Whisper large-v3
OpenAI
Son güncelleme: 2 Eylül 2026
🖥️ Bu model bilgisayarında çalışır mı?
Ağırlıkları açık — donanımın yetiyorsa kendi bilgisayarında çalıştırabilirsin.
Ekran kartını seç, çalışır mı gör →Kullanıcı planı
—
Ücretsiz plan mevcut
Türkçe destek
Orta
Çok modlu
Hayır
Hızı
Orta
OpenAI uyumlu
Hayır
Ne İçin Kullanılır?
- ✓Gizli ses kayıtlarını internete çıkmadan çözümleme
- ✓Ücretsiz podcast ve video transkripsiyonu
- ✓Kendi transkripsiyon servisini kurma
- ✓Türkçe altyazı üretimi
Güçlü Yönler
- ↑MIT lisansı — ticari kullanım dahil tamamen serbest
- ↑Yerelde çalışır, ses verisi makineden çıkmaz
- ↑99 dil, Türkçe dahil
- ↑faster-whisper ve whisper.cpp ile hızlanıyor
Dikkat Edilecekler
- ↓2023'ten beri güncellenmedi, yeni modeller doğrulukta önde
- ↓large-v3 tam boyutuyla güçlü GPU istiyor
- ↓Gerçek zamanlı akış için tasarlanmadı
- ↓Konuşmacı ayrıştırma yok, ayrı araç gerekiyor
Konuşma tanımanın açık kaynak standardı. OpenAI, Whisper'ı 2022'de MIT lisansıyla yayınladı ve o günden beri yerel transkripsiyonun varsayılan cevabı oldu — large-v3 ailenin en güçlü sürümü. Türkiye'deki kullanıcı için en önemli yanı şu: 99 dilin arasında Türkçe var ve modeli kendi bilgisayarında çalıştırabiliyorsun. Ses kaydını hiçbir sunucuya göndermeden metne çevirebilmek, avukat görüşmesi, hasta kaydı, mülakat gibi işlerde teknik bir tercih değil zorunluluk. Bulut API'sine para ödemeden, aylık kota derdi olmadan, internet olmadan çalışır. Karşılığında hız ödüyorsun. large-v3 tam boyutuyla ciddi bir GPU istiyor; orta seviye bir dizüstünde bir saatlik kaydın işlenmesi uzun sürebilir. Topluluk bu sorunu faster-whisper ve whisper.cpp gibi optimize edilmiş çalıştırıcılarla büyük ölçüde çözdü — aynı model, kat kat hızlı. Kendi makinende deneyeceksen doğrudan referans uygulama yerine bunlardan biriyle başla. Bir de yaş meselesi var. Whisper 2023'ten beri güncellenmedi; Deepgram ve AssemblyAI'ın yeni modelleri doğrulukta önüne geçti. Ama onlar kapalı ve ücretli. Ücretsiz, yerel ve Türkçe bilen bir seçenek arıyorsan alternatifi az. Türkçe desteği modelin resmi dil listesinden doğrulandı, çıktı kalitesini kendi test setimizle ölçmedik.
En Yakın Alternatif
Gerekli Programlar
Açık ağırlıklı bir modeli kendi bilgisayarında çalıştırmak için bir model yöneticisi gerekir. İkisi de ücretsiz, ikisi de Windows, Mac ve Linux'ta çalışır.
LM Studio — görsel arayüz isteyenler için
Modeli listeden seçip indiriyorsun, terminal yok. Yeni başlayan için en kısa yol.
Ollama — terminalden çalıştıranlar için
Terminalden tek komutla model indirip çalıştırıyorsun, arayüz yok. Bu modelin Ollama kütüphanesinde hazır bir sürümü olup olmadığını ollama.com'da arayarak görebilirsin.
Donanım tarafı
Büyük modeller için ekran kartı yetmiyorsa, iş istasyonu sınıfı donanımın ne verdiğini rehberde ölçtük.
DGX Spark rehberi →