İnce Ayar (Fine-tuning)

Fine-tuning nedir?

Fine-tuning (ince ayar), önceden eğitilmiş (pretrained) bir modeli belirli bir görev, stil veya alan için daha küçük, hedeflenmiş bir veri kümesiyle yeniden eğitme sürecidir. Sıfırdan eğitime kıyasla çok daha az veri ve hesaplama gücü gerektirir.

Ne zaman kullanılır?

• Belirli bir sektörün jargonunu öğretmek (tıp, hukuk, finans)
• Markanın sesini ve tonunu modele yerleştirmek
• Belirli bir format çıktısı üretmesini sağlamak
• Genel modelin yetersiz kaldığı özel görevler

Yöntemler

• Full fine-tuning: Tüm model ağırlıkları güncellenir (pahalı)
• LoRA / QLoRA: Düşük rank adaptasyonu — küçük adaptör katmanlar eklenir, çok daha verimli
• PEFT: Parameter-Efficient Fine-Tuning teknikleri ailesi

Dikkat

Fine-tuning, modelin genel yeteneklerini zayıflatabilir (catastrophic forgetting). Ayrıca yanlı veriyle eğitim, önyargıları pekiştirebilir.