Nemotron 3 Super
NVIDIA
Son güncelleme: 31 Ağustos 2026
🖥️ Bu model bilgisayarında çalışır mı?
Q4 quantization ile en az 64 GB VRAM ya da birleşik bellek ister.
Q4 ~64GB, 8-bit ~128GB RAM/VRAM
Ekran kartını seç, çalışır mı gör →Bağlam uzunluğu
1M token
API giriş (1M token)
—
API çıkış (1M token)
—
Kullanıcı planı
—
Ücretsiz plan mevcut
Türkçe destek
Orta
Çok modlu
Hayır
Hızı
Orta
OpenAI uyumlu
Hayır
Ne İçin Kullanılır?
- ✓Çoklu ajan sistemleri
- ✓Yüksek hacimli iş akışları
- ✓Kurumsal otomasyon
- ✓Uzun bağlamlı görevler
Güçlü Yönler
- ↑120B kapasite, 12B aktif ile verim
- ↑Güçlü akıl yürütme
- ↑Açık ağırlık ve tarif
- ↑1M token bağlam
Dikkat Edilecekler
- ↓64GB civarı bellek ister
- ↓Türkçe performansı test edilmeli
- ↓Ultra kadar güçlü değil
Nemotron 3 ailesinin orta-üst sınıfı; Mart 2026'da GTC'de tanıtıldı. 120 milyar toplam parametreli açık hybrid MoE model, her token'da sadece ~12 milyar parametre aktive ederek verimi yüksek tutuyor. Çoklu ajan sistemleri ve yüksek hacimli iş akışları (örneğin IT ticket otomasyonu) için optimize edilmiş. 1M token bağlam destekliyor, ağırlıkları ve tarifi açık. Yerelde çalıştırmak için ~64GB civarı bellek gerekiyor; kişisel donanımda zorlayıcı ama bir workstation ya da bulutta rahat. Nano yeterli gelmediğinde, Ultra'nın maliyetine gitmeden güçlü akıl yürütme isteyenler için mantıklı orta yol.
En Yakın Alternatif
Gerekli Programlar
Açık ağırlıklı bir modeli kendi bilgisayarında çalıştırmak için bir model yöneticisi gerekir. İkisi de ücretsiz, ikisi de Windows, Mac ve Linux'ta çalışır.
LM Studio — görsel arayüz isteyenler için
Modeli listeden seçip indiriyorsun, terminal yok. Yeni başlayan için en kısa yol.
Ollama — terminalden çalıştıranlar için
Ollama'yı kurduktan sonra aşağıdaki satırı terminale yapıştırıp Enter'a bas; model kendiliğinden iniyor ve sohbet açılıyor.
ollama run nemotron-3-superDonanım tarafı
Büyük modeller için ekran kartı yetmiyorsa, iş istasyonu sınıfı donanımın ne verdiğini rehberde ölçtük.
DGX Spark rehberi →