LoRA (Düşük Rank Adaptasyonu)

LoRA nedir?

LoRA (Low-Rank Adaptation), büyük dil modellerini verimli şekilde ince ayarlamak için geliştirilmiş bir tekniktir. Tüm model ağırlıklarını güncellemek yerine, küçük adaptör matrisler ekler ve sadece bunları eğitir.

Neden önemli?

GPT-4 gibi bir modeli tam ince ayarla eğitmek onlarca yüksek güçlü GPU gerektirir. LoRA ile aynı sonuçlar çok daha az kaynakla elde edilebilir — hatta tüketici GPU'larında bile mümkün.

QLoRA

LoRA'nın daha da verimli versiyonu. Modeli 4-bit hassasiyete düşürerek (quantization) bellek kullanımını dramatik şekilde azaltır.

Kullanım

Hugging Face PEFT kütüphanesi, LoRA'yı popüler hale getirdi. Llama, Mistral gibi açık kaynak modellerin özelleştirilmesinde yaygın kullanılır.