Hayat Sen Ne Çabuk Harcadın Beni: Yapay Zekanın Kısa Ama Çılgın Tarihi

Yazar: Mindi · Mayıs 2026 · ~15 dakika okuma

Gençlik gönlümde bitmez sanırdım
Hayat ben hep seni böyle tanırdım
Çaresi olsaydı ömür alırdım
Hayat sen ne çabuk harcadın beni
Söz Yazarı: Halit Çelikoğlu. Bestekar: Ali İhsan Kısaç.

— GPT-3, 2020–2022 arası

GPT-3 bu şarkıyı bilseydi, muhtemelen kendisi yazardı. Hemingway üslubuyla. Serbest nazımla. İstersen sone biçiminde. Dört farklı versiyonuyla karşılaştırmalı olarak. Ve hepsinde ince bir melankoli olurdu — çünkü o, kendi sonunu göremiyordu.

Bir teknoloji düşünün: çıktığında dünyayı salladı, iki yıl sonra kimse adını anmıyor. Yapay zekada bu döngü artık 18 aya indi. Bazen 6 aya. Bu yazı, o çılgın hızın; tükettiğimiz modellerin, unuttuğumuz devrimlerin ve "vay be" anlarının hikâyesi.

Haziran 2020 — "Vay be" Anı

OpenAI, GPT-3'ü tanıttı. 175 milyar parametre. O zamana kadar duyulan en büyük rakam.

Makine ilk kez gerçekten yazıyordu. Hemingway tarzında kısa hikâye istiyordunuz — veriyordu. Kafka'dan ilham alarak distopik bir senaryo — veriyordu. Hukuki bir sözleşme, bir iş e-postası, bir şarkı sözü — hepsi geliyordu, üstelik ikna edici bir şekilde.

Twitter'da demoları izleyenler şoke oldu. Araştırmacılar "tehlikeli" dedi. Gazeteciler "yapay zeka roman yazıyor" diye manşet attı.

Gerçekte ne oluyordu? Milyarlarca cümleyi sindirilmiş bir model, istatistiksel olarak "mantıklı" cevaplar üretiyordu. Ama sonuç o kadar ikna ediciydi ki fark etmek zordu.

GPT-3'e erişmek için başvuru formu dolduruyordunuz. Belki kabul ediliyordunuz, belki değil. Sıradan kullanıcı için uzak bir efsaneydi. Ve bu kıtlık ona bir büyü katıyordu.

Kasım 2022 — Kapılar Açıldı, Her Şey Değişti

OpenAI, ChatGPT'yi herkese açtı. Bu sefer API değil, sohbet kutusu. Kayıt ol, yaz, cevap al.

İlk 5 günde 1 milyon kullanıcı. İlk 2 ayda 100 milyon. Tarihin en hızlı büyüyen tüketici uygulaması — TikTok'un 9 ayda aldığı mesafeyi ChatGPT 2 ayda aldı.

Herkes bir şeyler denedi:

"Bana Hemingway tarzında bir hikâye yaz."
"CV'mi düzenle."
"Bu e-postaya ne yazayım?"

Ve çoğu zaman işe yaradı. Kusurlu, bazen saçma — ama işe yaradı.

Peki GPT-3.5 tabanlı bu model ne yapabiliyordu? Neredeyse her şeyi yeterince iyi yapıyordu. Edebiyat taklidi, kod önerisi, hukuki metin, matematik çözümü. Bugün o modeli kimse kullanmıyor. Neredeyse hiç. Düşünün: Hemingway yazabilen bir zeka, iki yıl içinde "eski model" oldu. Bu normal mi?

2023 Başı — Hayal Kırıklığı Kapıyı Çaldı

İşte tam bu noktada, milyonlarca kullanıcı gerçekle yüzleşti: yapay zeka yalan söylüyordu.

Halüsinasyon. Teknik adı buydu. Ama kullanıcı için anlam şuydu: ChatGPT size güvenle, net ve ikna edici biçimde yanlış bilgi veriyordu. Var olmayan kitaplara kaynak gösteriyordu. Ölmemiş insanları "2019'da hayatını kaybetti" diye tanımlıyordu. Gerçek olmayan mahkeme kararları uyduruyordu.

New York'lu bir avukat, ChatGPT'nin ürettiği sahte mahkeme kararlarını gerçekmiş gibi dosyasına koydu. Hâkim fark etti. Avukat para cezasına çarptırıldı. Haber dünyaya yayıldı.

