API giriş (1M token)
$2
API çıkış (1M token)
$6
Kullanıcı planı
Sadece API
Türkçe destek
Orta
Çok modlu
Evet
Hızı
Orta
OpenAI uyumlu
Evet
Ne İçin Kullanılır?
- ✓Maliyete duyarlı, uzun ufuklu ajan iş akışları
- ✓Çok adımlı araştırma ve belge analizi
- ✓Farklı modellere iş dağıtan otomasyon hatları
Güçlü Yönler
- ↑1M token context, görsel ve PDF girişi
- ↑Maliyet/performans ekseninde konumlanma: 2 / 6 dolar
- ↑NVIDIA Nemotron ailesi dahil geniş açık model havuzu
- ↑OpenAI uyumlu API, mevcut kodda tek satır değişiklik
Dikkat Edilecekler
- ↓Ağırlıklar kapalı, kendin barındıramıyorsun
- ↓AB/AEA ülkelerinde hizmet verilmiyor
- ↓Orchestration tokenları da faturalanıyor — görünen fiyat toplam maliyet değil
- ↓Türkçe performansı doğrulanmadı
Fugu Max, Sakana AI'nin 11 Eylül 2026'da duyurduğu ve tek bir dev model olmayan bir sistem. Fugu ailesinin mantığı şu: arkada açık ağırlıklı ve özelleşmiş modellerden oluşan bir havuz var, önde ise hangi işi hangi modele dağıtacağını öğrenmiş bir yönlendirici (orchestrator) model duruyor. Yani sen tek bir API çağrısı yapıyorsun, sistem alt görevleri ayırıp gerektiğinde kendi kopyalarını da çağırıyor. Fugu Max bu havuzu genişletiyor ve NVIDIA iş birliğiyle Nemotron ailesini de içine katıyor. Hedefi net: aynı işi en az token harcayarak çözmek. Fiyat 1M token için 2 dolar giriş, 6 dolar çıkış. Sakana kendi karşılaştırmasında bu rakamın Sonnet 5, GPT-5.6 Terra ve Kimi K3'ün çıkış maliyetinin yüzde 40-60 altında kaldığını söylüyor. Context window 1 milyon token; metin, görsel ve PDF girişi destekliyor. Orchestration sırasında harcanan tokenlar da normal giriş/çıkış fiyatından faturalanıyor — yani görünen fiyat, aslında toplam borcun sadece birimi. Sakana'nın kendi ölçümünde Fugu Max sekiz benchmarkın beşinde (GDP.pdf, Chartography, SWEFish, DeepSWE, Toolathon) en iyi ya da en iyilerle eşit skoru alıyor. Ağırlıklar kapalı, sadece barındırılan API olarak çalışıyor ve Sakana hizmeti AB/AEA ülkelerine vermiyor. Türkçe performansı için elimde bağımsız test yok; aile bir yönlendirici olduğu için kalite, arkasındaki modellerin havuzuna bağlı, bu yüzden temkinli olarak orta dedim.