Naive-N0.5-Flash

Ne İçin Kullanılır?

• ✓Kodlama ve yapay zeka Ar-Ge görevleri
• ✓Native 1M context gerektiren uzun belge/depo analizi
• ✓Açık ağırlıkla kendi altyapında çalıştırma
• ✓Yüksek hacimli, maliyete duyarlı çıkarım
• ✓Yüksek token hızı gerektiren toplu işler

Naive-N0.5-Flash, NaiveAI'ın Eylül 2026'da yayımladığı, kodlama ve yapay zeka Ar-Ge işleri için konumlandırdığı açık ağırlıklı model. MoE mimarisinde 309 milyar toplam parametre var; token başına 15,5 milyar parametre aktif oluyor. Ağırlıklar ve çıkarım kodu MIT lisansıyla sunuluyor. Aktif parametre sayısının küçük olması, tüm ağırlıkların bellek ihtiyacını ortadan kaldırmıyor. MiMo-V2.5 tabanı üzerine kurulan model native 1 milyon token context destekliyor. 48 katmanın 39'u kayan pencere attention (SWA), 9'u DeepSeek seyrek attention (DSA) kullanıyor; tam attention katmanı yok. SWA penceresi 128 token, DSA seçimi top-2.048 token. Bu mimari uzun context hesaplamasını azaltmayı hedefliyor. Üretici, kendi NaiveRT çıkarım sisteminde standart modda kullanıcı başına 50 token/sn, Ultrafast modda 2.000 token/sn'ye kadar hız bildiriyor. Bunlar belirli altyapı ve çalışma koşullarına ait üretici sonuçları; her kurulumda bekleyebileceğin hızlar değil. Resmî model kartında kodlama, ajan görevleri ve AI araştırması için benchmark sonuçları ve değerlendirme yöntemi yayımlanmış durumda. Bu sonuçlar bağımsız testimiz değil. Duyurulan API tarifesi 1 milyon token başına 0,10 dolar giriş, 0,40 dolar çıkış ve 0,01 dolar cache okuma. Ancak model kartı API erişimini gelecek zamanla anlatıyor; geliştirici platformu bulunsa da genel erişim durumunu doğrulayamadım. Bu fiyatları kullanılabilirliği garanti edilmiş bir hizmet tarifesi olarak değerlendirme. Açık ağırlıkların ücretsiz indirilebilmesi de ücretsiz API kotası olduğu anlamına gelmiyor. Resmî FP8 kurulumunda ağırlıklar yaklaşık 315 GB yer kaplıyor ve çıkarım için ek GPU belleği gerekiyor; FP8 destekli NVIDIA GPU'lar isteniyor. Tüketici ekran kartında kolayca çalıştırılabilecek bir model değil. 4-bit için yaklaşık 150 GB hesabı yalnızca teorik ağırlık boyutu tahminidir, doğrulanmış bir kurulum gereksinimi değil. OpenRouter'ın 30 Eylül 2026 model listesinde bulunmuyor. Bilgi kesim tarihi ve Türkçe performansı doğrulanmadı. Kaynaklar: [resmî model kartı](https://huggingface.co/NaiveAI/Naive-N0.5-Flash), [NaiveAI teknik raporu](https://naive.ai/en/research/). Son kontrol: 30 Eylül 2026.

En Yakın Alternatif

Gerekli Programlar

Açık ağırlıklı bir modeli kendi bilgisayarında çalıştırmak için bir model yöneticisi gerekir. İkisi de ücretsiz, ikisi de Windows, Mac ve Linux'ta çalışır.