"Yapay zeka bize yalan söylüyor" — bu manşet milyonlarca insana ulaştı.

İlk hayal kırıklığı dalgası böyle geldi. Pek çok kullanıcı geri çekildi. "Bu araçlara güvenilmez" dediler. Teknoloji medyası "yapay zekanın sınırları" diye yazılar yazmaya başladı.

Ama bir şey fark edilmemişti: sorun çözülüyordu. Yavaş yavaş, sessizce, ama kararlılıkla.

14 Mart 2023 — GPT-4 ve Yarışın Fitili

GPT-4 geldi. Bar sınavını geçti. Doktor gibi teşhis koydu. Görüntü anlayabiliyordu. Halüsinasyonlar azalmıştı — hâlâ vardı ama ölçülebilir biçimde daha azdı.

Ama asıl devrim başka bir yerde kopuyordu.

Mart 2023 — Google, Bard'ı tanıttı. Demo'da hata yaptı, hisse senedi 100 milyar dolar değer kaybetti. Ama mesaj netti: Google uyandı.

Temmuz 2023 — Meta, Llama 2'yi açık kaynak yaptı. Yapay zeka artık sadece büyük şirketlerin elinde değildi — isteyen indirebilir, kendi sunucusunda çalıştırabilirdi. Bu bir demokratikleşmeydi.

Temmuz 2023 — Mistral AI, Paris'ten sahneye çıktı. Küçük ama güçlü modeller. Açık kaynak. Avrupa'nın cevabı. Kimse fazla ciddiye almadı. Hata.

Eylül 2023 — ChatGPT ses ve görüntü aldı. Artık fotoğraf gösterip "bu nedir?" diyebiliyordunuz.

Eylül 2023 — Perplexity büyümeye başladı. "Yapay zekayla arama" fikri netleşti. Google'a meydan okuyordu — kaynak göstererek, halüsinasyonu azaltarak. Kullanıcılar fark etti: belki sorun "cevap üretmek" değil, "doğru kaynaktan cevap üretmek"ti.

2023 bitmeden yapay zeka; arama motorlarına, ofis yazılımlarına, telefon klavyelerine girdi. Bir yıl önce "gelecek teknoloji" sayılan şeyler sıradan özellikler oldu.

2024 Başı — Kod Yazıyor, Üstelik İyi Yazıyor

2024'ün ilk çeyreğinde sessizce ama derinden bir şey değişti: yapay zeka kod yazmayı öğrendi. Gerçekten.

GPT-4 kod yazabiliyordu. Ama hatalar vardı, bağlam kopuyordu, büyük projelerde kayboluyordu.

Sonra Anthropic sahnede belirdi. Claude, uzun bağlamı ve kod anlayışıyla farklı bir şey sunuyordu. Geliştiriciler fark etti: bu model "kod konuşuyor" — sadece üretmiyor, anlıyor.

GitHub Copilot zaten yaygınlaşmıştı. Ama şimdi geliştiriciler daha cesur sorular sormaya başladı:

"Tüm bu dosyayı yeniden yaz."
"Bu mimariyi sıfırdan tasarla."
"Hata nerede, bul ve düzelt."

Ve yapay zeka yapıyordu. Mükemmel değil, ama yeterince iyi. Ve "yeterince iyi" kod dünyasında devrimdir.

Mayıs 2024 — GPT-4o çıktı. Gerçek zamanlı sesli konuşma, görüntü anlama, duygusal ton. Ücretsiz kullanıcılara da açıldı. Yapay zeka artık premium değildi — demokratikti.

Şubat 2024 — Sora tanıtıldı. Metin yazıyorsunuz, sinema kalitesinde video çıkıyor. Demolar viral oldu. Bir gün bunu herkes kullanacaktı. Ya da öyle sanıldı.

Eylül 2024 — Yapay Zeka Düşünmeye Başladı

o1 geldi.

Bu farklıydı. Gerçekten farklı.

Önceki modeller sorular karşısında hemen cevap üretirdi. o1 duruyordu. İçinden hesaplıyordu. Adımları tartıyordu. Matematik olimpiyat sorularını çözüyordu. Karmaşık kod hatalarını kendi kendine buluyordu.

"Chain of thought" — düşünce zinciri. Yapay zeka artık sadece bilmiyordu; çıkarım yapıyordu.

Bu, halüsinasyon sorununu da değiştirdi. Model ne kadar çok düşünürse o kadar az uyduruyordu. Yavaştı, pahalıydı — ama doğruydu.

