Orta

Çok modlu

Evet

Hızı

Hızlı

OpenAI uyumlu

Evet

Ne İçin Kullanılır?

  • ✓Ajanlarda tekrar eden araç çağrıları ve yönlendirme işleri
  • ✓Uzun belgelerden bilgi ve veri çekme
  • ✓Büyük bir modelin planladığı işi yüksek hacimde uygulama
  • ✓Ekran görüntüsü, grafik, ses kaydı ve videodan bilgi çıkarma

Güçlü Yönler

  • ↑Çok ucuz: 0,10 / 0,50 dolar (1M token, 200K altı)
  • ↑Cache'li giriş 1M token başına 0,004 dolar
  • ↑1M token context, 512K token çıktı
  • ↑Metin, görsel, ses ve video girişi tek modelde

Dikkat Edilecekler

  • ↓200K token'ı aşan isteklerde fiyat üç katına çıkıyor
  • ↓Bilgi sorularında zayıf, arama ya da belge desteği gerektiriyor
  • ↓Kapalı ağırlık, yerelde çalışmıyor
  • ↓Türkçe performansı test edilmedi

Bu Modelle İlgili Haberler

Meta, Muse Ember'i duyurdu: 1 milyon girdi token'ı 0,10 dolar

11.11.2026

Muse Ember, Meta Superintelligence Labs'ın 9 Kasım 2026'da çıkardığı, Muse ailesinin en küçük ve en ucuz modeli. Aileye Spark, açık ağırlıklı Glimmer ve en büyük model Wonder'dan sonra dördüncü olarak katıldı. Meta onu tek başına bir sohbet modeli olarak değil, ajanların gün boyu tekrar ettiği işleri yapan bir işçi olarak konumluyor: araç çağırmak, küçük kodlama adımları, gelen işi doğru yere yönlendirmek, uzun belgelerden bilgi çekmek. Meta'nın kendi özeti de bu: Wonder planlıyor, Ember işin hacmini taşıyor. Asıl iddiası fiyat. 200 bin token'a kadar olan isteklerde 1M token başına 0,10 dolar giriş, 0,50 dolar çıkış ödüyorsun. Cache'ten okunan giriş 1M token başına 0,004 dolar. 200 bin token'ı aşan isteklerde fiyat üç katına çıkıyor (0,30 / 1,50 dolar) ve bu yüksek fiyat isteğin tamamına uygulanıyor. Liste fiyatı Claude Haiku 5.5 ve GPT-6 Luna ile aynı, ama Artificial Analysis'in ölçümünde görev başına maliyeti Haiku'nun yaklaşık üçte biri çıkıyor. Aynı ölçümde zekâ endeksinde Haiku 5.5 ile 36 puanda eşit. Context window 1M token, tek yanıtta 512 bin token'a kadar çıktı verebiliyor. Metin, görsel, ses ve video okuyor, metin üretiyor. Meta Model API, OpenRouter ve Muse Code üzerinden kullanılıyor. Ağırlıklar kapalı, yani yerelde çalıştıramazsın. Zayıf yanı bilgi. Artificial Analysis bilgi sorularının yüzde 64'ünü cevaplamadan geçtiğini not ediyor. O yüzden arama ya da belge desteği olmadan ansiklopedi gibi kullanmak doğru olmaz. Türkçe performansı henüz test edilmedi, ailedeki diğer Muse modelleri orta seviyede.

En Yakın Alternatif

Qwen3.8-Omni-Flash

Alibaba · metin

i→
Bağlam: 1MAPI: $0.15 / $0.47 /1MTürkçe: Orta

Agnes 3.0 Flash

Agnes AI · metin

i→
Bağlam: 524KAPI: $0.05 / $0.15 /1MTürkçe: Orta
← Tüm modellere dön