Muse Spark Open

Ne İçin Kullanılır?

• ✓Uzun ufuklu agentic kodlama ve repo üzerinde çalışan ajanlar
• ✓Belge, görsel, ses ve video karışık multimodal görevler
• ✓Kendi altyapısında açık ağırlık barındırma (büyük donanım gerektirir)
• ✓Kod inceleme ve çok adımlı yazılım mühendisliği iş akışları

Muse Spark Open, Meta'nın 15 Ekim 2026'da açık ağırlıklarla yayınladığı kodlama ve agent odaklı model. Açık ağırlık sürümü olmayan Muse Spark ailesinin aksine bu sürümü indirip kendi altyapında çalıştırabiliyorsun. Model 816 milyar toplam parametreye sahip, token başına bunun 42 milyarını aktive ediyor. Context penceresi 1.048.576 token, girdi olarak metin, görsel, ses ve videoyu alıp metin döndürüyor. Bu açık ağırlık sürümüne, sistem seviyesinde koruma olmadan tek başına kullanıldığında kötüye kullanıma karşı daha dayanıklı olması için ek güvenlik post-train'i uygulanmış. Meta modeli "şimdiye kadarki en yetenekli ABD açık ağırlıklı modeli" olarak konumlandırıyor. İddia ABD ile sınırlı: model kartındaki tabloda GLM 5.3 ve Kimi K3, Artificial Analysis Intelligence Index'te (45 ve 44'e karşı 39), Terminal-Bench 2.1'de ve DeepSWE 1.1'de önde. Muse Spark Open'ın öne geçtiği yer MCP-Atlas: 89,2 puanla GLM 5.3'ün 84,2'sini ve Kimi K3'ün 82,3'ünü geçiyor, yani araç çağırma tarafında güçlü. Bu skorlar Meta'nın kendi ölçümü. Eğitim tarafında model agentic kodlama akışlarına odaklanmış: ilk denemede doğru kod üretme, güvenilir araç çağırma ve gerçek repolarda derin kod tabanı anlama hedeflenmiş. Uzun ufuklu görevlerde planlayıp uygulayabiliyor, sonucu gözlemleyip kendini düzeltebiliyor. Ağırlıklar Hugging Face üzerinde Muse Model License ile yayınlandı. Lisans geliştiricilerin modeli uyarlamasına ve kendi yazılımı içinde dağıtmasına izin veriyor, ancak modeli barındırılan servis olarak sunan ve 12 aylık brüt geliri 20 milyon doları geçen şirketler için ayrı anlaşma istiyor. Modeli kullanan her ürün arayüzünde, dokümantasyonunda veya ayarlarında "Built with Muse Spark Open" ibaresini göstermek zorunda. Barındırılan API'de fiyat girişte 1 milyon token başına 1,25 dolar, çıkışta 4,25 dolar, önbelleğe alınmış giriş 0,15 dolar. Model OpenRouter, Together AI, Groq, Fireworks, Baseten, Nebius ve Modal üzerinden çalışıyor, ağırlıklar ayrıca SageMaker, Google Cloud ve Microsoft Foundry'de. SGLang ve vLLM desteği var. Kendi sunucunda çalıştırmak NVFP4'te en az 700 GB, BF16'da 2 TB VRAM istiyor, yani yerel kullanım pratikte kurumsal donanım işi. Türkçe, Meta'nın eğitimde kullandığı 100'ü aşkın dil arasında ama Meta tüm dilleri ayrıca değerlendirmediğini söylüyor. Kendi test setimizle de henüz ölçmedik.

En Yakın Alternatif

Gerekli Programlar

Açık ağırlıklı bir modeli kendi bilgisayarında çalıştırmak için bir model yöneticisi gerekir. İkisi de ücretsiz, ikisi de Windows, Mac ve Linux'ta çalışır.