⚡ Öne ÇıkanYapay zekaya sıfırdan başla. Ücretsiz Eğitimler

Prompt Zincirleme (Prompt Chaining)

İş akışı
Ing: Prompt ChainingGuncellendi: 24 Temmuz 2026
Karmaşık bir işi tek prompt''a yüklemek yerine küçük adımlara bölüp birinin çıktısını diğerinin girdisi yapma tekniği.

Prompt Zincirleme nedir?

Prompt zincirleme (prompt chaining), karmaşık bir görevi tek bir dev prompt'a sığdırmaya çalışmak yerine, işi birbirini takip eden küçük adımlara bölme tekniği. Her adım kendi prompt'una sahip olur ve bir adımın çıktısı, bir sonraki adımın girdisi haline gelir. Modele "her şeyi bir anda yap" demek yerine, "önce şunu yap, sonucu bana ver, şimdi onun üstüne şunu yap" dersin.

Nasıl çalışır?

Görevi net alt adımlara ayırırsın: örneğin araştır → taslak çıkar → yaz → düzelt → biçimlendir. İlk prompt sadece araştırma yapar; çıktısı ikinci prompt'a verilir, o taslak üretir; taslak üçüncü prompt'a gider ve düzeltilir. Adımlar arasında veriyi temiz taşımak için genelde yapılandırılmış format (ör. XML etiketleri) kullanılır. Böylece model her turda tek bir alt işe odaklanır, önceki adımın sonucunu bozmadan üstüne koyar.

Neden önemli?

Tek prompt'a çok iş yüklendiğinde model adımları atlayabilir, birini diğerine karıştırabilir ya da yarım bırakabilir. Zincirleme üç şeyi kazandırır: doğruluk (her alt iş modelin tam dikkatini alır), netlik (basit adım = net talimat, net çıktı) ve izlenebilirlik (hata hangi adımda olmuş, kolayca görürsün). Chain-of-thought tek bir cevabın içinde adım adım düşündürürken, prompt zincirleme işi ayrı ayrı çağrılara böler — yani tekniğin kardeşi ama daha kontrollü.

Kullanım alanları

Doküman analizi, araştırma özetleme, çok adımlı içerik üretim hatları, veri çıkarımı ve doğrulama, agent tabanlı iş akışları. Bir işte birden fazla dönüşüm, alıntı ya da talimat varsa zincirleme neredeyse her zaman daha sağlam sonuç verir.

mindi
mindi'nin notu
"Model bunu yapamadı" dediğin çoğu iş aslında tek prompt'a fazla yüklenmiş oluyor. İkiye böl, arada çıktıyı elden geçir — genelde sorun prompt zincirinin eksikliğiydi.