Nemotron 3.5 Super VL

Ne İçin Kullanılır?

• ✓Belge zekâsı ve doküman soru-cevap akışları
• ✓GUI ekran görüntüsü üzerinden ajan otomasyonu
• ✓Video ve görsel anlama gerektiren agent iş yükleri
• ✓Kod doğrulama ve web araştırması ajanları

Nemotron 3.5 Super VL, NVIDIA'nın 15 Ekim 2026'da yayınladığı açık multimodal model. Sürekli açık kalan agent iş yükleri için tasarlanmış: hızlı görev tamamlama ve belirli alanlarda yüksek doğruluk hedefleniyor. Model 120 milyar toplam parametreye sahip, token başına 12 milyarını aktive eden bir mixture-of-experts mimarisi kullanıyor. Mimari hibrit: Mamba-2, MoE ve attention katmanları iç içe geçmiş, üzerine C-RADIO vision encoder ve bir vision-language connector eklenmiş. Multi-Token Prediction başlığı sayesinde yerleşik speculative decoding yapabiliyor. Context penceresi 1 milyon token'a kadar çıkıyor, ama NVIDIA dağıtım reçetelerinin GPU belleğine ve eşzamanlılığa göre daha küçük pencere kullanabileceğini belirtiyor. Girdi tarafında metin, görsel, doküman sayfaları, GUI ekran görüntüleri ve 2 dakikaya kadar video var, çıktı metin. Belge zekâsı, web araştırması, kod doğrulama ve video anlama tipik kullanım alanları. Reasoning üç seviyeli: kapalı, orta ve açık. Orta seviye daha az token üretiyor ama doğruluğu biraz düşürebiliyor. Eğitim tarafında dil omurgası Nemotron 3 Super Base'den başlatılmış, ardından Nemotron 3 Ultra Base'den 1 trilyon token damıtma, 100 milyar token Indic continued pre-training, 35 milyar token ile 1 milyon context uzatma, 256K context'te 67 milyar token yazılım mühendisliği mid-training ve 9 milyar token uzun context toparlama aşaması var. Görsel yetenek C-RADIO encoder eklendikten sonra dil ve görüyü birlikte eğiten iki aşamalı supervised fine-tuning ile kazandırılmış, en sonda RL ve damıtma turu yapılmış. Kod tarafında NVIDIA'nın model kartı SWE-bench Verified'da 71,1 puan veriyor. OpenRouter üzerinden fiyat girişte 1 milyon token başına 0,15 dolar, çıkışta 0,50 dolar (Together), DeepInfra ve CoreWeave biraz daha pahalı. Ağırlıklar Hugging Face'te OpenMDW 1.1 lisansıyla BF16 ve NVFP4 olarak yayınlandı, ticari kullanım serbest. BF16 sürümü 4× H100 ya da 2× GB200 istiyor, NVFP4 sürümü DGX Spark ve veri merkezi GPU'ları için öneriliyor. Türkçe, model kartında listelenen 6 dil (İngilizce, İspanyolca, Fransızca, Almanca, İtalyanca, Japonca) arasında değil, kendi test setimizle de ölçmedik.

En Yakın Alternatif

Gerekli Programlar

Açık ağırlıklı bir modeli kendi bilgisayarında çalıştırmak için bir model yöneticisi gerekir. İkisi de ücretsiz, ikisi de Windows, Mac ve Linux'ta çalışır.