Qwen3 235B A22B
Alibaba
Son güncelleme: 31 Ağustos 2026
🖥️ Bu model bilgisayarında çalışır mı?
Q4 quantization ile en az 128 GB VRAM ya da birleşik bellek ister.
Minimum 128GB RAM (Ollama ile). Önerilen: Mac Studio M4 Ultra 192GB veya 2x RTX 5090. Q4_K_M quantization ~130GB gerektirir. Tek RTX 4090'da çalışmaz.
Ekran kartını seç, çalışır mı gör →Bağlam uzunluğu
128K token
API giriş (1M token)
$0.7
API çıkış (1M token)
$2.8
Kullanıcı planı
Sadece API
Ücretsiz plan mevcut
Türkçe destek
Orta
Çok modlu
Hayır
Hızı
Yavaş
Bilgi kesim tarihi
Eylül 2024
OpenAI uyumlu
Evet
Ne İçin Kullanılır?
- ✓Matematiksel ve mantıksal akıl yürütme
- ✓Kod yazma ve hata ayıklama
- ✓Yerel kurulumla gizlilik odaklı projeler
- ✓Agentic görevler
Güçlü Yönler
- ↑DeepSeek R1 ile karşılaştırılabilir performans
- ↑Açık kaynak, LM Studio ile yerel çalışır
- ↑API maliyeti çok düşük
- ↑MoE mimarisi ile verimli çalışır
Dikkat Edilecekler
- ↓Türkçe desteği orta
- ↓Yerel çalıştırmak çok güçlü donanım gerektiriyor
- ↓Çin kaynaklı veri gizlilik endişesi
Alibaba'nın 235 milyar parametreli açık kaynak akıl yürütme modeli. MoE mimarisi sayesinde verimli çalışıyor, DeepSeek R1 ile rekabet ediyor. LM Studio ve Ollama üzerinden yerel kurulum destekliyor.
En Yakın Alternatif
Gerekli Programlar
Açık ağırlıklı bir modeli kendi bilgisayarında çalıştırmak için bir model yöneticisi gerekir. İkisi de ücretsiz, ikisi de Windows, Mac ve Linux'ta çalışır.
LM Studio — görsel arayüz isteyenler için
Modeli listeden seçip indiriyorsun, terminal yok. Yeni başlayan için en kısa yol.
Ollama — terminalden çalıştıranlar için
Ollama'yı kurduktan sonra aşağıdaki satırı terminale yapıştırıp Enter'a bas; model kendiliğinden iniyor ve sohbet açılıyor.
ollama run qwen3:235bDonanım tarafı
Büyük modeller için ekran kartı yetmiyorsa, iş istasyonu sınıfı donanımın ne verdiğini rehberde ölçtük.
DGX Spark rehberi →