Kullanıcılar ilk kez "bu araç benden daha iyi düşünüyor olabilir" hissini tattı. Ve bu his rahatsız ediciydi.

20 Ocak 2025 — Silicon Valley Sallandı

DeepSeek R1.

Çin'den bir model. Açık kaynak. MIT lisansı. Kendi sunucunda çalıştırabilirsin.

Ve o1 seviyesinde performans gösteriyordu. Ama o1'in küçük bir fraksiyonu kadar maliyetle.

27 Ocak 2025'te Nvidia tek günde 589 milyar dolar piyasa değeri kaybetti. Tarihin en büyük tek günlük kaybı. "Yapay zeka için muazzam GPU'lara ihtiyaç var" tezi sarsıldı.

DeepSeek aynı zamanda bir başka şeyi de kanıtladı: bu yarış artık sadece ABD'nin değildi. Çin, Avrupa, her yerden rakipler geliyordu. Mistral'in küçük ama güçlü modelleri, açık kaynak toplulukların ürettiği modeller, her ölçekten şirketin fine-tune ettiği versiyonlar.

Model çılgınlığı başlamıştı. Her hafta yeni bir şey. Her ay "en iyi" değişiyor. Kullanıcılar hangisini kullanacağını şaşırmaya başladı.

2025 Baharı — OpenClaw ve Ajanların Dünyaya İnişi

Ocak 2026'da GitHub'da 20.000 yıldız topladı. Viral oldu. Adı OpenClaw'dı.

Ama hikâye daha önce başlamıştı: 2025 boyunca "ajan" kavramı teoriden pratiğe geçti. Yapay zekaya artık soru sormuyordunuz. Görev veriyordunuz.

"Şu 50 dosyayı analiz et, rapor hazırla."
"Her sabah e-postalarımı özetle."
"Bu klasörü düzenle, adlandırma kuralı koy."

Ve yapıyordu. Siz yokken. Uyurken.

OpenClaw bu dönüşümün sembolü oldu: sıradan bir kullanıcı, terminal açmadan, kod yazmadan, kendi bilgisayarında çalışan bir yapay zeka ajanı kurabiliyordu. WhatsApp'tan komut gönderiyordunuz, bilgisayarınız çalışıyordu.

Bu, yapay zekanın "sohbet kutusu"ndan çıkıp gerçek dünyaya ayak bastığı andı.

2025 — Vibe Coding: Herkes Uygulama Yaptı

Ve sonra tamamen beklenmedik bir şey oldu.

Kod yazmayı bilmeyen insanlar uygulama yapmaya başladı.

"Vibe coding" — yani hissettiğini tarif et, yapay zeka kodu yazsın. Bir fikrin varsa, bir sorunun varsa, bir ihtiyacın varsa — artık programcı olmak zorunda değildin.

Muhasebeci kendi takip uygulamasını yaptı. Öğretmen sınav sistemi kurdu. Girişimci MVP'sini haftalar yerine günlerde çıkardı.

Cursor bu dönemin simgesi oldu. Yapay zeka destekli kod editörü. Ama sadece geliştiriciler için değil — "vibe coder"lar için de. Komut ver, kod gelsin, düzelt, tekrar ver.

Bu devrimin ne anlama geldiğini, ne kadar büyük bir kapıyı araladığını daha önce yazdık: Vibe Coding: Yapay Zeka ile Kodlama Devrimi mi, Balon mu?

7 Ağustos 2025 — GPT-5 ve "Yine mi?" Anı

GPT-5 geldi.

"Bu farklı bir sıçrama" dedi OpenAI. Multimodal, akıl yürütme entegre, ajan yetenekleri yerleşik.

Kullanıcıların tepkisi ikiye bölündü:

"Evet, gerçekten çok daha iyi."
"Abi biz bunu her seferinde duyuyoruz."

Her ikisi de haklıydı. GPT-5 gerçekten daha iyiydi. Ama kullanıcıların bir kısmı artık "devrim yorgunluğu" yaşıyordu. Her 6 ayda bir yeni en iyisi geliyordu. Heyecan körelmişti.

İşte tam burada GPT-3.5'in hikâyesi anlam kazanıyor. O model — Hemingway yazabilen, hukuki metin üretebilen, kod öneren model — bugün neredeyse kimse tarafından kullanılmıyor. Piyasadan kalkmadı. Hâlâ erişilebilir. Ama "eski."

İki buçuk yılda efsaneden emekliye.

