GLM-5.3 Flash
Z.ai
Son güncelleme: 31 Ağustos 2026
🖥️ Bu model bilgisayarında çalışır mı?
Ağırlıkları açık, ama tüketici donanımında pratik değil: 321B MoE — MIT lisanslı ağırlıklar açık ama Q4'te bile ~180GB VRAM ister
Ekran kartını seç, çalışır mı gör →Bağlam uzunluğu
1M token
API giriş (1M token)
$0.15
API çıkış (1M token)
$0.5
Kullanıcı planı
Sadece API
Türkçe destek
Zayıf
Çok modlu
Evet
Hızı
Orta
OpenAI uyumlu
Evet
Ne İçin Kullanılır?
- ✓Uzun doküman ve büyük kod tabanı analizi (1,3M context)
- ✓Çok adımlı otonom ajan görevleri
- ✓Görsel içeren çok modlu işler
- ✓Maliyete duyarlı yüksek hacimli API kullanımı
Güçlü Yönler
- ↑1.310.720 token context window — sınıfının en genişlerinden
- ↑MIT lisanslı açık ağırlıklar, Hugging Face'te indirilebiliyor
- ↑Liste fiyatı 1M girişte 0,15 dolar / çıkışta 0,50 dolar — reasoning modeller arasında ucuz
- ↑Hybrid sparse + linear attention ile uzun bağlamda hız kaybı az
- ↑OpenAI uyumlu API, tool calling ve structured outputs desteği
Dikkat Edilecekler
- ↓Türkçe için optimize değil — GLM ailesi İngilizce/Çince odaklı
- ↓Reasoning modu kapatılamıyor; düşünme token'ları çıkış olarak faturalanıyor
- ↓321 milyar parametre — ağırlıklar açık olsa da yerelde ağır donanım ister
- ↓Lansman indirimi geçici; fiyat iki katına çıkacak
- ↓Bağımsız benchmark doğrulaması henüz yok
- ↓Video girişi doğrulanmadı; metin ve görselle sınırlı görünüyor
GLM-5.3 Flash, Z.ai'nin (Zhipu AI) yerel çok modlu (native multimodal) akıl yürütme modeli; GLM-5.3 ailesinin hızlı ve ucuz üyesi olarak 26 Ağustos 2026'da çıktı. Metin ve görsel girişi işleyip metin üretiyor. 1.310.720 token'lık context window'u sınıfının en geniş pencerelerinden biri — uzun dokümanlar, büyük kod tabanları ve çok adımlı ajan görevleri için yer açıyor; çıkışta 131K token'a kadar üretebiliyor. Hybrid sparse ve linear attention mimarisi uzun bağlamda doğruluğu korurken inference'i hızlı tutuyor. Reasoning modu zorunlu ve varsayılan olarak 'max' effort seviyesinde çalışıyor; low, high ve max arasında seçim yapabiliyorsun ama tamamen kapatamıyorsun. Ucuz bir model için alışılmadık bir tercih: düşünme token'ları çıkış olarak faturalandığı için gerçek maliyet liste fiyatının üzerine çıkabiliyor. Liste fiyatı girişte 1M token başına 0,15 dolar, çıkışta 0,50 dolar. Lansman döneminde %50 indirim uygulanıyor (0,075 / 0,25) — indirim geçici, bütçeyi liste fiyatı üzerinden kurmak daha güvenli. Ağırlıklar Hugging Face'te zai-org/GLM-5.3-Flash altında MIT lisansıyla yayında, yani kapalı bir API modeli değil; indirip kendi altyapında çalıştırabiliyorsun. 321 milyar parametrelik bir model olduğu için bu pratikte ciddi donanım demek. OpenAI uyumlu API, structured outputs, tool calling ve top_logprobs destekleniyor.
En Yakın Alternatif
Gerekli Programlar
Açık ağırlıklı bir modeli kendi bilgisayarında çalıştırmak için bir model yöneticisi gerekir. İkisi de ücretsiz, ikisi de Windows, Mac ve Linux'ta çalışır.
LM Studio — görsel arayüz isteyenler için
Modeli listeden seçip indiriyorsun, terminal yok. Yeni başlayan için en kısa yol.
Ollama — terminalden çalıştıranlar için
Terminalden tek komutla model indirip çalıştırıyorsun, arayüz yok. Bu modelin Ollama kütüphanesinde hazır bir sürümü olup olmadığını ollama.com'da arayarak görebilirsin.
Donanım tarafı
Büyük modeller için ekran kartı yetmiyorsa, iş istasyonu sınıfı donanımın ne verdiğini rehberde ölçtük.
DGX Spark rehberi →