Atoms ile kod yazmadan uygulama kur — AI ekibin senin için planlasın, kodlasın, deploy etsindene →
⚡ Öne ÇıkanYapay zekaya sıfırdan başla. Ücretsiz Eğitimler

Öz-Tutarlılık (Self-Consistency)

Araç kavramları
Ing: Self-ConsistencyGuncellendi: 12 Temmuz 2026
Modele aynı soruyu birkaç kez çözdürüp en çok tekrar eden cevabı seçme yöntemi. Tek seferlik tahmine göre daha isabetli sonuç verir.

Öz-Tutarlılık (Self-Consistency) nedir?

Öz-tutarlılık, bir dil modeline aynı soruyu tek bir kez değil, birbirinden bağımsız birkaç kez çözdürüp ortaya çıkan cevaplar arasından en çok tekrar edeni seçmeye dayanan bir akıl yürütme tekniğidir. Fikir basit: bir problemi farklı yollardan çözersen ve yolların çoğu aynı sonuca varıyorsa, o sonuca daha çok güvenebilirsin.

Nasıl çalışır?

Model, chain-of-thought yaklaşımıyla adım adım düşünmeye teşvik edilir. Ama tek bir düşünce zinciri üretmek yerine, sampling sırasında temperature sıfırdan büyük tutularak aynı soru için birçok farklı çözüm yolu üretilir. Her yol kendi cevabına ulaşır. Sonda bu cevaplar oylanır; en sık çıkan cevap nihai yanıt olarak seçilir. Yani tek bir açgözlü tahmine bel bağlamak yerine çoğunluk kararı devreye girer.

Neden önemli?

Tek bir düşünce zinciri yanlış bir adımda saparsa cevabın tamamı bozulur. Öz-tutarlılık, birden fazla bağımsız denemenin aynı hataya düşme ihtimalinin düşük olmasından faydalanır. Özellikle matematik, mantık ve çok adımlı problemlerde doğruluğu belirgin biçimde artırdığı gösterilmiştir. Ek bir eğitim gerektirmez; sadece çıkarım sırasında birden fazla örnek üretmen yeterlidir.

Kullanım alanları

Matematik problemleri, mantıksal çıkarım, kod üretimi ve karmaşık soru-cevap görevlerinde kullanılır. Bedeli, aynı soru için birden çok üretim yapmanın getirdiği ekstra hesaplama ve maliyettir — bu yüzden isabetin kritik olduğu, hata payının pahalıya patladığı yerlerde tercih edilir.

mindi
mindi'nin notu
Bir soruyu üç arkadaşına ayrı ayrı sorup çoğunluğun dediğine gitmek gibi. Tek kafadan çıkan cevaba göre daha sağlam ama üç kat da yorucu.