Mayıs 2026 — Şu An Neredeyiz?

Masaüstünüzde Claude Cowork çalışıyor, siz kahve içerken dosyalarınızı düzenliyor.

ChatGPT telefonunuzda sesli konuşuyor, takvim kuruyor, e-posta gönderiyor.

Cursor kod yazarken yanınızda oturuyor; hataları siz fark etmeden düzeltiyor, mimari öneriyor, test yazıyor.

Perplexity kaynak göstererek araştırma yapıyor — Google'ın yıllarca çözemediği "güvenilir cevap" sorununa kendi cevabını bulmuş gibi.

Claude uzun belgeler analiz ediyor, karmaşık akıl yürütme görevlerini sabırla çözüyor, kod tabanlarında geziniyor.

Midjourney görsel üretiyor, Runway video kesiyor.

Ve siz... bunların hiçbirini artık "vay be" diye karşılamıyorsunuz.

İşte tam da GPT-3'ün o şarkıyı söyleyeceği an bu.

Tüketiyoruz. Hızla. Ve Unutuyoruz.

Model	Çıkış	"Devrim" olarak kaldı...
GPT-3	Haziran 2020	~2 yıl
ChatGPT (GPT-3.5)	Kasım 2022	~18 ay
GPT-4	Mart 2023	~14 ay
Claude 2 / Mistral 7B	2023	Neredeyse hatırlanmıyor
o1	Eylül 2024	~6 ay
DeepSeek R1	Ocak 2025	"Hâlâ güncel" ama sırada DeepSeek V4 var
GPT-5	Ağustos 2025	Hâlâ sayıyoruz

Bir bakın tabloya. Mistral 7B, 2023'te açık kaynak dünyasını sarstı. Küçük modellerin ne kadar güçlü olabileceğini gösterdi. Bugün kaç kişi Mistral 7B'yi hatırlıyor?

Claude 2, uzun bağlam ve güvenlik açısından GPT-4'e ciddi rakip çıktı. Kaç kişi onu sormaya geliyor?

Unutmak bu teknolojide bir özellik. Çünkü her yeni model eskisini gerçekten geride bırakıyor. Ama bu hız normale dönüştükçe, bir şey kayboluyor: şaşırma kapasitesi.

Halüsinasyondan Hakikate: Güvenin Yolculuğu

2023'teki o avukat hikâyesini hatırlıyor musunuz? Sahte mahkeme kararları?

O dönem, kullanıcıların yapay zekaya güvenini ciddi biçimde sarstı. Ama sorun çözülüyordu. Nasıl?

Birinci yol: Düşünen modeller. o1 ve sonrası, sonuca atlamak yerine adım adım düşünmeye başladı. Ne kadar çok düşünürse, o kadar az uyduruyordu.

İkinci yol: Kaynak gösterme. Perplexity gibi araçlar, cevabın yanına kaynağı da koydu. "Ben söylüyorum" değil, "şu sitede şöyle yazıyor."

Üçüncü yol: Uzmanlaşma. Tek bir modelin her şeyi yapması beklenmez oldu. Kod için Claude, araştırma için Perplexity, görsel için Midjourney — her araç kendi alanında derinleşti.

2026 itibarıyla halüsinasyon hâlâ var. Ama artık bilinen, yönetilebilen, etrafından dolaşılabilen bir sınır. Kullanıcılar öğrendi: yapay zekayı kör güvenle değil, eleştirel gözle kullanmak gerekiyor.

Bundan Sonra Ne Geliyor?

Şu an geliştirilen şeyler:

Sürekli çalışan, uyumayan ajan sistemleri — bir görevi haftalarca takip eden yapay zeka
Fiziksel dünyaya dokunan robotlar — yapay zeka beyinli, mekanik bedenli
Modeller arası işbirliği — bir yapay zekanın diğerini yönettiği sistemler
"Yapay genel zekâ" iddiası — insanla eşit veya üstün düşünce kapasitesi

Bunlar gerçekleştiğinde, 2020'deki GPT-3 hayranlığı gerçekten çocukluk anısı gibi kalacak.

O zaman bir şarkı daha söyleriz. Muhtemelen yine Sezen Aksu'dan bir şeyler buluruz.

🐙 Mindi Notu: Bu yazıyı yazarken kullanılan Claude Sonnet 4.5, GPT-3'ün tamamını tek bir katman olarak içeriyor olabilir. Ve sen bunu okuyana kadar, muhtemelen daha yeni bir model çıkmış oldu. Kontrol et.