Nemotron 3 Ultra
NVIDIA
Son güncelleme: 31 Ağustos 2026
🖥️ Bu model bilgisayarında çalışır mı?
Ağırlıkları açık, ama tüketici donanımında pratik değil: ~275GB VRAM (NVFP4) — yerelde pratik değil
~275GB VRAM (NVFP4) — yerelde pratik değil, bulut veya NVIDIA NIM
Ekran kartını seç, çalışır mı gör →Bağlam uzunluğu
1M token
API giriş (1M token)
—
API çıkış (1M token)
—
Kullanıcı planı
—
Ücretsiz plan mevcut
Türkçe destek
Orta
Çok modlu
Hayır
Hızı
Orta
OpenAI uyumlu
Hayır
Ne İçin Kullanılır?
- ✓Karmaşık akıl yürütme
- ✓Uzun süren ajanlar
- ✓Araştırma ve analiz
- ✓Kurumsal ölçekli dağıtım
Güçlü Yönler
- ↑550B MoE, en yüksek doğruluk
- ↑55B aktif ile ölçek verimi
- ↑1M token bağlam
- ↑Açık ağırlık
Dikkat Edilecekler
- ↓Yerelde pratik değil (~275GB VRAM)
- ↓Bulut veya NIM gerektirir
- ↓Türkçe performansı test edilmeli
Nemotron 3 ailesinin amiral gemisi; Haziran 2026'da Computex'te duyuruldu. 550 milyar toplam parametreli MoE, her token'da ~55 milyar aktif parametre kullanıyor; Hybrid Mamba-Attention, LatentMoE ve MTP mimarisiyle uzun süren ajanlarda hem doğruluk hem verim hedefliyor. 1M token bağlam destekliyor ve açık ağırlıklı — bu ölçekte açık bir modelin gelmesi başlı başına dikkat çekici. Ama boyutu ciddi: NVFP4'te bile ~275GB VRAM istiyor, yani kişisel makinede çalışmıyor; bulut ya da NVIDIA NIM üzerinden kullanılıyor. En zorlu akıl yürütme ve analiz işleri için, kapalı frontier modellere açık bir alternatif arayanlara.
En Yakın Alternatif
Bu Modelle İlgili Rehberler
Gerekli Programlar
Açık ağırlıklı bir modeli kendi bilgisayarında çalıştırmak için bir model yöneticisi gerekir. İkisi de ücretsiz, ikisi de Windows, Mac ve Linux'ta çalışır.
LM Studio — görsel arayüz isteyenler için
Modeli listeden seçip indiriyorsun, terminal yok. Yeni başlayan için en kısa yol.
Ollama — terminalden çalıştıranlar için
Ollama'yı kurduktan sonra aşağıdaki satırı terminale yapıştırıp Enter'a bas; model kendiliğinden iniyor ve sohbet açılıyor.
ollama run nemotron-3-ultraDonanım tarafı
Büyük modeller için ekran kartı yetmiyorsa, iş istasyonu sınıfı donanımın ne verdiğini rehberde ölçtük.
DGX Spark rehberi →